Python中常用的四个小技巧总结（python的使用方法）

Python中常用的四个小技巧总结（python的使用方法）

1.引言

在编程世界中，相比其他语言使用Python语言进行编码非常简便，因为Python语法简单，功能强大。 本文重点介绍Python中常见的五个小技巧，希望可以帮助大家快速提升编码效率。

2.对元组进行解包

假设我们有一个表示狗的列表，其中包含一些属性：

dog = ["pipi", 6, "poodle", "male", "brown"]

如果元组解包不存在，那么我们获取相应的元素的代码如下：

name = dog[0]age = dog[1]breed = dog[2]gender = dog[3]color = dog[4]

上述写法当列表较小时，还没什么问题。但是随着列表的增大，情况会变得更糟。。。此时我们来看下使用元组解包操作后的代码，如下所示：

name, age, breed, gender, color = dog

使用元组解包操作后，代码将变得非常简单，仅需一行代码即可，同时增加了代码的可读性。

3. Pprint

假设我们有一个多层嵌套的列表，如下所示：

dogs = [ ["pipi", 6, "poodle", "male", ["brown"]], ["rocky", 8, "german shepherd", "male", ["brown", "black"]], ["fifi", 15, "german shepherd", "female", ["brown", "black"]], ["lexi", 2, "mongrel", "female", ["yellow"]],]

通常我们会使用print打印上述列表内容，如下：

[['pipi', 6, 'poodle', 'male', ['brown']], ['rocky', 8, 'german shepherd', 'male', ['brown', 'black']], ['fifi', 15, 'german shepherd', 'female', ['brown', 'black']], ['lexi', 2, 'mongrel', 'female', ['yellow']]]

输出一团糟，稍微改进后可视化效果：

for dog in dogs: print(dog)# this prints each dog list line by line

但每次我想可视化这些数据时，都要编写for循环，这是一件相当麻烦的事。直到我发现pprint。

from pprint import pprintpprint(dogs)

使用​​pprint​​输出会更加美观，并且无需编写for循环即可进行打印，如下：

[['pipi', 6, 'poodle', 'male', ['brown']], ['rocky', 8, 'german shepherd', 'male', ['brown', 'black']], ['fifi', 15, 'german shepherd', 'female', ['brown', 'black']], ['lexi', 2, 'mongrel', 'female', ['yellow']]]

4. 输出到文件中

with open("out.txt", "w") as f: f.write(stuff)

但是我们也可以使用重定向的方式将输出写入文件中，如下所示：

python run.py > out.txt

上述命令中的​​>out.txt​​告知Python来将​​print​​命令的输出写入到文件​​out.txt​​中。此时我们方便地将输出写入文件中而不在需要写麻烦的写诸如​​with open(filename ...)​​代码啦。

5. 三元运算符

假设我们需要将成绩​​score​​转换为​​grade​​：

score = 85if score >= 50: grade = "pass"else: grade = "fail"

为这个简单的逻辑编写多行代码有时会让人恼火。但幸运的是，Python有一个三元运算符，允许我们在一行中编写这个逻辑！如下所示：

score = 85grade = "pass" if score>=50 else "fail"

一个稍微复杂的示例:

score = 85if score >= 75: grade = "A"elif score >= 50: grade = "B"else: grade = "F"

使用三元运算符后的代码如下：

score = 85grade = "A" if score>=75 else "B" if score>=50 else "F"

6. 总结

本文重点介绍了Python进行日常编码中常见的四个小技巧，通过例子对比介绍了其简洁性和功能强大性，希望大家在日常工作多多学以致用。

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