SpringBoot实现多数据源的切换实践
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2022-07-23
目录SpringBoot 如何进行参数校验1.集成Validator校验框架1.1. 引入依赖包1.2. 定义要参数校验的实体类1.3. 定义校验类进行测试1.4. 测试结果11.5. 问题1.6. 将参数异常加入全局异常1.7. 测试结果22. 自定义注解2.1. 第一步,创建自定义注解2.2. 第二步,自定义校验逻辑2.3. 第三步,在字段上增加注解2.4. 第四步,体验效果3. 分组校验3.1. 第一步,定义分组接口3.2. 第二步,在模型中给参数分配分组3.3. 第三步,给需要参数校验的方法指定分组3.4. 测试4. 业务规则校验4.1. 自定义注解4.2. 实现业务校验规则4.3. 测试代码总结
SpringBoot 如何进行参数校验
在日常的接口开发中,为了防止非法参数对业务造成影响,经常需要对接口的参数做校验,例如登录的时候需要校验用户名密码是否为空,创建用户的时候需要校验邮件、手机号码格式是否准确。靠代码对接口参数一个个校验的话就太繁琐了,代码可读性极差。
Validator框架就是为了解决开发人员在开发的时候少写代码,提升开发效率;Validator专门用来进行接口参数校验,例如常见的必填校验,email格式校验,用户名必须位于6到12之间 等等…
Validator校验框架遵循了jsR-303验证规范(参数校验规范), JSR是java Specification Requests的缩写。
1.集成Validator校验框架
1.1. 引入依赖包
注:从springboot-2.3开始,校验包被独立成了一个starter组件,所以需要引入validation和web,而springboot-2.3之前的版本只需要引入 web 依赖就可以了。
注解功能@AssertFalse可以为null,如果不为null的话必须为false@AssertTrue可以为null,如果不为null的话必须为true@DecimalMax设置不能超过最大值@DecimalMin设置不能超过最小值@Digits设置必须是数字且数字整数的位数和小数的位数必须在指定范围内@Future日期必须在当前日期的未来@Past日期必须在当前日期的过去@Max最大不得超过此最大值@Min最大不得小于此最小值@NotNull不能为null,可以是空@Null必须为null@Pattern必须满足指定的正则表达式@Size集合、数组、map等的size()值必须在指定范围内@Email必须是email格式@Length长度必须在指定范围内@NotBlank字符串不能为null,字符串trim()后也不能等于“”@NotEmpty不能为null,集合、数组、map等size()不能为0;字符串trim()后可以等于“”@Range值必须在指定范围内@URL必须是一个URL
注:此表格只是简单的对注解功能的说明,并没有对每一个注解的属性进行说明;可详见源码。
1.2. 定义要参数校验的实体类
@Data
public class ValidVO {
private String id;
@Length(min = 6,max = 12,message = "appId长度必须位于6到12之间")
private String appId;
@NotBlank(message = "名字为必填项")
private String name;
@Email(message = "请填写正确的邮箱地址")
private String email;
private String sex;
@NotEmpty(message = "级别不能为空")
private String level;
}
在实际开发中对于需要校验的字段都需要设置对应的业务提示,即message属性。
1.3. 定义校验类进行测试
@RestController
@Slf4j
@Validated
public class ValidController {
@ApiOperation("RequestBody校验")
@PostMapping("/valid/test1")
public String test1(@Validated @RequestBody ValidVO validVO){
log.info("validEntity is {}", validVO);
return "test1 valid success";
}
@ApiOperation("Form校验")
@PostMapping(value = "/valid/test2")
public String test2(@Validated ValidVO validVO){
log.info("validEntity is {}", validVO);
return "test2 valid success";
}
@ApiOperation("单参数校验")
@PostMapping(value = "/valid/test3")
public String test3(@Email String email){
log.info("email is {}", email);
return "email valid success";
}
}
这里我们先定义三个方法test1,test2,test3,
test1使用了@RequestBody注解,用于接受前端发送的json数据,
test2模拟表单提交,
test3模拟单参数提交。
注意,当使用单参数校验时需要在Controller上加上@Validated注解,否则不生效。
1.4. 测试结果1
test1的测试结果
发送值
POST http://localhost:8080/valid/test1
Content-Type: application/json
{
"id": 1,
"level": "12",
"email": "47693899",
"appId": "ab1c"
}
返回值
提示的是org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException异常
{
"status": 500,
"message": "Validation failed for argument [0] in public java.lang.String com.jianzh5.blog.valid.ValidController.test1(com.jianzh5.blog.valid.ValidVO) with 3 errors: [Field error in object 'validVO' on field 'email': rejected value [47693899]; codes [Email.validVO.email,Email.email,Email.java.lang.String,Email]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [validVO.email,email]; arguments []; default message [email],[Ljavax.validation.constraints.Pattern$Flag;@26139123,.*]; default message [不是一个合法的电子邮件地址]]...",
"data": null,
"timestamp": 1628239624332
}
test2的测试结果
发送值
POST http://localhost:8080/valid/test2
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
id=1&level=12&email=476938977&appId=ab1c
返回值
提示的是org.springframework.validation.BindException异常
{
"status": 500,
"message": "org.springframework.validation.BeanPropertyBindingResult: 3 errors\nField error in object 'validVO' on field 'name': rejected value [null]; codes [NotBlank.validVO.name,NotBlank.name,NotBlank.java.lang.String,NotBlank]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [validVO.name,name]; arguments []; default message [name]]; default message [名字为必填项]...",
"data": null,
"timestamp": 1628239301951
}
test3的测试结果
发送值
POST http://localhost:8080/valid/test3
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
email=476938977
返回值
提示的是javax.validation.ConstraintViolationException异常
{
"status": 500,
"message": "test3.email: 不是一个合法的电子邮件地址",
"data": null,
"timestamp": 1628239281022
}
1.5. 问题
虽然我们之前定义了全局异常拦截器,也看到了拦截器确实生效了,但是Validator校验框架返回的错误提示太臃肿了,不便于阅读,为了方便前端提示,我们需要将其简化一下。
通过将参数异常加入全局异常来解决
1.6. 将参数异常加入全局异常
直接修改之前定义的RestExceptionHandler,单独拦截参数校验的三个异常:
javax.validation.ConstraintViolationException,
org.springframework.validation.BindException,
org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException,
@Slf4j
@RestControllerAdvice
public class RestExceptionHandler {
/**
* 默认全局异常处理。
* @param e the e
* @return ResultData
*/
@ExceptionHandler(Exception.class)
@ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
public ResultData
log.error("全局异常信息 ex={}", e.getMessage(), e);
return ResultData.fail(ReturnCode.RC500.getCode(),e.getMessage());
}
@ExceptionHandler(value = {BindException.class, ValidationException.class, MethodArgumentNotValidException.class})
public ResponseEntity
ResultData
if (e instanceof MethodArgumentNotValidException) {
// BeanValidation exception
MethodArgumentNotValidException ex = (MethodArgumentNotValidException) e;
resp = ResultData.fail(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),
ex.getBindingResult().getAllErrors().stream()
.map(ObjectError::getDefaultMessage)
.collect(Collectors.joining("; "))
);
} else if (e instanceof ConstraintViolationException) {
// BeanValidation GET simple param
ConstraintViolationException ex = (ConstraintViolationException) e;
resp = ResultData.fail(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),
ex.getConstraintViolations().stream()
.map(ConstraintViolation::getMessage)
.collect(Collectors.joining("; "))
);
} else if (e instanceof BindException) {
// BeanValidation GET object param
BindException ex = (BindException) e;
resp = ResultData.fail(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),
ex.getAllErrors().stream()
.map(ObjectError::getDefaultMessage)
.collect(Collectors.joining("; "))
);
}
return new ResponseEntity<>(resp,HttpStatus.BAD_REQUEST);
}
}
1.7. 测试结果2
test1测试结果
发送值
POST http://localhost:8080/valid/test1
Content-Type: application/json
{
"id": 1,
"level": "12",
"email": "47693899",
"appId": "ab1c"
}
接收值
{
"status": 400,
"message": "名字为必填项; 不是一个合法的电子邮件地址; appId长度必须位于6到12之间",
"data": null,
"timestamp": 1628435116680
}
2. 自定义注解
虽然Spring Validation 提供的注解基本上够用,但是面对复杂的定义,我们还是需要自己定义相关注解来实现自动校验。
比如上面实体类中的sex性别属性,只允许前端传递传 M,F 这2个枚举值,如何实现呢?
2.1. 第一步,创建自定义注解
@Target({METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER, TYPE_USE})
@Retention(RUNTIME)
@Repeatable(EnumString.List.class)
@Documented
@Constraint(validatedBy = EnumStringValidator.class)//标明由哪个类执行校验逻辑
public @interface EnumString {
String message() default "value not in enum values.";
Class>[] groups() default {};
Class extends Payload>[] payload() default {};
/**
* @return date must in this value array
*/
String[] value();
/**
* Defines several {@link EnumString} annotations on the same element.
*
* @see EnumString
*/
@Target({METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER, TYPE_USE})
@Retention(RUNTIME)
@Documented
@interface List {
EnumString[] value();
}
}
可以根据Validator框架定义好的注解来仿写,基本上一致
2.2. 第二步,自定义校验逻辑
public class EnumStringValidator implements ConstraintValidator
private List
@Override
public void initialize(EnumString constraintAnnotation) {
enumStringList = Arrays.asList(constraintAnnotation.value());
}
@Override
public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext context) {
if(value == null){
return true;
}
return enumStringList.contains(value);
}
}
2.3. 第三步,在字段上增加注解
@ApiModelProperty(value = "性别")
@EnumString(value = {"F","M"}, message="性别只允许为F或M")
private String sex;
2.4. 第四步,体验效果
POST http://localhost:8080/valid/test2
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
id=1&name=javadaily&level=12&email=476938977@qq.com&appId=ab1cdddd&sex=N
{
"status": 400,
"message": "性别只允许为F或M",
"data": null,
"timestamp": 1628435243723
}
3. 分组校验
一个VO对象在新增的时候某些字段为必填,在更新的时候又非必填。如上面的ValidVO中 id 和 appId 属性在新增操作时都是非必填,而在编辑操作时都为必填,name在新增操作时为必填,面对这种场景你会怎么处理呢?
在实际开发中我见到很多同学都是建立两个VO对象,ValidCreateVO,ValidEditVO来处理这种场景,这样确实也能实现效果,但是会造成类膨胀。
其实Validator校验框架已经考虑到了这种场景并且提供了解决方案,就是分组校验,只不过很多同学不知道而已。
要使用分组校验,只需要三个步骤
3.1. 第一步,定义分组接口
public interface ValidGroup extends Default {
interface Crud extends ValidGroup{
interface Create extends Crud{
}
interface Update extends Crud{
}
interface Query extends Crud{
}
interface Delete extends Crud{
}
}
}
这里我们定义一个分组接口ValidGroup让其继承javax.validation.groups.Default,再在分组接口中定义出多个不同的操作类型,Create,Update,Query,Delete。
3.2. 第二步,在模型中给参数分配分组
@Data
public class ValidVO {
@Null(groups = ValidGroup.Crud.Create.class)
@NotNull(groups = ValidGroup.Crud.Update.class, message = "应用ID不能为空")
private String id;
@Length(min = 6,max = 12,message = "appId长度必须位于6到12之间")
@Null(groups = ValidGroup.Crud.Create.class)
@NotNull(groups = ValidGroup.Crud.Update.class, message = "应用ID不能为空")
private String appId;
@NotBlank(message = "名字为必填项")
@NotBlank(groups = ValidGroup.Crud.Create.class,message = "名字为必填项")
private String name;
@Email(message = "请填写正确的邮箱地址")
private String email;
@EnumString(value = {"F","M"}, message="性别只允许为F或M")
private String sex;
@NotEmpty(message = "级WWkLzQbQ别不能为空")
private String level;
}
给参数指定分组,对于未指定分组的则使用的是默认分组。
3.3. 第三步,给需要参数校验的方法指定分组
@PostMapping(value = "/valid/add")
public String add(@Validated(value = ValidGroup.Crud.Create.class) ValidVO validVO){
log.info("validEntity is {}", validVO);
return "test3 valid success";
}
@PostMapping(value = "/valid/update")
public String update(@Validated(value = ValidGroup.Crud.Update.class) ValidVO validVO){
log.info("validEntity is {}", validVO);
return "test4 valid success";
}
这里我们通过value属性给add()和update()方法分别指定Create和Update分组
3.4. 测试
POST http://localhost:8080/valid/add
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
name=javadaily&level=12&email=476938977@qq.com&sex=F
Create操作
在Create时我们没有传递id和appId参数,校验通过。
{
"status": 100,
"message": "操作成功",
"data": "test3 valid success",
"timestamp": 1652186105359
}
update操作
使用同样的参数调用update方法时则提示参数校验错误
{
"status": 400,
"message": "ID不能为空; 应用ID不能为空",
"data": null,
"timestamp": 1652186962377
}
默认校验生效操作
由于email属于默认分组,而我们的分组接口ValidGroup已经继承了Default分组,所以也是可以对email字段作参数校验的。
故意写错email格式
POST http://localhost:8080/valid/add
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
/valid/update?name=javadaily&level=12&email=476938977&sex=F
{
"status": 400,
"message": "请填写正确的邮箱地址; ID不能为空; 应用ID不能为空",
"data": null,
"timestamp": 1652187273865
}
4. 业务规则校验
https://jb51.net/article/235644.htm
业务规则校验指接口需要满足某些特定的业务规则,举个例子:业务系统的用户需要保证其唯一性,用户属性不能与其他用户产生冲突,不允许与数据库中任何已有用户的用户名称、手机号码、邮箱产生重复。
这就要求在创建用户时需要校验用户名称、手机号码、邮箱是否被注册;编辑用户时不能将信息修改成已有用户的属性。
最优雅的实现方法应该是参考 Bean Validation 的标准方式,借助自定义校验注解完成业务规则校验。
4.1. 自定义注解
首先我们需要创建两个自定义注解,用于业务规则校验:
UniqueUser:表示一个用户是唯一的,唯一性包含:用户名,手机号码、邮箱
@Documented
@Retention(RUNTIME)
@Target({FIELD, METHOD, PARAMETER, TYPE})
@Constraint(validatedBy = UserValidation.UniqueUserValidator.class)
public @interface UniqueUser {
String message() default "用户名、手机号码、邮箱不允许与现存用户重复";
Class>[] groups() default {};
Class extends Payload>[] payload() default {};
}NotConflictUser:表示一个用户的信息是无冲突的,无冲突是指该用户的敏感信息与其他用户不重合
@Documented
@Retention(RUNTIME)
@Target({FIELD, METHOD, PARAMETER, TYPE})
@Constraint(validatedBy = UserValidation.NotConflictUserValidator.class)
public @interface NotConflictUser {
String message() default "用户名称、邮箱、手机号码与现存用户产生重复";
Class>[] groups() default {};
Class extends Payload>[] payload() default {};
}
4.2. 实现业务校验规则
想让自定义验证注解生效,需要实现 ConstraintValidator 接口。
接口的第一个参数是 自定义注解类型,第二个参数是 被注解字段的类,因为需要校验多个参数,我们直接传入用户对象。需要提到的一点是 ConstraintValidator 接口的实现类无需添加 @Component 它在启动的时候就已经被加载到容器中了。
@Slf4j
public class UserValidation
protected Predicate
@Resource
protected UserRepository userRepository;
@Override
public boolean isValid(User user, ConstraintValidatorContext constraintValidatorContext) {
return userRepository == null || predicate.test(user);
}
/**
* 校验用户是否唯一
* 即判断数据库是否存在当前新用户的信息,如用户名,手机,邮箱
*/
public static class UniqueUserValidator extends UserValidation
@Override
public void initialize(UniqueUser uniqueUser) {
predicate = c -> !userRepository.existsByUserNameOrEmailOrTelphone(c.getUserName(),c.getEmail(),c.getTelphone());
}
}
/**
* 校验是否与其他用户冲突
* 将用户名、邮件、电话改成与现有完全不重复的,或者只与自己重复的,就不算冲突
*/
public static class NotConflictUserValidator extends UserValidation
@Override
public void initialize(NotConflictUser notConflictUser) {
predicate = c -> {
log.info("user detail is {}",c);
Collection
// 将用户名、邮件、电话改成与现有完全不重复的,或者只与自己重复的,就不算冲突
return collection.isEmpty() || (collection.size() == 1 && collection.iterator().next().getId().equals(c.getId()));
};
}
}
}
这里使用Predicate函数式接口对业务规则进行判断。
4.3. 测试代码
@RestController
@RequestMapping("/senior/user")
@Slf4j
@Validated
public class UserController {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@PostMapping
public User createUser(@UniqueUser @Valid User user){
User savedUser = userRepository.save(user);
log.info("save user id is {}",savedUser.getId());
return savedUser;
}
@SneakyThrows
@PutMapping
public User updateUser(@NotConflictUser @Valid @RequestBody User user){
User editUser = userRepository.save(user);
log.info("update user is {}",editUser);
return editUser;
}
}
使用很简单,只需要在方法上加入自定义注解即可,业务逻辑中不需要添加任何业务规则的代码。
POST http://localhost:8080/valid/add
Content-Type: application/json
/senior/user
{
"userName" : "100001"
}
{
"status": 400,
"message": "用户名、手机号码、邮箱不允许与现存用户重复",
"data": null,
"timestamp": 1652196524725
}
总结
通过上面几步操作,业务校验便和业务逻辑就完全分离开来,在需要校验时用@Validated注解自动触发,或者通过代码手动触发执行,可根据你们项目的要求,将这些注解应用于控制器、服务层、持久层等任何层次的代码之中。
这种方式比任何业务规则校验的方法都优雅,推荐大家在项目中使用。在开发时可以将不带业务含义的格式校验注解放到 Bean 的类定义之上,将带业务逻辑的校验放到 Bean 的类定义的外面。这两者的区别是放在类定义中的注解能够自动运行,而放到类外面则需要像前面代码那样,明确标出注解时才会运行。
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