java 单机接口限流处理方案
265
2022-08-24
springboot幂等切片的实现
springboot幂等切片的实现
目录一、前言二、示例
一、前言
最近测试提某些接口重复提交的问题，想了下应该不http://止是前端点击之后按钮不可点击的问题，后端应该根据登录token、操作方法、参数做多层的判断。
二、示例
切片代码
/**
* 接口幂等切面
* @author Administrator
*/
@Slf4j
@Aspect
@Component
public class ApiIdempotentAspect {
@Resource
RedisUtil redisUtil;
@Resource
UserUtils userUtils;
@Pointcut("@annotation(com.xx.anno.ApiIdempotent)")
private void pointCut() {
}
@Before("pointCut()")
public void doPoint(JoinPoint joinPoint) {
String action = joinPoint.getSignature().getDeclaringTypeName()
.substring(joinPoint.getSignature().getDeclaringTypeName().lastIndexOf(".")+1)
+ "::" + joinPoint.getSignature().getName();
String args = jsON.toJSONString(joinPoint.getArgs());
String token = userUtils.getAuthToke().replace("-","")
.replace("Bearer ","");
String idempotentKey = "api::idempotent::"+token+"::"+action;
//短时间内没进行相似操作
if(redisUtil.hasKey(idempotentKey)){
//接口参数是否一致
String idempotentValue = redisUtil.getCacheObject(idempotentKey);
log.info("idempotentValue : {}",idempotentValue);
if(args.equals(idempotentValue)){
throw new BusinessException("请勿重复操作");
}
} else{
//30s内禁止重复操作
redisUtil.setCacheObject(idempotentKey,args,30, TimeUnit.SECONDS);
}
}
}
用到一个redisutil
@Component
public class RedisUtil {
@Resource
public RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
*/
public
{
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
* @param timeout 时间
* @param timeUnit 时间颗粒度
*/
public
{
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @return true=设置成功；false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout)
{
return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return true=设置成功；false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
{
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 获得缓存的基本对象。
*
* @param key 缓存键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public
{
ValueOperations
return operation.get(key);
}
/**
* 删除单个对象
*
* @param key
*/
public boolean deleteObject(final String key)
{
return redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 删除集合对象
*
* @param collection 多个对象
* @return
*/
public long deleteObject(final Collection collection)
{
return redisTemplate.delete(collection);
}
/**
* 缓存List数据
*
* @param key 缓存的键值
* @param dataList 待缓存的List数据
* @return 缓存的对象
*/
public
{
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 获得缓存的list对象
*
* @param key 缓存的键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public
{
return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
}
/**
* 缓存Set
*
* @param key 缓存键值
* @param dataSet 缓存的数据
* @return 缓存数据的对象
*/
public
{
BoundSetOperations
Iterator
while (it.hasNext())
{
setOperation.add(it.next());
}
return setOperation;
}
/**
* 获得缓存的set
*
* @param key
* @return
*/
public
{
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 缓存Map
*
* @param key
* @param dataMap
*/
public
{
if (dataMap != null) {
redisTemplate.opsForHaCUWfcsh().putAll(key, dataMap);
}
}
/**
* 获得缓存的Map
*
* @param key
* @return
*/
public
{
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 往Hash中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @param value 值
*/
public http://
{
redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
}
/**
* 获取Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return Hash中的对象
*/
public
{
HashOperations
return opsForHash.get(key, hKey);
}
/**
* 获取多个Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKeys Hash键集合
* @return Hash对象集合
*/
public
{
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
}
/**
* 获得缓存的基本对象列表
*
* @param pattern 字符串前缀
* @return 对象列表
*/
public Collection
{
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 判断key是否还在
* @param key
* @return
*/
public boolean hasKey(final String key){
return redisTemplate.hasKey(key);
}
}
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