使用Mybatis更新时候只更新变更部分的方法

网友投稿 421 2022-08-18


使用Mybatis更新时候只更新变更部分的方法

目录Mybatis更新时候只更新变更部分具体可以参考以下代码Mybatis update更新字段的使用多个mapper方法,更新单字段通用mapper方法,java代码控制字段特别注意,定位字段不要加if

Mybatis更新时候只更新变更部分

在更新数据库的某条记录的时候,通过我们只需要更新我们设置的字段就可以了,但是如果基于ORM映射更新,当参数传入的为一个Bean的时候,这个时候会将Bean的全部字段都更新一次。

有一个场景的如在登陆时候,如果用户登陆成功以后只想更新用户登陆的ip跟时间,对于这一类场景可以用mybatis的SqlProvider方法来只更新我们设置的字段,

具体可以参考以下代码

Dao:

package org.**.dao;

import java.sql.Timestamp;

import org.apache.ibatis.annotations.Param;

import org.apache.ibatis.annotations.Result;

import org.apache.ibatis.annotations.Results;

import org.apache.ibatis.annotations.Select;

import org.apache.ibatis.annotations.UpdateProvider;

import org.**.beans.User;

import org.**.sql.provider.UserSqlProvider;

import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository("userDao")

public interface UserDao {

/**

* login method

* @param username

* @param password

* @return

*/

@Select("select * from j_user where username=#{username} and password=#{password}")

@Results({

@Result(id=true, property="http://userId", column="user_id", javaType=Integer.class),

@Result(property="username", column="username", javaType=String.class),

@Result(property="password", column="password", javaType=String.class),

@Result(property="email", column="email", javaType=String.class),

@Result(property="registerTime", column="register_time", javaType=Timestamp.class),

@Result(property="registerIp", column="register_ip", javaType=String.class),

@Result(property="lastLoginTime", column="last_login_time", javaType=Timestamp.class),

@Result(property="lastLoginIp", column="last_login_ip", javaType=String.class),

@Result(property="loginCount", column="login_count", javaType=Integer.class),

@Result(property="errorTime", column="error_time", javaType=Timestamp.class),

@Result(property="errorCount", column="error_count", PHTUrjavaType=Integer.class),

@Result(property="errorIp", column="error_ip", javaType=String.class)

})

public User getUserByUsernameAndPassword(@Param("username") String username, @Param("password") String password);

@UpdateProvider(type = UserSqlProvider.class, method = "update")

public int updateLoginInfo(User user);

}

SqlProvider:

package org.**.sql.provider;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

import org.apache.ibatis.jdbc.SQL;

import org.**.beans.User;

public class UserSqlProvider {

public String update(final User user) {

return new SQL(){

{

UPDATE("jo_user");

if (StringUtils.isNotBlank(user.getUsername())) {

SET("username = #{username}");

}

if (StringUtils.isNotBlank(user.getEmail())) {

SET("email = #{email}");

}

if (StringUtils.isNotBlank(user.getPassword())) {

SET("password = #{password}");

}

if (user.getRegisterTime() != null) {

SET("register_time = #{registerTime}");

}

if (StringUtils.isNotBlank(user.getRegisterIp())) {

SET("register_ip = #{registerIp}");

}

if (user.getLastLoginTime() != null ) {

SET("last_login_time = #{lastLoginTime}");

}

if (StringUtils.isNotBlank(user.getLastLoginIp())) {

SET("last_login_ip = #{lastLoginIp}");

}

if (StringUtils.isNotBlank(user.getLoginCount().toString())) {

SET("login_count = #{loginCount}");

}

if (StringUtils.isNotBlank(user.getResetKey())) {

SET("reset_key = #{resetKey}");

}

if (StringUtils.isNotBlank(user.getResetPwd())) {

SET("reset_pwd = #{resetPwd}");

}

if (user.getErrorTime() != null) {

SET("error_time = #{errorTime}");

}

if (StringUtils.isNotBlank(user.getErrorCount().PHTUrtoString())) {

SET("error_count = #{errorCount}");

}

if (StringUtils.isNotBlank(user.getErrorIp())) {

SET("error_ip = #{errorIp}");

}

if (StringUtils.isNotBlank(user.getActivationCode())) {

SET("activation_code = #{activationCode}");

}

WHERE("user_id = #{userId}");

}

}.toString();

}

}

Mybatis update更新字段的使用

多个mapper方法,更新单字段

说实话不太推荐,因为如果有10个字段要更新,难道写10个方法。

但是实际中很多人都这么写。

通用mapper方法,java代码控制字段

特点是一个mapper方法包含所有字段,不为空的就update。

但是需要控制入参,一般有2中方式:

new 一个对象然后set id和要改的字段

如果字段多比较费劲,需要一个一个set。

查询出对象,然后set要改的字段

这2种方式差不多,就是代码看起来不一样。

特别注意,定位字段不要加if

要更新的字段加if没有什么问题

但是定位条件不要加if,因为万一忘记传递了,变成没有where条件,那么条数不可控了。搞不好把全表更新了,可就万劫不复了。


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