python_绘制玫瑰图_南丁格尔图（Python画玫瑰）

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python_绘制玫瑰图_南丁格尔图

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所需execel表格（需改表头） 玫瑰图下载链接: 提取码: ktua

import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as opts# 准备数据# provinces = ['北京','上海','黑龙江','吉林','辽宁','内蒙古','新疆','西藏','青海','四川','云南','陕西','重庆',# '贵州','广西','海南','澳门','湖南','江西','福建','安徽','浙江','江苏','宁夏','山西','河北','天津']# num = [1,1,1,17,9,22,23,42,35,7,20,21,16,24,16,21,37,12,13,14,13,7,22,8,16,13,13]# color_series = ['#FAE927','#E9E416','#C9DA36','#9ECB3C','#6DBC49',# '#37B44E','#3DBA78','#14ADCF','#209AC9','#1E91CA',# '#2C6BA0','#2B55A1','#2D3D8E','#44388E','#6A368B'# '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B',# '#D02C2A','#D44C2D','#F57A34','#FA8F2F','#D99D21',# '#CF7B25','#CF7B25','#CF7B25']# print(type(color_series))# 创建数据框# df = pd.DataFrame({'provinces': provinces, 'num': num})# 导入数据df= pd.read_excel('C:/data/rose.xlsx',sheet_name='1')# print(list(data.color_series))# data.head()# 降序排序df.sort_values(by='num', ascending=False, inplace=True)# # 提取数据v = df['provinces'].values.tolist()d = df['num'].values.tolist()color_series = df['color_series'].values.tolist()# 实例化Pie类pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))# 设置颜色pie1.set_colors(color_series)# 添加数据，设置饼图的半径，是否展示成南丁格尔图pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, d)], radius=["30%", "135%"], center=["50%", "65%"], rosetype="area" )# 设置全局配置项pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='玫瑰图示例'), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())# 设置系列配置项pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=12, formatter="{b}:{c}天", font_style="italic", font_weight="bold", font_family="Microsoft YaHei" ), )# 生成html文档pie1.render('南丁格尔玫瑰图.html')# C:\\Users\\Carry Wan\\Desktop\\题目\\南丁格尔玫瑰图.html

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