threading.local()实现线程数据隔离（threadlocal存放的值是线程封闭,线程间互斥的）

threading.local()实现线程数据隔离（threadlocal存放的值是线程封闭,线程间互斥的）

同一个进程下，多个线程是共享进程的数据，多线程为了保证数据的安全性，多线程的写操作会加锁，加锁也就意味着多线程模型下，效率将降低。

threading.local()可以为每个线程创建局部名称空间，threading.local()是全局的，所有的线程都能访问，但是放入threading.local()对象中的属性数据不会被其它线程干扰.

未使用threading.local:

import threadingimport timelocal = threading.local()def set(i): # local.i = i print('设置数字', threading.current_thread().name, i) time.sleep(1) get()def get(): print('取到数据', i)if __name__ == '__main__': for i in range(3): t = threading.Thread(target=set, args=(i, )) t.start()

结果，所有线程get拿到的是线程Thread-3 set的值

使用thread.local:

import threadingimport timelocal = threading.local()def set(i): local.i = i print('设置数字', threading.current_thread().name, local.i) time.sleep(1) get()def get(): print('取到数据', local.i)if __name__ == '__main__': for i in range(3): t = threading.Thread(target=set, args=(i, )) t.start()

放到thread.local中的属性是隔离的，互不干扰

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