python_如何观察数据分布_describe（python数据分布图）

python_如何观察数据分布_describe（python数据分布图）

如何观察数据分布_describe

train.head(5) #显示前5行数据train.tail(5) #显示后5行train.columns #查看列名train.info() #查看各字段的信息train.shape #查看数据集行列分布，几行几列train.describe() #查看数据的大体情况

从上面的描述性统计可以看出两点：**正偏态离散程度**1）所有的特征都是正倾斜的，最大值是平均数的几倍。 2）离散系数（coefficient of variation，或变异系数）非常高，接近甚至超过1，说明数据的离散程度很大，波动范围很大。备注：正倾斜（positively skewed）： 平均数 > 中位数，由于数据中有些很大很大的极端值，使得整体平均数被极少数的极端大值拉大了，俗称“被平均”，而中位数受极端值的影响其实很小，因而此时用中位数作为中心趋势的估计比较稳健。负倾斜：同理。离散系数 = 标准差 /

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