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java收集器Collector案例汇总

目录一、收集器Collector二、收集器工厂Collectors2.1 变成ConcurrentMap2.2 变成Map2.3 变成Collection2.4 变成String2.5 计算最值2.6 平均值2.7 统计数据2.8 求和2.9 reducing函数2.10 计数2.11 分组-变成map2.12 分组-变成ConcurrentMap2.13 分割流2.14 收集器

一、收集器Collector

//T：表示流中每个元素的类型。 A：表示中间结果容器的类型。 R：表示最终返回的结果类型。

public interface Collector {

Supplier supplier()//生成容器

BiConsumer accumulator()//是添加元素

BinaryOperator combiner()//是合并容器

Functionfinisher()///是输出的结果

Set characteristics()//返回Set的Collector.Characteristics指示此收集器的特征。

//返回一个新的Collector由给定的描述supplier， accumulator，combiner，和finisher功能。

static Collector of(Supplier supplier,

BiConsumer accumulator,

BinaryOperator combiner,

Function finisher,

Collector.Characteristics... characteristics)

//返回一个新的Collector由给定的描述supplier， accumulator和combiner功能。

static Collector of(Supplier supplier,

BiConsumer accumulator,

BinaryOperator combiner,

Collector.Characteristics... characteristics)

}

二、收集器工厂Collectors

public final class Collectors extends Object

Collectors作为Stream的collect方法的参数，Collector是一个接口，它是一个可变的汇聚操作，将输入元素累计到一个可变的结果容器中；它会在所有元素都处理完毕后，将累积的结果转换为一个最终的表示（这是一个可选操作）；

Collectors本身提供了关于Collector的常见汇聚实现，Collectors的内部类CollectorImpl实现了Collector接口，Collectors本身实际上是一个工厂。

2.1 变成ConcurrentMap

//返回将Collector元素累积到其中 ConcurrentMap的并发函数，其键和值是将提供的映射函数应用于输入元素的结果。

static Collector> toConcurrentMap(Function super T,? extends K> keyMapper,

Function super T,? extends U> valueMapper)

//返回将Collector元素累积到其中 ConcurrentMap的并发函数，其键和值是将提供的映射函数应用于输入元素的结果。

static > toConcurrentMap(Function super T,? extends K> keyMapper,

Function super T,? extends U> valueMapper,

BinaryOperator mergeFunction)

//返回将Collector元素累积到其中 ConcurrentMap的并发函数，其键和值是将提供的映射函数应用于输入元素的结果。

static > Collector toConcurrentMap(

Function super T,? extends K> keyMapper,

Function super T,? extends U> valueMapper,

BinaryOperator mergeFunction,

Supplier mapSupplier

)

2.2 变成Map

static Collector> toMap(Function super T,? extends K> keyMapper,

Function super T,? extends U> valueMapper)

//1、当key重复时，会抛出异常：java.lang.IllegalStateException: Duplicate key

//2、当value为null时，会抛出异常：java.lang.NullPointerException

案例：

ListintegerList=newArrayList<>();

integerList.add(new Person("a",3));

integerList.add(new Person("b",3));

integerList.add(new Person("c",3));

integerList.add(new Person("d",2));

integerList.add(new Person("e",2));

integerList.add(new Person("f",2));

Mapmap=integerList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName,Person::getAge));

System.out.println(map);//{a=3, b=3, c=3, d=2, e=2, f=2}

//第三个参数用在key值冲突的情况下：如果新元素产生的key在Map中已经出现过了，第三个参数就会定义解决的办法。

static Collector> toMap( Function super T,? extends K> keyMapper,

Function super T,? extends U> valueMapper,

BinaryOperator mergeFunction)

案例：

List integerList = new ArrayList<>();

integerList.add(new Person("a",3));

integerList.add(new Person("b",3));

integerList.add(new Person("c",3));

integerList.add(new Person("d",2));

integerList.add(new Person("e",2));

integerList.add(new Person("e",3));

Collections.sort(integerList,comparator);

System.out.println(integerList);*/

Map map =integerList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName,Person::getAge,(a,b)->a+b));

System.out.println(map);//{a=3, b=3, c=3, d=2, e=5}

//返回将Collector元素累积到 Map其键中的值，其值是将提供的映射函数应用于输入元素的结果。

static > Collector toMap( Function super T,? extends K> keyMapper,

Function super T,? extends U> valueMapper,

BinaryOperator mergeFunction,

Supplier mapSupplier)

2.3 变成Collection

static Collector> toList()

static Collector> toSet()

//自定义

static > Collector toCollection(Supplier collectionFactory)

案例：

List integerList = new ArrayList<>();

integerList.add(new Person("a",3));

integerList.add(new Person("b",3));

integerList.add(new Person("c",3));

integerList.add(new Person("d",2));

integerList.add(new Person("e",2));

integerList.add(new Person("e",3));

List list= integerList.stream().map(Person::getAge).collect(Collectors.toList());

System.out.println(list);//[3, 3, 3, 2, 2, 3]

System.out.println(list.getClass());//class java.util.ArrayList

Setset=integerList.stream().map(Person::getAge).collect(Collectors.toSet());

System.out.println(set);//[2, 3]

System.out.println(set.getClass());//class java.util.HashSet

LinkedListlinkedList=integerList.stream().map(Person::getAge).collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));

System.out.println(linkedList);//[3, 3, 3, 2, 2, 3]

System.out.println(linkedList.getClass());//class java.util.LinkedList

2.4 变成String

static Collector joining()

//delimiter分隔符连接

static Collector joining(CharSequence delimiter)

//prefix前缀

//suffix后缀

static Collector joining(CharSequence delimiter, CharSequence prefix, CharSequence suffix)

案例：

List integerList = newArrayList<>();

integerList.add(new Person("a",3));

integerList.add(new Person("b",3));

integerList.add(new Person("c",3));

integerList.add(new Person("d",2));

integerList.add(new Person("e",2));

integerList.add(new Person("e",3));

Stringlist = integerList.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.joining());

System.out.println(list);//abcdee

Stringset = integerList.stream().maphttp://(Person::getName).collect(Collectors.joining(","));

System.out.println(set);//a,b,c,d,e,e

StringlinkedList = integerList.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.joining(",","(",")"));

System.out.println(linkedList);//(a,b,c,d,e,e)

2.5 计算最值

static Collector> maxBy(Comparator super T> comparator)

static Collector> minBy(Comparator super T> comparator)

案例：

List integerList = new ArrayList<>();

integerList.add(new Person("a",1));

integerList.add(new Person("b",2));

integerList.add(new Person("c",3));

integerList.add(new Person("d",4));

integerList.add(new Person("e",5));

integerList.add(new Person("e",6));

Optional person = integerList.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Person::getAge)));

System.out.println(person.get());//Person{name='e',age='6'}

2.6 平均值

static Collector averagingDouble(ToDoubleFunction super T> mapper)

static Collector averagingInt(ToIntFunction super T> mapper)

static Collector averagingLong(ToLongFunction super T> mapper)

案例：

List integerList = new ArrayList<>();

integerList.add(new Person("a",1));

integerList.add(new Person("b",1));

integerList.add(new Person("c",1));

integerList.add(new Person("d",1));

integerList.add(new Person("e",1));

double number=integerList.stream().collect(Collectors.averagingDouble(Person::getAge));

System.out.println(number);//1.0

2.7 统计数据

static Collector summarizingDouble(ToDoubleFunction super T> mapper)

static Collector summarizingInt(ToIntFunction super T> mapper)

static Collector summarizingLong(ToLongFunction super T> mapper)

DoubleSummaryStatistics，IntSummaryStatistics，LongSummaryStatistics 用于收集统计数据（如计数，最小值，最大值，总和和平均值）的状态对象。此实现不是线程安全的。但是，Collectors.toXXXStatistics()在并行流上使用是安全的，因为并行实现Stream.collect() 提供了必要的分区，隔离和合并结果，以实现安全有效的并行执行。

他们的方法如下：

void accept(int value)//添加一个值

void combine(IntSummaryStatistics other)//将另一个的状态合并IntSummaryStatistics到这个状态中。

double getAverage()//算术平均值，如果没有记录值，则返回零。

long getCount()//返回记录的值的计数。

int getMax()//返回记录的最大值，或者Integer.MIN_VALUE没有记录值。

int getMin()//返回记录的最小值，或者Integer.MAX_VALUE没有记录值。

long getSum()//返回记录的值的总和，如果没有记录值，则返回零。

String toString()//返回对象的字符串表示形式。

案例：

List integerList = new ArrayList<>();

integerList.add(new Person("a",1));

integerList.add(new Person("b",2));

integerList.add(new Person("c",3));

integerList.add(new Person("d",4));

integerList.add(new Person("e",5));

integerList.add(new Person("e",6));

DoubleSummaryStatistics number = integerList.stream().collect(Collectors.summarizingDouble(Person::getAge));

System.out.println(number.getMax());//6

System.out.println(number.getMin());//1.0

Shttp://ystem.out.println(number.getSum());//21.0

System.out.println(number.getAverage());//3.5

number.accept(100);

System.out.println(number.getMax());//100.0

2.8 求和

static Collector summingDouble(ToDoubleFunction super T> mapper)

static Collector summingInt(ToIntFunction super T> mapper)

static Collector summingLong(ToLongFunction super T> mapper)

2.9 reducing函数

//op 缩减的函数

static Collector> reducing(BinaryOperator op)

//identity储存器初始值

static Collector reducing(T identity, BinaryOperator op)

//mapper作用的数值

static Collector reducing(U identity, Function super T,? extends U> mapper, BinaryOperator op)

案例：

List integerList = new ArrayList<>();

integerList.add(new Person("a",1));

integerList.add(new Person("b",0));

integerList.add(new Person("c",0));

integerList.add(new Person("d",0));

integerList.add(new Person("e",0));

Integernumber = integerList.stream().collect(Collectors.reducing(1,Person::getAge,(a,b)->a+b));

System.out.println(number);//2

2.10 计数

//返回Collector类型的接受元素，T用于计算输入元素的数量。

static Collector counting()

2.11 分组-变成map

//classifier分组依据函数

static Collector>> groupingBy(Function super T,? extends K> classifier)

案例：

List integerList = new ArrayList<>();

integerList.add(new Person("a",1));

integerList.add(new Person("a",2));

integerList.add(new Person("a",3));

integerList.add(new Person("b",4));

integerList.add(new Person("b",5));

integerList.add(new Person("b",6));

Map map =i ntegerList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getName));

System.out.println(map);

{

a=[Person{name='a', age='1'}, Person{name='a', age='2'}, Person{name='a', age='3'}],

b=[Person{name='b', age='4'}, Person{name='b', age='5'}, Person{name='b', age='6'}]

}

//downstream将小组内对象进行处理

static Collector> groupingBy(Function super T,? extends K> classifier,

Collector super T,A,D> downstream)

//mapFactory中间操作

static > Collector groupingBy(Function super T,? extends K> classifier,

Supplier mapFactory,

Collector super T,A,D> downstream)

案例：

List integerList = newArrayList<>();

integerList.add(new Person("a",1));

integerList.add(new Person("a",2));

integerList.add(new Person("a",3));

integerList.add(new Person("b",4));

integerList.add(new Person("b",5));

integerList.add(new Person("b",6));

Map map= i ntegerList.stream()

.collect(Collectors.groupingBy(Person::getName,Collectors.reducing(0,Person::getAge,(a,b)->a+b)));

System.out.println(map);//{a=6, b=15}

Map map = integerList.stream()

.collect(Collectors.groupingBy(Person::getName,TreeMap::new,Collectors.reducing(0,Person::getAge,(a,b)->a+b)));

System.out.println(map.getClass());//classjava.util.TreeMap

2.12 分组-变成ConcurrentMap

static Collector>> groupingByConcurrent(Function super T,? extends K> classifier)

static Collector> groupingByConcurrent(Function super T,? extends K> classifier,

Collector super T,A,D> downstream)

static > Collector groupingByConcurrent(Function super T,? extends K> classifier,

Supplier mapFactory,

Collector super T,A,D> downstream)

2.13 分割流

//predicate分区的依据

static Collector>> partitioningBy(Predicate super T> predicate)

static Collector> partitioningBy(Predicate super T> predicate, Collector super T,A,D> downstream)

2.14 收集器

通过在累积之前将映射函数应用于每个输入Collector元素，使类型的接受元素适应一个接受类型的U元素T。

static Collector mapping(Function super T,? extends U> mapper, Collector super U,A,R> downstream)

案例：

List integerList = new ArrayList<>();

integerList.add(new Person("a",1));

integerList.add(new Person("a",2));

integerList.add(new Person("a",3));

integerList.add(new Person("b",4));

integerList.add(new Person("b",5));

integerList.add(new Person("b",6));

List list = integerList.stream().collect(Collectors.mapping(Person::getName,Collectors.toList()));

System.out.println(list);//[a, a, a, b, b, b]

2.15 收集之后继续做一些处理

static Collector collectingAndThen(Collector downstream, Function finisher)

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295 2022-07-25

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