java中的接口是类吗
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2022-06-07
本节主要讲解 Elasticsearch 的 搜索相关功能 Search-API,讲解什么是 URL Search 和 Request Body Search 的语法,对常用的语法都会一一进行详细介绍。
1.Search API
Search API 分为两大类一个是 URL Search 和 Request Body Search。
2.URL Search
GET /movies/_search?q=love&df=title&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1s
{
"profile":"true"
}
2.1Query String Syntax
2.1.1TermQuery
GET /movies/_search?q=title:(Beautiful Mind)
{
"profile":"true"
}
输出为有 Beautiful 或者 Mind 的电影名称
2.1.2PhraseQuery
GET /movies/_search?q=title:"Beautiful Mind"
{
"profile":"true"
}
输出为按照顺序同时出现 "Beautiful Mind" 这个词语的电影名称
TermQuery 必须带有 () ,比如 (Beautiful Mind),不带的情况是不一样的。
GET /movies/_search?q=title:(Beautiful Mind)
Mind 为泛查询,对所有字段都进行查询
2.1.3布尔查询
GET /movies/_search?q=title:(Beautiful OR Mind)
{
"profile":"true"
}
里面执行是 BooleanQuery,最后还是以 TermQuery 进行分组查询。
2.1.4范围查询
GET /movies/_search?q= year:[2018 TO 2019]
{
"profile":"true"
}
2.1.5算数查询
GET /movies/_search?q=year:>=2018
{
"profile":"true"
}
2.1.6通配符和正则匹配
GET /movies/_search?q=title:b*
2.1.7模糊查询
GET /movies/_search?q=title:"Avengers War"~2
3.Request Body Search
其实在高阶使用方法上只有 Request Body Search 才能实现,所以也是推荐使用这种方法查询学习。
Request Body Search 将查询语句通过通过 HTTP 方式发送到 ES,进行查询
3.1Query DSL
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"profile": true,
"_source":["customer_first_name","customer_full_name","customer_gender"],
"from":10,
"size":20,
"sort":[{"order_date":"desc"}],
"query": {
"match_all": {}//查询所有文档
}
}
3.2脚本字段
脚本字段简单说通过 ES 的 painless 脚本去算出一个新的字段。这个有什么用处呢?当你要对一个列排序,发现存储的有不同的单位,需要转换之后才能做一个统一的排序。
GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"script_fields": {
"new_field": {
"script": {
"lang": "painless",
"source": "doc['customer_id']+'_2333333!'"
}
}
},
"query": {
"match_all": {}
}
}
脚本字段不要选择文本类型,默认禁止,可以通过设置 fielddata = true 开启,不建议。
3.3Match 查询表达式
前面 URL Search 中讲解 Term 和 Phrase 查询,现在我们来看在 Request Body Search 是怎么实现。
POST movies/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "Who Last"
}
}
}
如果你要要求 Who Last 要同时出现,增加 "operator": "and" 实现。
POST movies/_search
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "Who Christmas",
"operator": "and"
}
}
}
}
3.4Match Phrase
POST movies/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"title": {
"query": "Who Christmas"
}
}
}
}
POST movies/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"title": {
"query": "Who Christmas",
"slop": 1
}
}
}
}
4.小结
本篇主要对 Search-Api 的 URL Search 和 Request Body Search 详细介绍,URL Search 和 Request Body Search 都可以简单方便查询我们想要的结果, 那么我们应该采用哪种方式进行查询呢?在简单的进行查询两种方式没有什么区别,但是在 ES 中高级使用方法只能在 Request Body Search 中做,所有这里也是推荐学习和使用这种方法,对 Request Body Search 高阶使用的方法会在之后的章节进行讲解。
5.数据来源
kibana_sample_data_ecommerce 索引是 kibana 自带的索引,需要手动在 kibana 进行点击导入
movies 索引是 movielens 数据集,通过https://grouplens.orghttps://p.download-x.com/datasets/movielens/ 这个地址下载。通过 Logstash 导入。logstash.conf 和 数据文件在公众号后台回复 ES 获取。
【Elasticsearch 7 探索之路】(四)Analyzer 分析
【Elasticsearch 7 探索之路】(三)倒排索引
【Elasticsearch 7 探索之路】(二)文档的 CRUD 和批量操作
【Elasticsearch 7 搜索之路】(一)什么是 Elasticsearch?
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