python处理时间戳、时间计算等的几个小脚本(python 时间处理)
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2022-07-28
目录解决办法1.将@Scheduled注释的方法内部改成异步执行2.把Scheduled配置成成多线程执行
要注意什么坑
不绕弯子了,直接说这个坑是啥:
SpringBoot使用@scheduled定时执行任务的时候是在一个单线程中,如果有多个任务,其中一个任务执行时间过长,则有可能会导致其他后续任务被阻塞直到该任务执行完成。也就是会造成一些任务无法定时执行的错觉
可以通过如下代码进行测试:
@Scheduled(cron = "0/1 * * * * ? ")
public void deleteFile() throws InterruptedException {
log.info("111delehttp://te success, time:" + new Date().toString());
Thread.sleep(1000 * 5);//模拟长时间执行,比如IO操作,http请求
}
@Scheduled(cron = "0/1 * * * * ? ")
public void syncFile() {
log.info("222sync success, time:" + new Date().toString());
}
/**输出如下:
[pool-1-thread-1] : 111delete success, time:Mon Nov 26 20:42:13 CST 2018
[pool-1-thread-1] : 222sync success, time:Mon Nov 26 20:42:18 CST 2018
[pool-1-thread-1] : 111delete success, time:Mon Nov 26 20:42:19 CST 2018
[pool-1-thread-1] : 222sync success, time:Mon Nov 26 20:42:24 CST 2018
[pool-1-thread-1] : 222sync success, time:Mon Nov 26 20:42:25 CST 2018
[pool-1-thread-1] : 111delete success, time:Mon Nov 26 20:42:25 CST 2018
上面的日志中可以明显的看到syiqYLOjsbncFile被阻塞了,直达deleteFile执行完它才执行了
而且从日志信息中也可以看出@Scheduled是使用了一个线程池中的一个单线程来执行所有任务的。
**/
/**如果把Thread.sleep(1000*5)注释了,输出如下:
[pool-1-thread-1]: 111delete success, time:Mon Nov 26 20:48:04 CST 2018
[pool-1-thread-1]: 222sync success, time:Mon Nov 26 20:48:04 CST 2018
[pool-1-threahttp://d-1]: 222sync success, time:Mon Nov 26 20:48:05 CST 2018
[pool-1-thread-1]: 111delete success, time:Mon Nov 26 20:48:05 CST 2018
[pool-1-thread-1]: 111delete success, time:Mon Nov 26 20:48:06 CST 2018
[pool-1-thread-1]: 222sync success, time:Mon Nov 26 20:48:06 CST 2018
这下正常了
**/
解决办法
1.将@Scheduled注释的方法内部改成异步执行
如下:
//当然了,构建一个合理的线程池也是一个关键,否则提交的任务也会在自己构建的线程池中阻塞
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);
@Scheduled(cron = "0/1 * * * * ? ")
public void deleteFile() {
service.execute(() -> {
log.info("111delete success, time:" + new Date().toString());
try {
Thread.sleep(1000 * 5);//改成异步执行后,就算你再耗时也不会印象到后续任务的定时调度了
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
@Scheduled(cron = "0/1 * * * * ? ")
public void syncFile() {
service.execute(()->{
log.info("222sync success, time:" + new Date().toString());
});
}
2.把Scheduled配置成成多线程执行
@Configuration
public class ScheduleConfig implements SchedulingConfigurer {
@Override
public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
//当然了,这里设置的线程池是corePoolSize也是很关键了,自己根据业务需求设定
taskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(5));
/**为什么这么说呢?
假设你有4个任务需要每隔1秒执行,而其中三个都是比较耗时的操作可能需要10多秒,而你上面的语句是这样写的:
taskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(3));
那么仍然可能导致最后一个任务被阻塞不能定时执行
**/
}
}
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