python_添加标签&打标签（python添加标签）

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普通打标签

odue_df=df_train_stmt.loc[(df_train_stmt.AGE3>0)|(df_train_stmt.AGE4>0)|(df_train_stmt.AGE5>0)|(df_train_stmt.AGE6>0),['XACCOUNT']].drop_duplicates()odue_df['label']=1cust_df=df_acct[['CUSTR_NBR','XACCOUNT']].drop_duplicates()#做合并df_y=pd.merge(cust_df,odue_df,how='left',on='XACCOUNT').groupby('CUSTR_NBR').agg({'label':max}).reset_index().fillna(0)

使用函数来打标签

#标注标签 Labeldef label(row): if row['Date_received'] == 'null': return -1 if row['Date'] != 'null': td = pd.to_datetime(row['Date'], format='%Y%m%d') - pd.to_datetime(row['Date_received'], format='%Y%m%d') if td <= pd.Timedelta(15, 'D'): return 1 return 0dfoff['label'] = dfoff.apply(label, axis=1)#打标签，判断天数def get_label(s): s = s.split(':') if s[0]=='null': return 0 elif (date(int(s[0][0:4]),int(s[0][4:6]),int(s[0][6:8]))-date(int(s[1][0:4]),int(s[1][4:6]),int(s[1][6:8]))).days<=15: return 1 else: return -1dataset2.label = dataset2.label.apply(get_label)

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