Python编程:从入门到实践 实验课记录(python编程从入门到实践答案)
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2022-08-17
sentinel流量控制框架(目录设置)
Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特性:
丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。广泛的开源生态:Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。完善的 SPI 扩展点:Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
下面看下sentinel流量控制框架,内容如下所示:
设置日志目录,默认在 $HOME/logs 目录下
//设置metric.log / block.log / sentinel-record.log 等日志目录
System.setProperty("csp.sentinel.log.dir", baseDir + "/csp");
//设置eagleeye-self.log目录
System.setProperty("EAGLEEYE.LOG.PATH", baseDir + "/eagleeye");
metric.log 是记录统计的qps信息,例如passQps、blockQps、successQps、exceptionQps,rt等等,一秒统计一次,可以通过com.alibaba.csp.sentinel.node.metric.MetricNode#fromFatString(String line)将记录转为MetricNode实体类对象。sentinel-block.log是限流/熔断时候统计的blockqps信息,一秒统计一次。
细节部分,避免踩坑,下面是梳理好的逻辑,所谓一线大厂,源码里面写的是真的乱啊。。。
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