KeyError: 'module_list.85.Conv2d.weight' #657

网友投稿 308 2022-08-23


KeyError: 'module_list.85.Conv2d.weight' #657

$ python train.py --data data/coco.data --cfg cfg/yolov3.cfgNamespace(accumulate=2, adam=False, arc='default', batch_size=32, bucket='', cache_images=False, cfg='cfg/yolov3.cfg', data='data/coco.data', device='', epochs=273, evolve=False, img_size=416, img_weights=False, multi_scale=False, name='', nosave=False, notest=False, prebias=False, rect=False, resume=False, transfer=False, var=None, weights='weights/ultralytics49.pt')Using CUDA device0 _CudaDeviceProperties(name='GeForce GTX 1070', total_memory=8116MB)Traceback (most recent call last): File "train.py", line 444, in train() # train normally File "train.py", line 111, in train chkpt['model'] = {k: v for k, v in chkpt['model'].items() if model.state_dict()[k].numel() == v.numel()} File "train.py", line 111, in chkpt['model'] = {k: v for k, v in chkpt['model'].items() if model.state_dict()[k].numel() == v.numel()}KeyError: 'module_list.85.Conv2d.weight'(base)

在新版本的yolov3 中需要手动指定 –weight 权重

python train.py --data data/rbc.data --weights weights/yolov3-tiny.pt --cfg cfg/yolov3-tiny.cfg --epoch 1

给出 下载地址

​​https://drive.google.com/drive/folders/1LezFG5g3BCW6iYaV89B2i64cqEUZD7e0​​


版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:Python中不为人知的四个特性(python的特性有哪些)
下一篇:Resty极简restful框架快速接入Spring
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~