【Python】数据分析.matplotlib.折线图案例处理（及显示中文处理）（python matplotlib画折线图）

【Python】数据分析.matplotlib.折线图案例处理（及显示中文处理）（python matplotlib画折线图）

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​​python之matplotlib使用系统字体​​

​​实例1：温度变化统计​​​​实例2：交友数量折线图​​

python之matplotlib使用系统字体

1.导包from matplotlib.font_manager import FontProperties2.调用本机字体库设置字体​​my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")​​

其中，msyh.ttc是自己电脑中的字体，如何找到呢？

在路径C:\Windows\Fonts的文件夹中，有如下字体，如下图

绘图的时候，直接调用就好

​​plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotatinotallow=45,fnotallow=my_font)​​

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实例1：温度变化统计

#如果列表a便是10点到12点的每一分钟的气温，绘制折线图# a=[random.randint(20,35)for i in range(120)]#解决中文不显示问题#fc-list -->查看支持的字体#fc-list :lang=zh -->查看支持的中文（冒号前有空格）from matplotlib import pyplot as pltimport randomimport matplotlibfrom matplotlib import font_manager#1.windows\linux设置字体#font = {'family' : 'MicroSoft YaHei',# 'weight' : 'bold',# 'size' : 'larger'}#matplotlib.rc("font",**font) #查看源码ctrl+b#2.另一种设置字体方式my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")#定义x、y轴x = range(0,120)y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]#修改大小尺寸plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)#绘制plt.plot(x,y)#调整x轴的刻度_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]#取适当步长，将数字与x轴字符串对应，使得数据长度保持一致plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font) #将x轴字符串旋转45度#添加描述信息plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)plt.ylabel("温度 单位（°c）",fontproperties=my_font)plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况",fontproperties=my_font)#显示图示plt.show()

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实例2：交友数量折线图

#你与朋友从11到30岁交的朋友数，并比较from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager#设置字体my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")#定义坐标轴x = range(11,31)y_1 = [2,3,3,4,6,5,6,5,8,5,4,6,4,4,4,4,4,3,3,3]y_2 = [1,4,5,5,6,4,5,5,4,7,6,5,3,2,2,6,1,2,6,4]#设置图形大小plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)#绘制plt.plot(x,y_1)plt.plot(x,y_2)#绘制x\y轴刻度,添加描述信息_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font)plt.yticks(range(0,10))plt.xlabel("年龄",fontproperties=my_font)plt.ylabel("每年交到的新朋友数",fontproperties=my_font)plt.title("与朋友每年新交到朋友数量对比图",fontproperties=my_font)#绘制网格,并设置透明度plt.grid(alpha=0.3)#展示plt.show()

1.这个案例中涉及到一表多图，其实很简单，与单图设计一样，只要再添加一组y轴坐标。 这里x轴是共有的，不需要另行设置。​​​#定义坐标轴​​​​x = range(11,31)​​​​y_1 = [2,3,3,4,6,5,6,5,8,5,4,6,4,4,4,4,4,3,3,3]​​​​y_2 = [1,4,5,5,6,4,5,5,4,7,6,5,3,2,2,6,1,2,6,4]​​​​#绘制​​​​plt.plot(x,y_1)​​​​plt.plot(x,y_2)​​

2.绘制网格及设置透明度

​​plt.grid(alpha=0.3)​​

3.但是当你给别人展示时，并没有源码，别人很难分清哪个曲线是你的，哪个是你朋友的，这时就需要我们添加图例，并且要注意的是：

通常我们设置中文字体是对应方法后添加​​fontproperties=my_font​​，但是在添加图例中用到的是​​prop=my_font​​

如图所示：

4.更改图例位置

由于初学，很多方法我们还不是很清楚，所以我们要学会查看源码（选中方法名+ctrl+b）

再使用一次，进入后会找到有关参数loc（location）的描述，我们设置loc=“upper left”，结果如图所示

5.设置曲线颜色，线条样式

#绘制，添加颜色plt.plot(x,y_1,label="自己",color="y")plt.plot(x,y_2,label="朋友",color="cyan")

#绘制，添加线条类型plt.plot(x,y_1,label="自己",color="purple",linestyle='-.')plt.plot(x,y_2,label="朋友",color="cyan",linestyle='--')

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