python排列和随机采样permutation&sample（python 列表 随机采样）

python排列和随机采样permutation&sample（python 列表 随机采样）

python排列和随机采样permutation&sample

### Permutation and Random Sampling# 排列和随机采样# 利⽤numpy.random.permutation函数可以轻松实现对Series或# DataFrame的列的排列⼯作（permuting，随机重排序）。通过# 需要排列的轴的⻓度调⽤permutation，可产⽣⼀个表示新顺序# 的整数数组：df = pd.DataFrame(np.arange(5 * 4).reshape((5, 4)))sampler = np.random.permutation(5)samplerarray([2, 1, 3, 0, 4])dfdf.take(sampler)df.sample(n=3)choices = pd.Series([5, 7, -1, 6, 4])draws = choices.sample(n=10, replace=True)drawschoices = pd.Series([5, 7, -1, 6, 4])draws = choices.sample(n=10, replace=True)

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