#yyds干货盘点#range() 函数

#yyds干货盘点#range() 函数

内置函数 ​​range()​​ 常用于遍历数字序列，该函数可以生成算术级数：

>>> for i in range(5):... print(i)...01234

生成的序列不包含给定的终止数值；​​range(10)​​ 生成 10 个值，这是一个长度为 10 的序列，其中的元素索引都是合法的。range 可以不从 0 开始，还可以按指定幅度递增（递增幅度称为 '步进'，支持负数）：

>>> list(range(5, 10))[5, 6, 7, 8, 9]>>> list(range(0, 10, 3))[0, 3, 6, 9]>>> list(range(-10, -100, -30))[-10, -40, -70]

​​range()​​​ 和 ​​len()​​ 组合在一起，可以按索引迭代序列：

>>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb']>>> for i in range(len(a)):... print(i, a[i])...0 Mary1 had2 a3 little4 lamb

不过，大多数情况下，​​enumerate()​​ 函数更便捷

如果只输出 range，会出现意想不到的结果：

>>> range(10)range(0, 10)

​​range()​​​ 返回对象的操作和列表很像，但其实这两种对象不是一回事。迭代时，该对象基于所需序列返回连续项，并没有生成真正的列表，从而节省了空间。这种对象称为可迭代对象 iterable​，函数或程序结构可通过该对象获取连续项，直到所有元素全部迭代完毕。​​for​​​ 语句就是这样的架构，​​sum()​​ 是一种把可迭代对象作为参数的函数：

>>> sum(range(4)) # 0 + 1 + 2 + 36

循环的技巧

在字典中循环时，用 ​​items()​​ 方法可同时取出键和对应的值：

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}>>> for k, v in knights.items():... print(k, v)...gallahad the purerobin the brave

在序列中循环时，用 ​​enumerate()​​ 函数可以同时取出位置索引和对应的值：

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):... print(i, v)...0 tic1 tac2 toe

同时循环两个或多个序列时，用 ​​zip()​​ 函数可以将其内的元素一一匹配：

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']>>> for q, a in zip(questions, answers):... print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a))...What is your name? It is lancelot.What is your quest? It is the holy grail.What is your favorite color? It is blue.

逆向循环序列时，先正向定位序列，然后调用 ​​reversed()​​ 函数：

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):... print(i)...97531

按指定顺序循环序列，可以用 ​​sorted()​​ 函数，在不改动原序列的基础上，返回一个重新的序列：

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']>>> for i in sorted(basket):... print(i)...appleapplebananaorangeorangepear

使用 ​​set()​​​ 去除序列中的重复元素。使用 ​​sorted()​​​ 加 ​​set()​​ 则按排序后的顺序，循环遍历序列中的唯一元素：

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']>>> for f in sorted(set(basket)):... print(f)...applebananaorangepear

一般来说，在循环中修改列表的内容时，创建新列表比较简单，且安全：

>>> import math>>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]>>> filtered_data = []>>> for value in raw_data:... if not math.isnan(value):... filtered_data.append(value)...>>> filtered_data[56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]

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