python_文件系统操作_加载文件(python调用python文件)

网友投稿 278 2022-08-24


python_文件系统操作_加载文件(python调用python文件)

python_文件系统操作

import os, syspath = "/tmp"# 查看当前工作目录retval = os.getcwd()print "当前工作目录为 %s" % retval# 修改当前工作目录#进入选定路径os.chdir( path )import pandas as pdimport ospd.set_option('max_colwidth',500)pd.set_option('display.max_columns',None)os.chdir('/home/')

加载CSV文件示例

os.chdir('/home/admin/POC/poc_data/')df_sqj=pd.read_csv('./shenqingjian/shenqingjian.csv')#label=pd.read_csv('/home/sophonAdmin/POC/label.csv')#header=None 不加载首行df_crm=pd.read_csv('crm.csv',header=None,names=col_crm,dtype={'bel_org':str})#dtype 设置字段类型df_acct=pd.read_csv('Acct_poc.txt',encoding='gbk',dtype={'XACCOUNT':int,'CUSTR_NBR':str}) df_apma=pd.read_csv('apma_poc.txt',encoding='gbk',dtype={'ACCOUNT':int}) df_card=pd.read_csv('CARD.txt',names=col_card,encoding='gbk',dtype={'XACCOUNT':int,'CARD_NBR':str,'CUSTR_NBR':str})df_custr=pd.read_csv('custr.txt',encoding='gbk',dtype=str)df_train_stmt=pd.read_csv('train_stmt.csv',encoding='gbk',dtype={'XACCOUNT':int}) df_train_stma=pd.read_csv('train_stma.csv',encoding='gbk',dtype={'XACCOUNT':int}) df_custr=df_custr.rename(columns={'客户证件号':'CUSTR_NBR','参考资料编号':'CUSTR_REF'})

加载csv文件示例三:

# 加载csv文件data_dir = '/home/ubuntu/data/'fname = os.path.join(data_dir, 'jena_climate_2009_2016.csv')f = open(fname)data = f.read()f.close()lines = data.split('\n')header = lines[0].split(',')lines = lines[1:]print(header)print(len(lines))

加载txt文件

import os#cd 移动到某个目录os.chdir('/home/sophonAdmin/POC/poc_data/')## 1. 定义样本#根据APMA表中A 核准记录的申请书条形码+账号作为样本#读取txt文件df_apma=pd.read_csv('apma_poc.txt',encoding='gbk',dtype={'ACCOUNT':int}) # 申请件纪录


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