python读取xml(python读取xml属性)
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2022-07-22
目录出现log.info报红1.装lombok插件2.导包3.配置log4j.properties4.报错的解决方案项目问题:log.info()导致CPU飙升首先使用top命令查看进程运行情况结论
出现log.info报红
1.装lombok插件
File——>Settings——>plugins——>search plugins 搜索lombok 安装,重启Intellij
2.导包
无论使用Maven还是从本地导包,切记,要导入lombok与slf4j-log4j两个包。前者依赖后者。
Maven导包如图所示:
3.配置log4j.properties
本文意在说明log.info报红的原因,所以这里不做叙述,您可以另行查找。
4jsCRNwo.报错的解决方案
程序包org.slf4j不存在:此错误可能是未导入slf4j-log4j包导致。lombok.javac.apt.LombokProcessor could not be initialized:出现此错误请升级 lombok jar包版本其他错误:请到Setting——>Build、Execution、Deployment——>Compiler——>Annotation Processors勾选Enable annotation processing。
项目问题:log.info()导致CPU飙升
项目问题:log.info()导致CPU飙升
最近公司有个需求是对接E签宝的,也就是CA认证,大致的情况就是我们拿着文件去E签宝做CA认定,简单的理解就是拿着合同去E签宝盖章。
因为是对接三方的吗,所以在调E签宝服务的时候我就用log.info()把请求参数给打印了出来,方便看组装的参加,排查问题,参数中就包含我们的合同文件流,所以整个参数是一个大对象。在做压测的时候发现CPU很快就飙升到100%,并且耗时很久。但是我把打印日志的log.info()去掉之后,CPU和耗时马上就降下来了。下面开始排查这个问题:
首先使用top命令查看进程运行情况
# top
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
7020 root 20 0 2538892 164144 11856 S 90.3 8.7 61:23.54 java
11022 root 20 0 2560528 241340 11920 S 0.3 12.8 311:23.23 java
26805 root 20 0 32612 4036 2472 S 0.3 0.2 24:50.95 AliYunDunUpdate
26838 root 10 -10 134120 14524 5924 S 0.3 0.8 343:05.22 AliYunDun
1 root 20 0 43280 3300 2108 S 0.0 0.2 2:16.82 systemd
2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:01.78 kthreadd
3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 1:30.68 ksoftirqd/0
5 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H
7 root rt 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 migration/0
8 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 rcu_bh
9 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 65:15.85 rcu_sched
10 root rt 0 0 0 0 S 0.0 0.0 2:14.65 watchdog/0
12 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kdevtmpfs
13 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 netns
14 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 khungtaskd
15 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 writeback
16 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kintegrityd
查询到7020这个进程有异常,在继续查看具体异常线程。
# top -Hp 7020
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
23328 root 20 0 2538892 164144 11856 S 90.0 8.7 0:00.00 java
找到了当前异常进程下的异常线程后使用jstack查看详细情况
# jstack -l 6377 > error.log
将线程ID打印成16进制形式
# printf "%x\n" 23328
5b20
然后从jstack里查询该线程信息
# grep '18e9' error.log --color
"http-bio-6379-exec-200" #8869954 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f74a81f6800 nid=0x5b20 waiting for monitor entry [0x00007f742457f000]
最后从jstack文件定位到堆栈信息
"http-bio-7020-exec-200" #8869954 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f74a81f6800 nid=0x5b20 waiting for monitor entrJsCRNwoy [0x00007f742457f000] java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor) at org.apache.log4j.Category.callAppenders(Category.java:204) - waiting to lock <0x00000000800371d0> (a org.apache.log4j.spi.RootLogger) at org.apache.log4j.Category.forcedLog(Category.java:391) at org.apache.log4j.Category.log(Category.java:856) at org.slf4j.impl.Log4jLoggerAdapter.info(Log4jLoggerAdapter.java:368)
结论
在log4j 中,logger.info等日志记录方法是同步的(使用了synchronized),大量的日志导致线程阻塞在callAppenders()这个方法,也就是这个地方导致压测阻塞,响应耗时比较久的问题。
public void callAppenders(LoggingEvent event) {
int writes = 0;
for(Category c = this; c != null; c = c.parent) {
synchronized(c) {
if (c.aai != null) {
writes += c.aai.appendLoopOnAppenders(event);
}
if (!c.additive) {
break;
http:// }
}
}
if (writes == 0) {
this.repository.emitNoAppenderWarning(this);
}
}
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