Java多线程之synchronized同步代码块详解

网友投稿 248 2022-08-24


Java多线程之synchronized同步代码块详解

目录1.同步方法和同步块,哪种更好?2.synchronized同步代码块3.如果同步块内的线程抛出异常会发生什么?总结

面试题:

1同步方法和同步块,哪种更好?

2.如果同步块内的线程抛出异常会发生什么?

1. 同步方法和同步块,哪种更好?

同步块更好,这意味着同步块之外的代码是异步执行的,这比同步整个方法更提升代码的效率。请知道一条原则:同步的范围越小越好。

对于小的临界区,我们直接在方法声明中设置synchronized同步关键字,可以避免竞态条件的问题。但是对于较大的临界区代码段,为了执行效率,最好将同步方法分为小的临界区代码段。

public class TwoPlus {

private int num1 = 0;

private int num2 = 0;

public synchronized void plus(int val1,int val2){

this.num1 = num1+val1;

this.num2 = num2+val2;

}

}

临界区代码段包含对两个临界区资源的操作,这两个临界区资源分别为sum1和sum2。使用synchronized对plus(int val1,int val2)进行同步保护之后,进入临界区代码段的线程拥有sum1和sum2的操作权,并且是全部占用。一旦线程进入,当线程在操作sum1而没有操作sum2时,也将sum2的操作权白白占用,其他的线程由于没有进入临界区,只能看着sum2被闲置而不能去执行操作。

所以,将synchronized加在方法上,如果其保护的临界区代码段包含的临界区资源多于一个,就会造成临界区资源的闲置等待,进而会影响临界区代码段的吞吐量。为了提升吞吐量,可以将synchronized关键字放在函数体内,同步一个代码块。synchronized同步块的写法是:

synchronized (syncObject){

// 临界区代码段的代码块

}

在synchronized同步块后边的括号中是一个syncObject对象,代表着进入临界区代码段需要获取syncObject对象的监视锁,由于每一个java对象都有一把监视锁,因此任何Java对象都能作为synchronized的同步锁。

使用synchronized同步块对上面的TwoPlus类进行吞吐量的提升改造,具体的代码如下:

public class TwoPlus {

private int num1 = 0;

private int num2 = 0;

// 两把不同的锁对象

private Object object1 = new Object();

private Object object2 = new Object();

public void plus(int val1,int val2){

synchronized (object1){

this.num1 = num1+val1;

}

synchronized (object2){

this.num2 = num2+val2;

}

}

}

改造之后,对两个独立的临界区资源sum1和sum2的加法操作可以并发执行了,在某一个时刻,不同的线程可以对sum1和sum2同时进行加法操作,提升了plus()方法的吞吐量。

synchronized方法和synchronized同步块有什么区别呢?

总体来说,synchronized方法是一种粗粒度的并发控制,某一时刻只能有一个线程执行该synchronized方法;而synchronized代码块是一种细粒度的并发控制,处于synchronized块之外的其他代码是可以被多个线程并发访问的。在一个方法中,并不一定所有代码都是临界区代码段,可能只有几行代码会涉及线程同步问题。所以synchronized代码块比synchronized方法更加细粒度地控制了多个线程的同步访问。

synchronized方法的同步锁实质上使用了this对象锁,这样就免去了手工设置同步锁的工作。而使用synchronized代码块需要手工设置同步锁。

2. synchronized同步代码块

public class RoomDemo {

private static int count = 0;

// 创建锁对象,同步代码块需要手动设置对象锁

private static Object object = new Object()VyacNLx;

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

Thread t1 = new Thread(()->{

for(int i=0;i<5000;i++){

// 使用object对象锁住临界区资源

synchronized (object){

count++;

}

}

},"t1");

Thread t2 = new Thread(()->{

// 使用object对象锁住临界区资源

for(int i=0;i<5000;i++){

synchronized (object){

count--;

}

}

},"t2");

t1.start();

t2.start();

t1.join();

t2.join();

System.out.println(count);// 0

}

}

你可以做这样的类比: synchronized(对象) 中的对象,可以想象为一个房间,线程 t1,t2 想象成两个人

(1) 当线程 t1 执行到 synchronized(object) 时就好比 t1 进入了这个房间,并锁住了门拿走了钥匙,在门内执行 count++ 代码 ;

(2) 这时候如果 t2 也运行到了 synchronized(object) 时,它发现门被锁住了,只能在门外等待,发生了上下文切换,阻塞住了 ;

(3) 这中间即使 t1 的 cpu 时间片不幸用完,被踢出了门外 (不要错误理解为锁住了对象就能一直执行下去哦) , 这时门还是锁住的,t1 仍拿着钥匙,t2 线程还在阻塞状态进不来,只有下次轮到 t1 自己再次获得时间片时才 能开门进入

(4) 当 t1 执行完 synchronized{} 块内的代码,这时候才会从 obj 房间出来并解开门上的锁,唤醒 t2 线程并把钥匙给他。t2 线程这时才可以进入 obj 房间,锁住了门拿上钥匙,执行它的 count-- 代码;

3. 如http://果同步块内的线程抛出异常会发生什么?

public class ExceptionDemo {

private static int count = 1;

// 创建锁对象

private static Object object = new Object();

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

Thread t1 = new Thread(()->{

synchronized (object){

System.out.println("线程t1正在执行");

// 死循环

while (count==1){

}

}

},"t1");

Thread t2http:// = new Thread(()->{

synchronized (object) {

System.out.println("线程t2正在执行");

count--;

}

},"t2");

t1.start();

t2.start();

t1.join();

t2.join();

}

}

执行结果:

可以看出线程t1执行的是死循环,所以每次线程上下文切换,线程t2都被阻塞了,拿不到锁,从而无法执行。

假如我们在线程执行过程中制造一个异常:

public class ExceptionDemo {

private static int count = 1;

// 创建锁对象

private static Object object = new Object();

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

Thread t1 = new Thread(()->{

synchronized (object){

System.out.println("线程t1正在执行");

while (count==1){

// 死循环中制造异常

Integer.parseInt("a");

}

}

},"t1");

Thread t2 = new Thread(()->{

synchronized (object) {

System.out.println("线程t2正在执行");

count--;

}

},"t2");

t1.start();

t2.start();

t1.join();

t2.join();

}

}

执行结果:

当持有锁对象的线程在执行同步代码快中的代码时,如果出现异常,会释放锁,从而线程t2就可以拿到锁对象去执行自己同步代码块中的代码了。

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!


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