Java创建线程池为什么一定要用ThreadPoolExecutor

目录先说结论OOM风险演示内存溢出原因分析使用ThreadPoolExecutor来改进其他创建线程池的问题总结

前言：

在 java 语言中，并发编程都是依靠线程池完成的，而线程池的创建方式又有很多，但从大的分类来说，线程池的创建总共分为两大类：手动方式使用ThreadPoolExecutor创建线程池和使用 Executors 执行器自动创建线程池。 那究竟要使用哪种方式来创建线程池呢？我们今天就来详细的聊一聊。

先说结论

在 Java 语言中，一定要使用 ThreadPoolExecutor 手动的方式来创建线程池，因为这种方式可以通过参数来控制最大任务数和拒绝策略，让线程池的执行更加透明和可控，并且可以规避资源耗尽的风险。

OOM风险演示

假如我们使用了 Executors 执行器自动创建线程池的方式来创建线程池，那么就会存现线程溢出的风险，

以 CachedThreadPool 为例我http://们来演示一下：

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

public class ThreadPoolExecutorExample {

static class OOMClass {

// 创建 1MB 大小的变量（1M = 1024KB = 1024*1024Byte）

private byte[] data_byte = new byte[1 * 1024 * 1024];

}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

// 使用执行器自动创建线程池

ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();

List

// 添加任务

for (int i = 0; i < 10; i++) {

int finalI = i;

threadPool.execute(new Runnable() {

@Override

public void run() {

// 定时添加

try {

Thread.sleep(finalI * 200);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

// 将 1M 对象添加到集合

OOMClass oomClass = new OOMClass();

list.add(oomClass);

System.out.println("执行任务：" + finalI);

}

});

}

}

}

第 2 步将 Idea 中 JVM 最大运行内存设置为 10M（设置此值主要是为GaWodPqCD了方便演示），如下图所示：

以上程序的执行结果如下图所示：

从上述结果可以看出，当线程执行了 7 次之后就开始出现OutOfMemoryError内存溢出的异常了。

内存溢出原因分析

想要了解内存溢出的原因，我们需要查看 CachedThreadPool 实现的细节，它的源码如下图所示：

构造函数的第 2 个参数被设置成了 Integer.MAX_VALUE，这个参数的含义是最大线程数，所以由于 CachedThreadPool 并不限制线程的数量，当任务数量特别多的时候，就会创建非常多的线程。而上面的 OOM 示例，每个线程至少要消耗 1M 大小的内存，加上 JDK 系统类的加载也要占用一部分的内存，所以当总的运行内存大于 10M 的时候，就出现内存溢出的问题了。

使用ThreadPoolExecutor来改进

接下来我们使用 ThreadPoolExecutor 来改进一下 OOM 的问题，我们使用 ThreadPoolExecutor 手动创建线程池的方式，创建一个最大线程数为 2，最多可存储 2 个任务的线程池，并且设置线程池的拒绝策略为忽略新任务，这样就能保证线程池的运行内存大小不会超过 10M 了，

实现代码如下：

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.concurrent.*;

/**

* ThreadPoolExecutor 演示示例

*/

public class ThreadPoolExecutorExample {

static class OOMClass {

// 创建 1MB 大小的变量（1M = 1024KB = 1024*1024Byte）

private byte[] data_byte = new byte[1 * 1024 * 1024];

}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

// 手动创建线程池，最大线程数 2，最多存储 2 个任务，其他任务会被忽略

ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 2,

0L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(2),

new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()); // 拒绝策略：忽略任务

List

// 添加任务

for (int i = 0; i < 10; i++) {

int finalI = i;

threadPool.execute(new Runnable() {

@Override

public void run() {

// 定时添加

try {

Thread.sleep(finalI * 200);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

// 将 1m 对象添加到集合

OOMClass oomClass = new OOMClass();

list.add(oomClass);

System.out.println("执行任务：" + finalI);

}

});

}

// 关闭线程池

threadPool.shutdown();

// 检测线程池的任务执行完

while (!threadPool.awaitTermination(3, TimeUnit.SECONDS)) {

System.out.println("线程池中还有任务在处理");

}

}

}

以上程序的执行结果如下图所示：

从上述结果可以看出，线程池从开始执行到执行结束都没有出现 OOM 的异常，这就是手动创建线程池的优势。

其他创建线程池的问题

除了 CachedThreadPool 线程池之外，其他使用 Executors 自动创建线程池的方式，也存在着其他一些问题，

比如 FixedThreadPool 它的实现源码如下：

而默认情况下任务队列LinkedBlockingQueue的存储容量是 Integer.MAX_VALUE，也是趋向于无限大

如下图所示：

这样就也会造成，因为线程池的任务过多而导致的内存溢出问题。其他几个使用 Executors 自动创建线程池的方式也存在此问题，这里就不一一演示了。

总结

线程池的创建方式总共分为两大类：手动使用 ThreadPoolExecutor 创建线程池和自动使用 Executors 执行器创建线程池的方式。其中使用 Executors 自动创建线程的方式，因为线程个数或者任务个数不可控，可能会导致内存溢出的风险，所以在创建线程池时，建议使用 ThreadPoolExecutor 的方式来创建。

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