如何理解接口幂等性
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2022-08-23
Python之进程+线程+协程(同步对象、信号量、队列)(python 线程 进程 协程)
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Event同步对象semaphore信号量队列
本篇是关于Python进程方面的内容了,主要是Event同步对象,信号量和队列
Event同步对象
1、概念: 我们可以对一个线程set一个值来等待,在等待期间,其他线程都不能继续往下执行,直到这个值被clear,其他的线程才能接着往下执行
就比如考试,监考老师进入教室,一群学生开始考试; 然后只有老师说停笔,你才能够走出考场; 即使你卷子已经做完了,也得等着老师的通知才能离开。
2、测试代码:
import threading,time#老师类class Teacher(threading.Thread): def run(self): print("老师:开始考试,今天考到12:30!") print(event.isSet()) #查看是否有设置值 #开始设置值 event.set() time.sleep(5) #设置标准考试时间为5秒钟 #老师的动作 print("老师:12:30到了,考试结束!") #老师的动作结束了,所以再次查看是否设置了值还是False print(event.isSet()) #再次查看是否设置了值 event.set()#学生类 class Student(threading.Thread): def run(self): event.wait() print("学生:唉,开考了......") time.sleep(1) #假设学生考试只花1秒中 event.clear() #清除 event.wait() print("学生:终于考完了......") if __name__=="__main__": #实例化一个Event对象 event=threading.Event() L= [] for i in range(5): L.append(Student()) L.append(Teacher()) #启动线程 for t in L: t.start() for t in L: t.join()
3、测试结果:
可以看到,几个学生同时开考,等老师这个任务结束后,这群学生才可以结束
semaphore信号量
1、引用概念:
信号量用来控制可以同时开启线程的个数,BoundedSemaphore或Semaphore管理一个内置的计数 器,每当调用acquire()时-1,调用release()时+1。计数器不能小于0,当计数器为 0时,acquire()将阻塞线程至同步锁定状态,直到其他线程调用release()。(类似于停车位的概念)BoundedSemaphore与Semaphore的唯一区别在于前者将在调用release()时检查计数器的值是否超过了计数器的初始值,如果超过了将抛出一个异常。
2、测试代码:
import threading,time#继承线程的类class MyThread(threading.Thread): def run(self): if semaphore.acquire(): print(self.name) #输出线程名 time.sleep(5) #睡5秒,每一个线程都会停留5秒 #释放信号量 semaphore.release() if __name__=="__main__": #设置信号量,为5表明可以一次性执行的线程是5个 semaphore=threading.Semaphore(5) L= [] for i in range(100): L.append(MyThread()) for t in L: #启动线程 t.start()
3、测试结果:
可以看到,线程每五个五个得出来
队列
1、先进先出型:
import queue #导入线程队列L= []#创建线程队列对象q= queue.Queue(5)#能装5个对象的队列(不指定,则任意大小),block=False表示队列满了会提示错误信息#在线程队列放入值q.put([1,233333])q.put([2,'little girl'])q.put([3,{'name':'初音'}])#q.put({'name2':'初音2'})#取值while True: data= q.get(block=True) #block=False表示如果卡住了会提示错误, #因为该线程队列已经没有数据可以取了,所以会提示队列空的信息 print(data,'------')
2、先进后出型:
import queue#后进先出队列q= queue.LifoQueue()#在线程队列放入值q.put([1,233333])q.put([2,'little girl'])q.put([3,{'name':'初音'}])#取值while True: data= q.get(block=False) #block=False表示如果卡住了会提示错误, #因为该线程队列已经没有数据可以取了,所以会提示队列空的信息 print(data,'-----')队列的其他方法import queue#创建队列q= queue.Queue()#在线程队列放入值q.put([1,233333])q.put([2,'little girl'])q.put([3,{'name':'初音'}])#取值print(q.qsize()) #队列值的个数print(q.empty()) #是否为空print(q.full()) #是否满q.task_done()
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