用 Python 爬取股票实时数据（用力活着）

用 Python 爬取股票实时数据（用力活着）

今天我们一起来学习一个 Python 爬虫实战案例，我们的目标网站就是东方财富网，废话不多说，开搞

网站分析

东方财富网地址如下

​​F12 来查看网络请求情况，可以很容易的发现，网页上的数据都是通过如下地址请求的

​​requestsjson_url = "= requests.get(json_url)

数据处理

接下来我们观察返回的数据，可以看出数据并不是标准的 json 数据

于是我们先进行 json 化

result = res.text.split("jQuery112402508937289440778_1658838703304")[1].split("(")[1].split(");")[0]result_json = json.loads(result)result_json

Output:

这样数据就整齐多了，所有的股票数据都在​​data.diff​​下面，我们只需要编写解析函数即可

返回各参数对应含义：

f2：最新价f3：涨跌幅f4：涨跌额f5：成交量（手）f6：成交额f7：振幅f8：换手率f9：市盈率f10：量比f12：股票代码f14：股票名称f15：最高f16：最低f17：今开f18：昨收f22：市净率

先准备一个存储函数

def save_data(data, date): if not os.path.exists(r'stock_data_%s.csv' % date): with open("stock_data_%s.csv" % date, "a+", encoding='utf-8') as f: f.write("股票代码,股票名称,最新价,涨跌幅,涨跌额,成交量（手）,成交额,振幅,换手率,市盈率,量比,最高,最低,今开,昨收,市净率\n") for i in data: Code = i["f12"] Name = i["f14"] Close = i['f2'] ChangePercent = i["f3"] Change = i['f4'] Volume = i['f5'] Amount = i['f6'] Amplitude = i['f7'] TurnoverRate = i['f8'] PERation = i['f9'] VolumeRate = i['f10'] Hign = i['f15'] Low = i['f16'] Open = i['f17'] PreviousClose = i['f18'] PB = i['f22'] row = '{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{}'.format( Code,Name,Close,ChangePercent,Change,Volume,Amount,Amplitude, TurnoverRate,PERation,VolumeRate,Hign,Low,Open,PreviousClose,PB) f.write(row) f.write('\n') else: ...

然后再把前面处理好的 json 数据传入

stock_data = result_json['data']['diff']save_data(stock_data, '2022-07-28')

这样我们就得到了第一页的股票数据

最后我们只需要循环抓取所有网页即可

for i in range(1, 5): print("抓取网页%s" % str(i)) url = "% str(i) res = requests.get(json_url) result = res.text.split("jQuery112402508937289440778_1658838703304")[1].split("(")[1].split(");")[0] result_json = json.loads(result) stock_data = result_json['data']['diff'] save_data(stock_data, '2022-07-28')

这样我们就完成了整个股票数据的抓取，喜欢就点个赞吧~

完整代码，后台回复“gupiao”获取

后面我们还会基于以上代码，完成一个股票数据抓取 GUI 程序，再之后再一起完成一个股票数据 Web 展示程序，最终完成一个股票量化平台，敬请期待哦！

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