来了解一下Java的Stream流

来了解一下Java的Stream流

目录Stream流1、什么是Stream流：2、创建流：3、Stream的map映射流4、Stream查找与匹配总结

Stream流

上篇文章讲了java 8 的一个新特性：Lambda表达式，在业务中若能熟练的使用，可以节省很多代码量，看着也整洁很多。那么这篇文章将介绍另一个新特性：Stream流，不要看错哈！！！不是打游戏的steam！！

1、什么是Stream流：

Stream 是Java 8 提出的一个新概念，不是输入输出的 Stream 流 （和IO流其实没有任何关系哈），而是一种使用函数式编程方式在集合类上进行操作的工具。简而言之，是以内部迭代的方式处理集合数据的操作，内部迭代可以将更多的控制权交给集合类。Stream 和 Iterator 的功能类似，只是Iterator 是以外部迭代的形式处理集合数据的操作。

当然Stream也有自己特性：

1.不是一种数据结构，不会存数据，只是在原数据集上定义了一组操作

2.这些操作是惰性的，即每当访问到流中的一个元素，才会在此元素上执行这一系列操作

3.因为不保存数据，故每个Stream流只能使用一次。

Stream流的实现图：

2、创建流：

想要用SpdoxIIHtream流来操作集合，那么就需要将数组或者集合先转换成Stream流才可以操作

Stream的官方文档：

https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/api/java.base/java/util/stream/Stream.html

先来看四个方法：

1.filter：通过lambda表达式来实现条件过滤

2.limit：截取流，截取一段流

3.skip：跳过流

4.distinct：去除重复

创建Stream:

public class Test {

public static void main(String[] args) {

String [] arr = {"东","南","西","北"};

//将数组转换成Stream

Stream stream = Arrays.stream(arr);

stream = Stream.of(arr);

stream = Stream.of("东","南","西","北");

//将list集合转换成stream

List list = Arrays.asList("aa","cc","bb","aa","dd");

stream = list.stream();

//排序、去重、遍历

list.stream().sorted().distinct().forEach(System.out::println);

//用过Stream流操作完集合后还可以再转换成一个新的集合

List newList = list.stream().sorted().distinct().collect(Collectors.toList());

System.out.println(newList.toString());

}

}

输出：

//遍历并去重后的结果：aabbccdd//用过Stream流操作完集合后还可以再转换成一个新的集合[aa, bb, cc, dd]

四个方法的操作：Person类：

这个类代码比较多，所有不把get/set方法写进去了，大家的使用的时候别忘！！

public class Person {

private String name;

private Integer age;

private String country;

private char sex;

@Override

public String toString() {

return "信息表：{" +

"name='" + name + '\'' +

", age=" + age +

", country='" + country + '\'' +

", sex=" + sex +

'}';

}

//这里节省的get/set代码

//重写toString（） 和 equals 和 hashcode 方法

@Override

public boolean equals(Object o){

if(this == o)

return true;

if(o == null || getClass() != o.getClass())

return false;

Person person = (Person) o;

if(countrypdoxIIH != null){

if(this.country.equals(person.country)){

return true;

}else{

return false;

}

}

return false;

}

@Override

public int hashCode(){

return Objects.hash(country);

}

}

测试类：

结合了lambda表达式来写

public class Test {

public static void main(String[] args) {

List perosnList = new ArrayList<>();

perosnList.add(new Person("王一", 30, "中国", 'M'));

perosnList.add(new Person("张三", 19, "美国", 'F'));

perosnList.add(new Person("李四", 29, "日本", 'F'));

perosnList.add(new Person("小美", 74, "英国", 'M'));

perosnList.add(new Person("熊二", 15, "意大利", 'F'));

perosnList.add(new Person("熊大", 66, "韩国", 'F'));

//返回年龄大于20岁的学生集合

System.out.println("返回年龄大于20岁的学生集合");

perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20).forEach(System.out::println);

//返回年龄大于50岁的学生集合

System.out.println("返回年龄大于50岁的集合");

List list = perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 50).collect(Collectors.toList());

System.out.println(list);

//返回年龄大于20岁的中国学生

System.out.println("返回年龄大于20岁的中国人");

perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20).filter(p -> p.getCountry().equals("韩国")).forEach(System.out::println);

//年龄大于20 中国 性别M

System.out.println("返回年龄大于20 中国 性别M");

perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20 && p.getCountry().equals("中国") &&http://amp; p.getSex() == 'M').forEach(System.out::println);

}

}

看看结果：

返回年龄大于20岁的学生集合信息表：{name='王一', age=30, country='中国', sex=M}信息表：{name='李四', age=29, country='日本', sex=F}信息表：{name='小美', age=74, country='英国', sex=M}信息表：{name='熊大', age=66, country='韩国', sex=F}返回年龄大于50岁的集合[信息表：{name='小美', age=74, country='英国', sex=M}, 信息表：{name='熊大', age=66, country='韩国', sex=F}]返回年龄大于20岁的中国人信息表：{name='熊大', age=66, country='韩国', sex=F}返回年龄大于20  中国  性别M信息表：{name='王一', age=30, country='中国', sex=M}

小结：

使用Stream流可以容易操作数组或者集合，可以结合Lambda表达式，可以让一句表达式整洁明了，其实既然是Java退出的新特性，那么肯定是有用处的。

3、Stream的map映射流

public class Test {

public static void main(String[] args) {

//map的作用是迭代取到每个list元素，再通过map里面的函数进行相应的操作

List list1 = Arrays.asList("a","bb","ccc","dddd");

//通过map取到每个集合元素的长度并返回

Stream stream = list1.stream().map(p->p.length());

stream.forEach(System.out::println);

System.out.println("----------------");

List userList = new ArrayList<>();

userList.add("周杰伦.tom");

userList.add("尼古拉斯.赵四");

userList.add("牛顿.巴基斯");

userList.add("赵少华.思密达");

List uList = userList.stream().map(p->p.substring(p.indexOf(".")+1,

p.length())).collect(Collectors.toList());

System.out.println(uList.toString());

}

}

输出：

1234----------------[tom, 赵四, 巴基斯, 思密达]

4、Stream查找与匹配

Stream内还有一个 anyMatch(Predicate predicate) 的方法：

返回此流中的任何元素是否匹配所提供的词

Demo:

public class Test {

public static void main(String[] args) {

List list = Arrays.asList("周杰伦","王力宏","孙燕姿","林俊杰");

boolean flag1 = list.stream().anyMatch(ele->ele.contains("燕"));

System.out.println("有没有名字包含燕的同学："+flag1);

//判断开头:

boolean flag2 = list.stream().anyMatch(ele->ele.startsWith("王"));

System.out.println("有没有名字开头是王的同学："+flag2);

//判断结尾:

boolean flag3 = list.stream().anyMatch(ele->ele.endsWith("杰"));

System.out.println("有没有名字结尾是杰的同学："+flag3);

// anyMatch是匹配所有的，要满足条件

boolean flag4 = list.stream().anyMatch(ele->ele.length()>2);

System.out.println("所有同学的名字都是两个字以上的吗"+flag4);

boolean flag5 = list.stream().anyMatch(ele->ele.startsWith("王"));

System.out.println("所有同学的名字都有王吗？"+flag5);

//noneMatch

boolean flag6 = list.stream().noneMatch(ele->ele.contains("燕"));

System.out.println("集合中都没有包含'燕'这个字吗"+flag5);

}

}

输出：

有没有名字包含燕的同学：true有没有名字开头是王的同学：true有没有名字结尾是杰的同学：true所有同学的名字都是两个字以上的吗true所有同学的名字都有王吗？true集合中都没有包含'燕'这个字吗true

使用anyMatch()里面的方法可以很容易对这个流的信息匹配。

最后附上一张Stream流的方法速记图啦：

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注我们的更多内容!

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