Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 进行分布式跟踪使用小结
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2022-08-23
浅析WSGI协议(wsgi application)
导语
在总结Python项目部署的细节时,粗略的写过有关WSGI协议的内容,接下来这篇讲讲有关WSGI设计思路,以及如何手写一个WSGI的应用程序?
什么是WSGI协议?WSGI的作用?
WSGI不是Python模块,框架,API,本质来讲就是Web服务器和Web应用程序通信的接口规范,也能理解为提供一个相对简单但全面的接口,用来支持Web服务器和Web应用程序交互;
WSGI
WSGI协议主要分为Server(服务器)和Application(应用程序)两部分:
Server(服务器):从客户端接收请求,将请求传给应用程序处理,然后将应用程序处理后返回的响应,发送给客户端; Application(应用程序):接收从WSGI服务器发送的请求,处理请求,并将处理后的响应结果返回给服务器;
APPlication(应用程序)
Application(应用程序)必须是一个可调用的对象(函数,或者是实现了call方法的类),接收两个参数,environ(WSGI的环境信息)和start_response(发送HTTP响应请求的函数),应用程序最后需要返回一个iterable,包含单个或者多个bytestring。
def make_app(environ, start_response): headers = [("Content-type", "text/html")] status = "200 OK" start_response(status, headers) return [b'Hello, World']
备注:
environ变量是包含了环境信息的字典; start_response也是一个可调用对象,设置响应请求的状态码和响应头; 参数名称不一定要求是environ,start_response,要求服务器传入的是位置参数而非关键字参数;
Server(服务器)
Server(服务器)负责解析HTTP请求,并且将请求发送给应用程序处理。Python中有内置的wsgiref模块,可以直接生成一个WSGI服务器(仅供开发测试)。
from wsgiref.simple_server import make_server with make_server("", 8000, make_app) as httpd: print("Server on port 8000......") httpd.serve_forever()
备注:
创建一个WSGI服务器,监听8000端口,指定make_app函数处理请求; serve_forever轮询等待请求,直到shutdown()请求;
模拟Get/Post请求解析
上述简单的模拟Get请求到WSGI服务器,然后返回一个HTML的过程,下面模拟解析Get请求参数,解析Post的json参数
GET请求解析:
# -*- coding: utf-8 -*- from wsgiref.simple_server import make_server from urllib.parse import parse_qs def application(environ, start_response): # 判断是否请求方式是否为GET headers = [("Content-Type", "text/html")] method = environ['REQUEST_METHOD'] if method != "GET": status = "405 Method Not Allowed" start_response(status, headers) html = b"405 Method Not Allowed" return [html] # 判断请求路径是否合法 path = environ['PATH_INFO'] if path not in ["/hello", "/"]: status = "404 Not Found" start_response(status, headers) html = b"404" return [html] status = "200 OK" start_response(status, headers) d = parse_qs(environ['QUERY_STRING']) name = d.get("name", []) if name: name = name[0] html = b" Hello, %s , Welcome to my website." % name.encode("utf8") else: html = b" Hello, World." return [html] with make_server("", 8000, application) as httpd: print("Server on 8000 Port......") httpd.serve_forever()
备注:
检查environ字典中的REQUEST_METHOD,判断请求方式,如果请求方式不为GET,返回405状态页面; 检查environ字典中的PATH_INFO,判断请求路径是否合法,当路径不在预设的列表中,则返回404状态页面; 通过parse_qs解析environ字典中的QUER_STRING字符串,判断能否获取对应的请求参数name;
Post请求解析:
# -*- coding: utf-8 -*- from wsgiref.simple_server import make_server from cgi import parse_qs from faker import Faker import json def application(environ, start_response): f = Faker() wsgi_input = environ["wsgi.input"] try: content_length = int(environ.get("CONTENT_LENGTH", 0)) except (ValueError): content_length = 0 request_body = wsgi_input.read(content_length) request_json = json.loads(request_body.decode("utf8")) status = "200 OK" headers = [("Content-Type", "application/json")] start_response(status, headers) name = request_json.get("name", "") user = {"name": name, "address": f.address(), "email": f.email() } text = json.dumps(user) return [text.encode("utf8")] with make_server("", 8000, application) as httpd: print("Server on port 8000....") httpd.serve_forever()
备注:
模拟POST请求提交json数据,获取提交的json数据需要通过environ字典中的wsgi.input文件,而读取该文件则首先需要获取文件的长度CONTENT_LENGTH; 将读取到请求数据,通过json解码成字典,再获取到对应key值,这里通过faker伪造数据模拟通过name查询数据库的过程; 最后将得到的信息组成字典,通过json编码成字符串,返回给前端; 这里没有对请求方式,请求路径,请求数据是否合法进行校验,单纯的测试POST请求流程;
总结
其实在上面的示例能感受到,其实一个Web应用,就是通过编写的WSGI处理函数去针对每个HTTP请求进行响应,但是后期随着你要处理的URL越来越多,这个处理函数代码会越来越庞大,更加难以维护。所以在WSGI接口的基础上,将这些路由选择,请求方式判断等代码抽象,让Web框架去做,开发者只需要专注于业务逻辑代码,流行的Python Web框架Flask,Django就是这样。
Flask框架
这里简单看看Flask框架写一个Web App
# -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, request, jsonify from faker import Faker app = Flask(__name__) @app.route("/", methods=["GET"]) def index(): name = request.args.get("name", "") if name: return f'Hello {name}, Welcom to my Website.' else: return '
备注:
这里处理对应两个URL,分别对应上述WSGI接口解析GET/POST请求; 这里面Flask框架通过使用装饰器,将URL和函数关联起来,这样的处理方式既简洁又方便,这样只用关注处理函数中代码逻辑即可; 后期可以分析Flask实现WSGI接口的源码,这里按下不表;
参考
WSGI规范(PEP3333)
wsgiref模块官方文档:
WSGI教程:
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