Springboot基于Redisson实现Redis分布式可重入锁源码解析
308
2022-08-20
Java中Map实现线程安全的3种方式
目录方式1. 使用Hashtable方式2. 使用Collections.synchronizedMap(newHashtable())方式3. 使用ConcurrentHashMap
方式1. 使用Hashtable
Map
这是所有人最先想到的,那为什么它是线程安全的?那就看看它的源码,我们可以看出我们常用的put,get,containsKey等方法都是同步的,所以它是线程安全的
public synchronized boolean containsKey(Object key) {
Entry,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
return true;
}
}
return false;
}
public synchronized V get(Object key) {
Entry,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
return (V)e.value;
}
}
return null;
}
public synchronized V put(K key, V value) {
// Make sure the value is not null
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
// Makes sure the key is not already in the hashtable.
Entry,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry
for(; entry != null ; entry = entry.next) {
if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
V old = entry.value;
entry.value = value;
return old;
}
}
addEntry(hash, key, value, index);
return null;
}
其实现原理是在增删改查的方法上使用了synchronized锁机制,在多线程环境下,无论是读数据,还是修改数据,在同一时刻只能有一个线程在执行synchronize方法,因为是对整个表进行vWFOR锁定。所以线程越多,对该map的竞争越激烈,效率越低,不推荐使用。
方式2. 使用Collections.synchronizedMap(new Hashtable())
其实现原理是使用工具类里面的静态方法,把传入进来的Hashtable包装成同步的,即在增删改查的方法上增加了synchronized所机制,其实现方式与Hashtable差不多,效率也差不多,不推荐使用。
Map map = Collections.synchronizedMap(new Hashtable());
以下是JDK源码
public static
return new SynchronizedMap<>(m);
}
private static class SynchronizedMap
implements Map
private static final long serialVersionUID = 1978198479659022715L;
private final Map
final Object mutex; // Object on which to synchronize
SynchronizedMap(Map
this.m = Objects.requireNonNull(m);
mutex = this;
}
SynchronizedMap(Map
this.m = m;
this.mutex = mutex;
}
public int size() {
synchronized (mutex) {return m.size();}
}
public boolean isEmpty() {
synchronizedvWFOR (mutex) {return m.isEmpty();}
}
public boolevWFORan containsKey(Object key) {
synchronized (mutex) {return m.containsKey(key);}
}
public boolean containsValue(Object value) {
synchronized (mutex) {return m.containsValue(value);}
}
public V get(Object key) {
synchronized (mutex) {return m.get(key);}
}
public V put(K key, V value) {
synchronized (mutex) {return m.put(key, value);}
}
public V remove(Object key) {
synchronized (mutex) {return m.remove(key);}
}
public void putAll(Map extends K, ? extends V> map) {
synchronized (mutex) {m.putAll(map);}
}
public void clear() {
synchronized (mutex) {m.clear();}
}
......
}
方式3. 使用ConcurrentHashMap
其实现原理是Hashtable是对整个表进行加锁,而ConcurrentHashMap是把表进行分段,初始情况下分成16段,每一段都有一把锁,当多个线程访问不同的段时,因为获取到的锁是不同的,所以可以并行的访问。效率比Hashtable高多了,推荐使用。
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