详解Java中二叉树的基础概念(递归&迭代)

网友投稿 301 2022-08-19


详解Java中二叉树的基础概念(递归&迭代)

目录1.树型结构1.1概念1.2概念(重要)2.二叉树(重点)2.1概念2.2二叉树的基本形态2.3两种特殊的二叉树2.4二叉树的性质2.5二叉树的存储2.6二叉树的基本操作2.7二叉树的层序遍历3.二叉树完整代码

1. 树型结构

1.1概念

树是一种 非线性 的数据结构,它是由 n ( n>=0 )个有限结点组成一个具有层次关系的集合。 把它叫做树是因为它看 起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的 。

1.2 概念(重要)

a.节点的度:该节点子树的个数;如上图:A的度为6,J的度为2

b.树的度:该树中,最大结点的度就是该数的度;如上图:树的度为6

c.叶子节点(终端节点):度为0的节点(没有子树的节点)

d.双亲结点/父节点:如上图:D是H的父节点

孩子节点/子节点:如上图:H是D的子节点

e.根节点:没有双亲的节点;如上图:A

f.节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;

g.树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4

2. 二叉树(重点)

2.1 概念

每个节点最多只有两颗子树,度<=2.

2.2 二叉树的基本形态

2.3 两种特殊的二叉树

a.满二叉树:非子叶度都为2

b.完全二叉树:满二叉树缺了“右下角”

2.4 二叉树的性质

a.满二叉树

1.高度为K,则有2^k-1个节点

2.层次为K,则该层有2^(k-1)个节点

3.边个数 = 节点个数 - 1

4.度为0有n0个,度为2有n2个,则 n0 = n2 + 1

b.完全二叉树

1.有右孩子必有左孩子

2.只可能有一个度为1的节点

2.5 二叉树的存储

二叉树的存储结构分为:顺序存储和类似于链表的链式存储。

顺序存储:只能存完全二叉树

链式存储:普通二叉树

本次展示链式存储

二叉树的链式存储是通过一个一个的节点引用起来的,常见的表示方式有二叉和三叉表示方式 ,

以此图为例, 具体如下:

// 孩子表示法

private static class TreeNode{

char val;

TreeNode left;

TreeNode right;

public TreeNode(char val) {

this.val = val;

}

}

初始化:

public static TreeNode build(){

TreeNode nodeA=new TreeNode('A');

TreeNode nodeB=new TreeNode('B');

TreeNode nodeC=new TreeNode('C');

TreeNode nodeD=new TreeNode('D');

TreeNode nodeE=new TreeNode('E');

TreeNode nodeF=new TreeNode('F');

TreeNode nodeG=new TreeNode('G');

TreeNode nodeH=new TreeNode('H');

nodeA.left=nodeB;

nodeA.right=nodeC;

nodeB.left=nodeD;

nodeB.right=nodeE;

nodeE.right=nodeH;

nodeC.left=nodeF;

nodeC.right=nodeG;

return nodeA;

}

2.6 二叉树的基本操作

2.6.1 二叉树的遍历 (递归)

1. NLR :前序遍历 (Preorder Traversal 亦称先序遍历 )—— 访问根结点 ---> 根的左子树 ---> 根的右子树。

//先序遍历 : 根左右

public static void preOrder(TreeNode root){

if(root==null){

return;

}

System.out.print(root.val+" ");

preOrder(root.left);

preOrder(root.right);

}

2. LNR :中序遍历 (Inorder Traversal)—— 根的左子树 ---> 根节点 ---> 根的右子树。

//中序遍历

public static void inOrder(TreeNode root){

if(root==null){

return;

}

preOrder(root.left);

System.out.print(root.val+" ");

preOrder(root.right);

}

3. LRN :后序遍历 (Postorder Traversal)—— 根的左子树 ---> 根的右子树 ---> 根节点。

//后序遍历

public static void postOrder(TreeNode root){

if(root==null){

return;

}

preOrder(root.left);

preOrder(root.right);

System.out.print(root.val+" ");

}

2.6.2 二叉树的遍历 (迭代)

1.前序遍历

//方法2(迭代)

//先序遍历 (迭代)

public static void preOrderNonRecursion(TreeNode root){

if(root==null){

return ;

}

Deque stack=new LinkedList<>();

stack.push(root);

while (!stack.isEmpty()){

TreeNode cur=stack.pop();

System.out.print(cur.val+" ");

if(cur.right!=null){

stack.push(cur.right);

}

if(cur.left!=null){

stack.push(cur.left);

}

}

}

2.中序遍历

//方法2(迭代)

//中序遍历 (迭代)

public static void inorderTraversalNonRecursion(TreeNode root) {

if(root==null){

return ;

}

Deque stack=new LinkedList<>();

// 当前走到的节点

TreeNode cur=root;

while (!stack.isEmpty() || cur!=null){

// 不管三七二十一,先一路向左走到根儿~

while (cur!=null){

stack.push(cur);

cur=cur.left;

}

// 此时cur为空,说明走到了null,此时栈顶就存放了左树为空的节点

cur=stack.pop();

System.out.print(cur.val+" ");

// 继续访问右子树

cur=cur.right;

}

}

3.后序遍历

//方法2(迭代)

//后序遍历 (迭代)

public static void postOrderNonRecursion(TreeNode root){

if(root==null){

return;

}

Deque stack=new LinkedList<>();

TreeNode cur=root;

TreeNode prev=null;

while (!stack.isEmpty() || cur!=null){

while (cur!=null){

stack.push(cur);

cur=cur.left;

}

cur=stack.pop();

if(cur.right==null || prev==cur.right){

System.out.print(cur.val+" ");

prev=cur;

cur=null;

}else {

stack.push(cur);

cur=cur.right;

}

}

}

2.6.3 二叉树的基本操作

1.求结点个数(递归&迭代)

//方法1(递归)

//传入一颗二叉树的根节点,就能统计出当前二叉树中一共有多少个节点,返回节点数

//此时的访问就不再是输出节点值,而是计数器 + 1操作

public static int getNodes(TreeNode root){

if(root==null){

return 0;

}

return 1+getNodes(root.left)+getNodes(root.right);

}

//方法2(迭代)

//使用层序遍历来统计当前树中的节点个数

public static int getNodesNoRecursion(TreeNode root){

if(root==null){

return 0;

}

int size=0;

Deque queue=new LinkedList<>();

queue.offer(root);

while (!queue.isEmpty()) {

TreeNode cur = queue.poll();

size++;

if (cur.left != null) {

queue.offer(cur.left);

}

if (cur.right != null) {

queue.offer(cur.right);

}

}

return size;

}

2.求叶子结点个数(递归&迭代)

//方法1(递归)

//传入一颗二叉树的根节点,就能统计出当前二叉树的叶子结点个数

public static int getLeafNodes(TreeNode root){

if(root==null){

return 0;

}

if(root.left==null && root.right==null){

return 1;

}

return getLeafNodes(root.left)+getLeafNodes(root.right);

}

//方法2(迭代)

//使用层序遍历来统计叶子结点的个数

public static int getLeafNodesNoRecursion(TreeNode root){

if(root==null){

return 0;

}

int size=0;

Deque queue=new LinkedList<>();

queue.oaiYZrYqbffer(root);

while (!queue.isEmpty()){

TreeNode cur=queue.poll();

if(cur.left==null && cur.right==null){

size++;

}

if(cur.left!=null){

queue.offer(cur.left);

}

if(cur.right!=null){

queue.offer(cur.right);

}

}

return size;

}

3.求第 k 层结点个数

//求出以root为根节点的二叉树第k层的节点个数

public static int getKLevelNodes(TreeNode root,int k){

if(root==null || k<=0){

return 0;

}

if(k==1){

return 1;

}

return getKLevelNodes(root.left,k-1)+getKLevelNodes(root.right,k-1);

}

4.求树的高度

//传入一个以root为根节点的二叉树,就能求出该树的高度

public static int height(TreeNode root){

if(root==null){

return 0;

}

return 1+ Math.max(height(root.left),height(rohttp://ot.right));

}

5.判断二叉树数中是否存在值为value的节点

//判断当前以root为根节点的二叉树中是否包含指定元素val,

//若存在返回true,不存在返回false

public static boolean contains(TreeNode root,char value){

if(root==null){

return false;

}

if(root.val==value){

return true;

}

return contains(root.left,value) || contains(root.right,value);

}

2.7 二叉树的层序遍历

//层序遍历

public static void levelOrder(TreeNode root) {

if(root==null){

return ;

}

// 借助队列来实现遍历过程

Deque queue =new LinkedList<>();

queue.offer(root);

while (!queue.isEmpty()){

int size=queue.size();

for (int i = 0; i &ltaiYZrYqb; size; i++) {

TreeNode cur=queue.poll();

System.out.print(cur.val+" ");

if(cur.left!=null){

queue.offer(cur.left);

}

if(cur.right!=null){

queue.offer(cur.right);

}

}

}

}

3.二叉树完整代码

二叉树完整代码见下节:java实现二叉树的示例代码(递归&迭代)

以上就是详解Java中二叉树的基础概念(递归&迭代)的详细内容,更多关于Java二叉树的资料请关注我们其它相关文章!


版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:Feign远程调用传递对象参数并返回自定义分页数据的过程解析
下一篇:spring boot入门之诞生背景及优势影响
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~