spring boot整合redis主从sentinel方式
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2022-08-03
详解Spring Cache使用Redisson分布式锁解决缓存击穿问题(详解智能仓储wms系统)
目录1 什么是缓存击穿2 为什么要使用分布式锁3 什么是Redisson4 Spring Boot集成Redisson4.1 添加maven依赖4.2 配置yml4.3 配置RedissonConfig5 使用Redisson的分布式锁解决缓存击穿
1 什么是缓存击穿
一份热点数据,它的访问量非常大。在其缓存失效的瞬间,大量请求直达存储层,导致服务崩溃。
2 为什么要使用分布式锁
在项目中,当共享资源出现竞争情况的时候,为了防止出现并发问题,我们一般会采用锁机制来控制。在单机环境下,可以使用synchronized或Lock来实现;但是在分布式系统中,因为竞争的线程可能不在同一个节点上(同一个jvm中),所以需要一个让所有进程都能访问到的锁来实现,比如mysql、redis、zookeeper。
3 什么是Redisson
Redisson是一个在Redis的基础上实现的java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还实现了可重入锁(Reentrant Lock)、公平锁(Fair Lock、联锁(MultiLock)、 红锁(RedLock)、 读写锁(ReadWriteLock)等,还提供了许多分布式服务。Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离(Separation of Concern),从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
4 Spring Boot集成Redisson
4.1 添加maven依赖
不再需要spring-boot-starter-data-redis依赖,但是都添加也不会报错
4.2 配置yml
spring:
datasource:
username: xx
password: xxxxxx
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=CTT
cache:
type: redis
redis:
databashttp://e: 0
port: 6379 # Redis服务器连接端口
host: localhost # Redis服务器地址
password: xxxxxx # Redis服务器连接密码(默认为空)
timeout: 5000 # 超时时间
4.3 配置RedissonConfig
import com.fasterxml.jackson.annotation.jsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
import java.util.Random;
@EnableCaching
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Value("${spring.redis.host}")
private String host;
@Value("${spring.redis.port}")
private String port;
@Value("${spring.redis.password}")
private String password;
@Bean(destroyMethod = "shutdown") // bean销毁时关闭Redisson实例,但不关闭Redis服务
public RedissonClient redisson() {
//创建配置
Config config = new Config();
/**
* 连接哨兵:config.useSentinelServers().setMasterName("myMaster").addSentinelAddress()
* 连接集群: config.useClusterServers().addNodeAddress()
*/
config.useSingleServer()
.setAddress("redis://" + host + ":" + port)
.setPassword(password)
.setTimeout(5000);
//根据config创建出RedissonClient实例
return Redisson.create(config);
}
@Bean
public CacheManager RedisCacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
// 解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
/**
* 新版本中om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL)已经被废弃
* 建议替换为om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL)
*/
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化解决乱码的问题
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
// 设置缓存过期时间 为解决缓存雪崩,所以将过期时间加随机值
.entryTtl(Duration.ofSeconds(60 * 60 + new Random().nextInt(60 * 10)))
// 设置key的序列化方式
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
// 设置value的序列化方式
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer));
// .disableCachingNullValues(); //为防止缓存击穿,所以允许缓存null值
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
// 启用RedisCache以将缓存 put/evict 操作与正在进行的 Spring 管理的事务同步
.transactionAware()
.build();
return cacheManager;
}
}
5 使用Redisson的分布式锁解决缓存击穿
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.company.dubbodemo.entity.User;
import com.company.dubbodemo.mapper.UserMapper;
import com.company.dubbodemo.service.UserService;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonCzrrrYPItlient;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl
implements UserService {
@Resource
private RedissonClient redissonClient;
@Resource
private UserMapper userMapper;
@Override
// 一定要设置sync = true开启异步,否则会导致多个线程同时获取到锁
@Cacheable(cacheNames = "user", key = "#id", sync = true)
public User findById(Long id) {
/**
*
* 加了@Cacheable之后方法体执行说明缓存中不存在所查询的数据
* 获取一把锁,只要锁的名字一样,就是同一把锁
*/
/**
* 注意: 如果设置了lock.lock(10,TimeUnit.SECONDS) 锁过期不会自动续期
* 1、如果我们传递了锁的过期时间,就发送给redis执行脚本,进行占锁,默认超时就是我们指定的时间
* 2、如果没有指定锁的超时时间,就使用30000L(LockWatchdogTimeout 看门狗的默认时间)
* 可通过RedissonConfig-->getRedissonClient()-->config.setLockWatchdogTimeout()设置看门狗时间
* 只要占锁成功就会启动一个定时任务【就会重新给锁设置过期时间,新的时间就是看门狗的默认时间】,每隔10s都会自动续期,续期成30s
* 看门狗机制
* 1、锁的自动续期,如果业务超长,运行期间自动给锁续上新的30s。不用担心因为业务时间长,锁自动过期被删除
* 2、加锁的业务只要运行完成,就不会给当前锁续期,即使不手动解锁,锁默认在30s以后自动删除
*
*/
RLock lock = redissonClient.getLock("redissonClient-lock");
// 对第一个线程执行方法体的线程加锁,加了@Cacheable,方法执行之后会将方法的返回值存入缓存,下一个线程直接读取缓存
lock.lock();
User user = new User();
try {
user = userMapper.selectById(id);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
return user;
}
}
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