SpringBoot整合Druid数据源的方法实现

目录1、在创建SpringBoot项目的时候，在pom.xml maven中添加依赖：2、在 application.yml（或aproperties）中添加相应的配置：3、 log4j.properties 配置文件：4、在运行测试方法，查看数据源5、运行测试方法

SprintBoot 默认使用的是 HikariDataSource数据源，这次整合一个第三方的数据源 Druid ，它是阿里开发的一款开源的数据源，被很多人认为是java语言中最好的数据库连接池，因为 Druid 能够提供强大的一整套监控和扩展功能。

默认情况下，sprintboot使用hikaridatasource数据源。这一次，集成了第三方数据源Druid。它是阿里巴巴开发的开源数据源，许多人认为它是Java语言中最好的数据库连接池，因为Druid可以提供一组强大的监控和扩展功能。

1、在创建SpringBoot项目的时候，在pom.xml maven中添加依赖：

org.springframework.boot

spring-boot-starter-web

org.springframework.boot

spring-boot-starter-jdbc

mysql

mysql-connector-java

5.1.47

log4j

log4j

1.2.17

com.alibaba

druid

注意：druid 依赖 log4j 的日志jar包，但是 SpringBoot 默认使用的是 slf4j+logback，所以导入log4j的jar包即可。

2、在 application.yml（或aproperties）中添加相应的配置：

#

server:

port: 80

# 数据库连接信息

spring:

datasource:

username: root

password: 123456

url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=GMT

driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # com.mysql.jdbc.Driver

# 使用 Druid 数据源

type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3、 log4j.properties 配置文件：

log4j.rootLogger = debug,stdout, D

log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.stdout.Target = System.out

log4j.appender.stdout.Threshold = INFO

log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p %m%n

log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender

log4j.appender.D.File = ./log4j.log

log4j.appender.D.Append = true

log4j.appender.D.Threshold = DEBUG

log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.D.layout.ConversionPattern=%d %p %m%n

4、在运行测试方法，查看数据源

public class SpringboottgkbvLQAAdemoApplicationTests {

@Autowired

private JdbcTemplate jdbcTemplate;

@Autowired

private DataSource dataSource;

@Test

public void contextLoads() throws SQLException {

System.out.println("dataSource==" + dataSource.getClass());

Connection con = dataSource.getConnection();

System.out.println("con==" + con);

List

System.out.println(maps);

}

}

5、运行测试方法

Druid 数据源整合完成。

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