【Python】使用一行代码实现均值，中位数和众数（python平均数代码）

【Python】使用一行代码实现均值，中位数和众数（python平均数代码）

1. 引言

在做数据分析时，我们经常需要使用统计量来更加方便的了解数据的分布。但是统计量有多种计算方式，本文重点介绍常用的三种数据统计中常用的统计量，即均值，中位数和众数；并尝试使用一行Python代码来实现其具体计算。

闲话少说，我们直接开始吧！

2. 算术平均数

算术平均数又叫均值，定义相对简单，其计算公式为： 算术平均数=所有数之和/总个数 用代码实现如下：

def mean(lis): return sum(lis)/len(lis)

算术平均数是我们在日常中使用最为广泛的一个统计量，实际举例如下：

lis = [1,2,3,4,5]print(mean(lis)) # 3 as (1+2+3+4+5)/5

3. 中位数

中位数是指数字列表中最中心的值。尽管很容易解释，但中位数比平均值更难计算。这是因为为了找到中位数，必须对列表中的数字进行排序。此外，我们必须区分两种情况。如果列表中元素的数量为奇数，则中位数是列表中最中心的成员。但是，如果列表中有偶数个元素，则需要确定两个最中心的数字的算术平均值。

使用数学公式描述如下：

用代码实现如下：

与算术平均值相比，中位数受极值（非常大或非常小）的影响较小，举例如下：

lis = [4,1,3,2,10000]print(median(lis)) # 3# if we sort lis, we get [1,2,3,4,10000]# the number in the middle is 3,# so 3 is the median# The arithmetic mean is 2502.5 (inflated by extreme values)

请注意，如果我们的列表长度位偶数，则将有2个中间数字。因此，中位数是 2 个中间数字的平均值。

lis = [1,2,3,4,5,6]print(median(lis)) # 3.5 as (3+4)/2

4. 众数

众数是一组数据中出现次数最多的数字，代码实现如下：

def mode(lis): return max(lis, key=lambda x:lis.count(x))

众数的概念不仅适用于数值型数据，也适用于字符串等数据类型。我们举例如下：

lis = [1,1,1,2,2,3]print(mode(lis)) # 1 as it appears the mostlis = ["a", "a", "b", "b", "b", "c"]print(mode(lis)) # "b" as it appears the most

5. 总结

本文重点介绍了在数据统计中最常使用的三个统计量，算术平均数，中位数以及众数，给出了其相关概念的定义和具体的Python实现。

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