对象实例存储数据库ZODB(常见的数据库对象)
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2022-08-19
Java实现数据连接池Druid举例
目录开篇Druid的调试参考
开篇
Druid号称是java语言中最好的数据库连接池,并且能够提供强大的监控和扩展功能。作为日常使用较多的数据库连接组件,纯粹个人兴趣研究下理解下的实现原理。
理解一个工具组件最好的方式就是进行 debug,这里建议大家下载下参考连接中的 druid demo,修改下具体的数据库连接参数就可以直接进行调试跟踪。
之所以强调 Demo 的重要性,在于通过 demo 能够跟踪所有的执行流程,有了 Demo 剩下的事情只要花时间都能很好的梳理。
Druid的调试
url=jdbc:mysql://localhost:3306/github_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true
username=root
password=123456
name=zzs001
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
initialSize=4
maxActive=8
minIdle=0
maxWait=-1
poolPreparedStatements=false
maxOpenPreparedStatements=10
validationQuery=select 1 from dual
validationQueryTimeout=-1
testOnBorrow=false
testOnReturn=false
testWhileIdle=true
timeBetweenEvictionRunsMillis=-1
minEvictableIdleTimeMillis=1800000
defaultAutoCommit=true
defaultReadOnly=false
defaultTransactionIsolation=REPEATABLE_READ
defaultCatalog=github_demo
removeAbandoned=false
removeAbandonedTimeoutMillis=300*1000
logAbandoned=true
filters=log4j,wall,mergeStat
connectionProperties=druid.useGlobalDataSourceStat=true;druid.stat.logSlowSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
accessToUnderlyingConnectionAllowed=false
init=true
基础的配置信息如上,核心在于 JDBC 的连接地址信息。
public class DruidDataSourceTest {
@Test
public void save() throws SQLException {
// 创建sql
String sql = "insert into demo_user values(null,?,?,?,?,?)";
Connection connection = null;
PreparedStatement statement = null;
try {
// 获得连接
connection = JDBCUtils.getConnection();
// 开启事务设置非自动提交
fiYlhkH connection.setAutoCommit(false);
// 获得Statement对象
statement = connection.prepareStatement(sql);
// 设置参数
statement.setString(1, "zzf003");
statement.setInt(2, 18);
statement.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));
statement.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis()));
statement.setBoolean(5, false);
// 执行
statement.executeUpdate();
// 提交事务
connection.commit();
} finally {
// 释放资源
JDBCUtils.release(connection, statement, null);
}
}
}
核心步骤获获取 Connection 并设置并通过 Connection 设置statement,最后通过statement进行 SQL 的执行。
public class JDBCUtils {
private static DataSource dataSource;
private static ThreadLocal
private static final Log log = LogFactory.getLog(JDBCUtils.class);
static {
init();
}
private static void init() {
Properties properties = new Properties();
InputStream in = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
try {
properties.load(in);
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch(Exception e) {
throw new RuntimeExceptiohttp://n("创建数据源失败", e);
}
}
/**
*
获取数据库连接对象的方法,线程安全
* @return: Connection
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
// 从当前线程中获取连接对象
Connection connection = tl.get();
// 判断为空的话,创建连接并绑定到当前线程
if(connection == null) {
connection = createConnection();
tl.set(connection);
}
return connection;
}
/**
*
创建数据库连接
* @return: Connection
* @throws SQLException
*/
private static Connection createConnection() throws SQLException {
http://Connection conn = null;
// 获得连接
conn = dataSource.getConnection();
return conn;
}
}
通过DruidDataSourceFactory创建 DataSource。通过DataSource获取 Connection。
参考
druid源码仓库druid demo
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