Java 轮询锁使用时遇到问题解决方案

目录问题演示简易版轮询锁问题1：死循环反例优化版问题2：线程饿死反例优化版总结

前言：

当我们遇到死锁之后，除了可以手动重启程序解决之外，还可以考虑使用顺序锁和轮询锁，这部分的内容可以参考上一篇文章java 死锁解决方案顺序锁和轮询锁，这里就不再赘述了。然而，轮询锁在使用的过程中，如果使用不当会带来新的严重问题，所以本篇我们就来了解一下这些问题，以及相应的解决方案。

问题演示

当我们没有使用轮询锁之前，可能会出现这样的问题：

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class DeadLockByReentrantLock {

public static void main(String[] args) {

Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A

Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B

// 创建线程 1

Thread t1 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

lockA.lock(); // 加锁

System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");

try {

Thread.sleep(1000);

System.out.println("线程 1:等待获取 B...");

lockB.lock(); // 加锁

try {

System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");

} finally {

lockA.unlock(); // 释放锁

}

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

lockA.unlock(); // 释放锁

}

}

});

t1.start(); // 运行线程

// 创建线程 2

Thread t2 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

lockB.lock(); // 加锁

System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");

try {

Thread.sleep(1000);

System.out.println("线程 2:等待获取 A...");

http:// lockA.lock(); // 加锁

try {

System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");

} finally {

lockA.unlock(); // 释放锁

}

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

lockB.unlock(); // 释放锁

}

}

});

t2.start(); // 运行线程

}

}

以上代码的执行结果如下：

从上述结果可以看出，此时程序中出现了线程相互等待，并尝试获取对方（锁）资源的情况，这就是典型的死锁问题了。

简易版轮询锁

当出现死锁问题之后，我们就可以使用轮询锁来解决它了，它的实现思路是通过轮询的方式来获取多个锁，如果中途有任意一个锁获取失败，则执行回退操作，释放当前线程拥有的所有锁，等待下一次重新执行，这样就可以避免多个线程同时拥有并霸占锁资源了，从而直接解决了死锁的问题，简易版的轮询锁实现如下：

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class SolveDeadLockExample2 {

public static void main(String[] args) {

Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A

Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B

// 创建线程 1(使用轮询锁)

Thread t1 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

// 调用轮询锁

pollingLock(lockA, lockB);

}

});

t1.start(); // 运行线程

// 创建线程 2

Thread t2 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

lockB.lock(); // 加锁

System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");

try {

Thread.sleep(1000);

System.out.println("线程 2:等待获取 A...");

lockA.lock(); // 加锁

try {

System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");

} finally {

lockA.unlock(); // 释放锁

}

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

lockB.unlock(); // 释放锁

}

}

});

t2.start(); // 运行线程

}

/**

* 轮询锁

*/

private static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB) {

// 轮询锁

while (true) {

if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁

System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");

try {

Thread.sleep(1000);

System.out.println("线程 1:等待获取 B...");

if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁

try {

System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");

} finally {

lockB.unlock(); // 释放锁

System.out.println("线程 1:释放锁 B.");

break;

}

}

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

lockA.unlock(); // 释放锁

System.out.println("线程 1:释放锁 A.");

}

}

// 等待一秒再继续执行

try {

Thread.sleep(1000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

以上代码的执行结果如下：

从上述结果可以看出，当我们在程序中使用轮询锁之后就不会出现死锁的问题了，但以上轮询锁也并不是完美无缺的，下面我们来看看这个轮询锁会有什么样的问题？

问题1：死循环

以上简易版的轮询锁，如果遇到有一个线程一直霸占或者长时间霸占锁资源的情况，就会导致这个轮询锁进入死循环的状态，它会尝试一直获取锁资源，这样就会造成新的问题，带来不必要的性能开销，具体示例如下。

反例

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class SolveDeadLockExample {

public static void main(String[] args) {

Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A

Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B

// 创建线程 1(使用轮询锁)

Thread t1 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

// 调用轮询锁

pollingLock(lockA, lockB);

}

});

t1.start(); // 运行线程

// 创建线程 2

Thread t2 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

lockB.lock(); // 加锁

System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");

try {

Thread.sleep(1000);

System.out.println("线程 2:等待获取 A...");

lockA.lock(); // 加锁

try {

System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");

} finally {

lockA.unlock(); // 释放锁

}

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

// 如果此处代码未执行，线程 2 一直未释放锁资源

// lockB.unlock();

}

}

});

t2.start(); // 运行线程

}

/**

* 轮询锁

*/

public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB) {

while (true) {

if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁

System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");

try {

Thread.sleep(1000);

System.out.println("线程 1:等待获取 B...");

if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁

try {

System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");

} finally {

lockB.unlock(); // 释放锁

System.out.println("线程 1:释放锁 B.");

break;

}

}

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

lockA.unlock(); // 释放锁

System.out.println("线程 1:释放锁 A.");

}

}

// 等待一秒再继续执行

try {

Thread.sleep(1000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

以上代码的执行结果如下：

从上述结果可以看出，线程 1 轮询锁进入了死循环的状态。

优化版

针对以上死循环的情况，我们可以改进的思路有以下两种：

添加最大次数限制：如果经过了 n 次尝试获取锁之后，还未获取到锁，则认为获取锁失败，执行失败策略之后终止轮询（失败策略可以是记录日志或其他操作）；添加最大时长限制：如果经过了 n 秒尝试获取锁之后，还未获取到锁，则认为获取锁失败，执行失败策略之后终止轮询。

以上策略任选其一就可以解决死循环的问题，出于实现成本的考虑，我们可以采用轮询最大次数的方式来改进轮询锁，

具体实现代码如下：

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class SolveDeadLockExample {

public static void main(String[] args) {

Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A

Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B

// 创建线程 1(使用轮询锁)

Thread t1 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

// 调用轮询锁

pollingLock(lockA, lockB, 3);

}

});

t1.start(); // 运行线程

// 创建线程 2

Thread t2 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

lockB.lock(); // 加锁

System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");

try {

Thread.sleep(1000);

System.out.println("线程 2:等待获取 A...");

lockA.lock(); // 加锁

try {

System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");

} finally {

lockA.unlock(); // 释放锁

}

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

// 线程 2 忘记释放锁资源

// lockB.unlock(); // 释放锁

}

}

});

t2.start(); // 运行线程

}

/**

* 轮询锁

*

* maxCount：最大轮询次数

*/

public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) {

// 轮询次数计数器

int count = 0;

while (true) {

if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁

System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");

try {

Thread.sleep(1000);

System.out.println("线程 1:等待获取 B...");

if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁

try {

System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");

} finally {

lockB.unlock(); // 释放锁

System.out.println("线程 1:释放锁 B.");

break;

}

}

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

lockA.unlock(); // 释放锁

System.out.println("线程 1:释放锁 A.");

}

}

// 判断是否已经超过最大次数限制

if (count++ > maxCount) {

// 终止循环

System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略");

return;

}

// 等待一秒再继续尝试获取锁

try {

Thread.sleep(1000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

以上代码的执行结果如下：

从以上结果可以看出，当我们改进之后，轮询锁就不会出现死循环的问题了，它会尝试一定次数之后终止执行。

问题2：线程饿死

我们以上的轮询锁的轮询等待时间是固定时间，如下代码所示：

// 等待 1s 再尝试获取（轮询）锁

try {

Thread.sleep(1000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

这样在特殊情况下会造成线程饿死的问题，也就是轮询锁一直获取不到锁的问题，比如以下示例。

反例

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class SolveDeadLockExample {

public static void main(String[] args) {

Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A

Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B

// 创建线程 1(使用轮询锁)

Thread t1 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

// 调用轮询锁

pollingLock(lockA, lockB, 3);

}

});

t1.start(); // 运行线程

// 创建线程 2

Thread t2 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

while (true) {

lockB.lock(); // 加锁

System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");

try {

System.out.println("线程 2:等待获取 A...");

lockA.lock(); // 加锁

try {

System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");

} finally {

lockA.unlock(); // 释放锁

}

} finally {

lockB.unlock(); // 释放锁

}

// 等待一秒之后继续执行

try {

Thread.sleep(1000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

});

t2.start(); // 运行线程

}

/**

* 轮询锁

*/

public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) {

// 循环次数计数器

int count = 0;

while (true) {

if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁

System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");

try {

Thread.sleep(100); // 等待 0.1s(获取锁需要的时间)

System.out.println("线程 1:等待获取 B...");

if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁

try {

System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");

} finally {

lockB.unlock(); // 释放锁

System.out.println("线程 1:释放锁 B.");

break;

}

}

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

lockA.unlock(); // 释放锁

System.out.println("线程 1:释放锁 A.");

}

}

// 判断是否已经超过最大次数限制

if (count++ > maxCount) {

// 终止循环

System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略");

return;

}

// 等待一秒再继续尝试获取锁

try {

Thread.sleep(1000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

以上代码的执行结果如下：

从上述结果可以看出，线程 1（轮询锁）一直未成功获取到锁，造成这种结果的原因是：线程 1 每次轮询的等待时间为固定的 1s，而线程 2 也是相同的频率，每 1s 获取一次锁，这样就会导致线程 2 会一直先成功获取到锁，而线程 1 则会一直处于“饿死”的情况，执行流程如下图所示：

优化版

接下来，我们可以将轮询锁的固定等待时间，改进为固定时间 + 随机时间的方式，这样就可以避免因为获取锁的频率一致，而造成轮询锁“饿死”的问题了，具体实现代码如下：

import java.util.Random;

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class SolveDeadLockExample {

private static Random rdm = new Random();

public static void main(String[] args) {

Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A

Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B

// 创建线程 1(使用轮询锁)

Thread t1 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

// 调用轮询锁

pollingLock(lockA, lockB, 3);

}

});

t1.start(); // 运行线程

// 创建线程 2

Thread t2 = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

while (true) {

lockB.lock(); // 加锁

System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");

try {

System.out.println("线程 2:等待获取 A...");

lockA.lock(); // 加锁

try {

System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");

} finally {

lockA.unlock(); // 释放锁

}

} finally {

lockB.unlock(); // 释放锁

}

// 等待一秒之后继续执行

try {

Thread.sleep(1000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

});

t2.start(); // 运行线程

}

/**

* 轮询锁

*/

public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) {

// 循环次数计数器

int count = 0;

while (true) {

if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁

System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");

try {

Thread.sleep(100); // 等待 0.1s(获取锁需要的时间)

System.out.println("线程 1:等待获取 B...");

if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁

try {

System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");

} finally {

lockB.unlock(); // 释放锁

System.out.println("线程 1:释放锁 B.");

break;

}

}

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

lockA.unlock(); // 释放锁

System.out.println("线程 1:释放锁 A.");

}

}

// 判断是否已经超过最大次数限制

if (count++ > maxCount) {

// 终止循环

System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略");

return;

}

// 等待一定时间(固定时间 + 随机时间)之后再继续尝试获取锁

try {

Thread.sleep(300 + rdm.nextInt(8) * 100); // 固定时间 + 随机时间

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

以上代码的执行结果如下：

从上述结果可以看出，线程 1（轮询锁）加入随机等待时间之后就不会出现线程饿死的问题了。

总结

本文我们介绍了轮询锁的用途，用于解决死锁问题，但简易版的轮询锁在某些情况下会造成死循环和线程饿死的问题，因此我们对轮询锁进行了优化，给轮询锁加入了最大轮询次数，以及随机轮询等待时间，这样就可以解决因为引入轮询锁而造成的新问题了，这样就可以愉快的使用它来解决死锁的问题了。

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