Python数据库连接池DBUtils(基于pymysql模块连接数据库)(python mysql 连接池)

网友投稿 672 2022-08-24


Python数据库连接池DBUtils(基于pymysql模块连接数据库)(python mysql 连接池)

安装

pip3 install DBUtils

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。 此连接池有两种连接模式: BDUtils数据库链接池: 模式一:基于threaing.local实现为每一个线程创建一个连接,关闭是伪关闭,当前线程可以重复 模式二:连接池原理

如果有三个线程来数据库中获取连接: 如果三个同时来的,一人给一个连接; 如果一个一个来,有时间间隔,用一个连接就可以为三个线程提供服务;

**其他情况**:

有可能:1个连接就可以为三个线程提供服务 有可能:2个连接就可以为三个线程提供服务 有可能:3个连接就可以为三个线程提供服务

​​PS:maxshared在使用pymysql中均无用。链接数据库的模块:只有threadsafety>1的时候才有用。 ​​

模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用。当线程终止时,连接自动关闭。(如果线程比较多还是会创建很多连接,推荐使用模式二)

import pymysqlfrom DBUtils.PersistentDB import PersistentDBPOOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always closeable=False, # 如果为False时,conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接) threadlocal=None, # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置 host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="", database="code_record", charset="utf8")def func(): conn = POOL.connection(shareable=False) cursor = conn.cursor() cursor.execute("select * from userinfo") ret = cursor.fetchall() print(ret) cursor.close() conn.close()func()

模式二:创建一批连接到连接池,供所有线程共享使用,使用完毕后再放回到连接池。(由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1,所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享。)

import pymysqlfrom DBUtils.PooledDB import PooledDBPOOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用,如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="", database="code_record",)def func(): # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常 # 否则 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from userinfo') result = cursor.fetchall() print(result) conn.close()func()

为什么要使用数据库连接池呢?

如果没有连接池,使用pymysql来连接数据库时,单线程应用完全没有问题;但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁,一旦加锁那么连接势必就会排队等待(无法并发),当请求比较多时,性能就会降低了。

import pymysqlimport threadingfrom threading import RLockLOCK = RLock()CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', database='code_record', charset='utf8')def task(arg): with LOCK: cursor = CONN.cursor() cursor.execute('select * from userinfo') ret = cursor.fetchall() cursor.close() print(ret)for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()import pymysqlimport threadingCONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', database='code_record', charset='utf8')def task(arg): cursor = CONN.cursor() cursor.execute('select * from userinfo') ret = cursor.fetchall() cursor.close() print(ret)for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()


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