分布式医疗挂号系统SpringCache与Redis为数据字典添加缓存

目录一、SpringCache介绍二、项目集成Spring Cache1.添加缓存相关依赖2.添加redis配置类3.添加redos配置三、数据字典配置Spring Cache1.缓存@Cacheable2.缓存@CachePut3.缓存@CacheEvict四、测试缓存是否添加成功

一、SpringCache介绍

Spring Cache 是一个优秀的缓存组件。自Spring 3.1起，提供了类似于@Transactional注解事务的注解Cache支持，且提供了Cache抽象，方便切换各种底层Cache（如：redis）

使用Spring Cache的好处：

提供基本的Cache抽象，方便切换各种底层Cache。通过注解Cache可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的代码就可以完成。提供事务回滚时也自动回滚缓存。支持比较复杂的缓存逻辑。

二、项目集成Spring Cache

1.添加缓存相关依赖

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

org.apache.commons

commons-pool2

2.6.0

2.添加redis配置类

@Configuration

@EnableCaching

public class RedisConfig {

/**

* 自定义key规则

* @return

*/

@Bean

public KeyGenerator keyGenerator() {

return new KeyGenerator() {

@Override

public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {

StringBuilder sb = new StringBuilder();

sb.append(target.getClass().getName());

sb.append(method.getName());

for (Object obj : params) {

sb.append(obj.toString());

}

return sb.toString();

}

};

}

/**

* 设置RedisTemplate规则

* @param redisConnectionFactory

* @return

*/

@Bean

public RedisTemplate

RedisTemplate

redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

Jackson2jsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

//解决查询缓存转换异常的问题

ObjectMapper om = new ObjectMapper();

// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public

om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常

om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

//序列号key value

redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

redisTemplate.afterPropertiesSet();

return redisTemplate;

}

/**

* 设置CacheManager缓存规则

* @param factory

* @return

*/

@Bean

public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {

RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();

Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

//解决查询缓存转换异常的问题

ObjectMapper om = new ObjectMapper();

om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒

RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()

.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))

.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))

.zgCYBGyomserializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))

.disableCachingNullValues();

RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)

.cacheDefaults(config)

.build();

return cacheManager;

}

}

3.添加redos配置

spring.redis.host=[主机地址]

spring.redis.port=6379

spring.redis.database= 0

spring.redis.timeout=1800000

spring.redis.lettuce.pool.max-active=20

spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1

#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)

spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5

spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

三、数据字典配置Spring Cache

1.缓存@Cacheable

@Cacheable注解：根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。

根据id查询子数据列表属于查询方法，添加@Cacheable注解表示方法执行时对返回结果进行缓存。

/**

* 根据id查询子数据列表

* @param id

* @return list

*/

@Override

@Cacheable(value = "dict",keyGenerator = "keyGenerator")

public List findChildData(Long id) {

QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();

queryWrapper.eq("parent_id", id);

List dictList = baseMapper.selectList(queryWrapper);

for (Dict dict : dictList) {

// 得到每一条记录的id值

Long dictId = dict.getId();

// 调用hasChildren方法判断是否包含子节点

boolean flag = this.hasChildren(dictId);

// 为每条记录设置hasChildren属性

dict.setHasChildren(flag);

}

return dictList;

}

2.缓存@CachePut

@CachePut注解：使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。

3.缓存@CacheEvict

@CacheEvict注解：使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上。

value：缓存名，必填，指定了缓存存放在哪块命名空间。cacheNames 与 value 差不多，二选一即可。key 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key。allEntries：是否清空所有缓存，默认为 false。若为true，则方法调用后将立即清空所有的缓存。beforeInvocation：是否在方法执行前就清空，默认为 false。若为true，则在方法执行前就会清空缓存。

将数据字典导入网页属于更新方法，添加@CacheEvict注解，表示方法执行时要清空缓存。

/**

* 导入数据字典到网页

* @param file

*/

@Override

@CacheEvict(value = "dict", allEntries=true)

public void importDictData(MultipartFile file) {

try {

EasyExcel.read(file.getInputStream(), DictVo.class, new DictListener(baseMapper)).sheet().doRead();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

四、测试缓存是否添加成功

将项目重新启动，单击数据字典按钮，此时页面成功出现数据库中的数据。打开Redis客户端，可以看到数据成功注入Redis中：

至此，使用SpringCache+Redis为数据字典添加缓存就演示完成了，更多关于分布式医疗挂号系统SpringCache Redis数据字典添加缓存的资料请关注我们其它相关文章！

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