python_绘制地图（python绘制地图可视化代码）

python_绘制地图（python绘制地图可视化代码）

python_松绘制地图

参考：用到的数据，数据下载链接: 提取码: qpra

# 导入需要使用的模块import pandasfrom pyecharts.charts import Map,Geofrom pyecharts import options as opts# 导入数据data = pandas.read_excel('C:/data/xgyq.xlsx',sheet_name='1')# 将数据转换为二元的列表list1 = list(zip(data['省份'],data['新增']))# 导入数据data = pandas.read_excel('C:/data/xgyq.xlsx',sheet_name='1')# 将数据转换为二元的列表list1 = list(zip(data['省份'],data['新增']))print(list1)[('湖北', 2447), ('北京', 23), ('天津', 10), ('河北', 14), ('山西', 6), ('内蒙古', 4), ('辽宁', 5), ('吉林', 6), ('黑龙江', 50), ('上海', 15), ('江苏', 35), ('浙江', 52), ('安徽', 74), ('福建', 9), ('江西', 61), ('山东', 36), ('河南', 63), ('湖南', 61), ('广东', 74), ('广西', 4), ('海南', 11), ('重庆', 22), ('四川', 23), ('贵州', 8), ('云南', 7), ('陕西', 11), ('甘肃', 5), ('青海', 0), ('宁夏', 3), ('新疆', 3), ('西藏', 0), ('香港', 3), ('澳门', 0), ('台湾', 5)]# 创建一个地图对象map_1 = Map()# 对全局进行设置map_1.set_global_opts(#设置标题title_opts=opts.TitleOpts(title="全国疫情地图"),#设置最大数据范围visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2500) )# 使用add方法添加地图数据与地图类型map_1.add("新增确诊人数", list1, maptype="china")# 地图创建完成后，通过render()方法可以将地图渲染为htmlmap_1.render('全国疫情地图.html')

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