《流畅的Python》读书笔记——Python使用一等函数实现设计模式

《流畅的Python》读书笔记——Python使用一等函数实现设计模式

本篇将使用函数对象重构策略模式，还将讨论一种更简单的方式，用于简化命令模式。

重构策略模式

首先看一下经典的策略模式是怎么实现的

经典的策略模式

代码是可用的，但是我们可以使用更少的代码实现相同的功能。

使用函数实现策略模式

在上面的代码中，具体策略都是一个类，而且都只定义了一个方法， 即​​​discount​​​。此外，策略实例没有状态（没有实例属性）。你可能会 说，它们看起来像是普通的函数——的确如此。

下面对以上的代码进行重构，去掉了Promo抽象类：

# -*- coding: utf-8 -*from collections import namedtupleCustomer = namedtuple('Customer','name fidelity')class LineItem: def __init__(self,product,quantity,price): self._product = product self._quantity = quantity self._price = price def total(self): return self._price * self._quantityclass Order: #上下文，也就是客户端代码 def __init__(self,customer,cart,promotion = None): self._customer = customer self._cart = list(cart) self._promotion = promotion def total(self): if not hasattr(self, '__total'): self.__total = sum(item.total() for item in self._cart) return self.__total def due(self): """折扣""" if self._promotion is None: discount = 0 else: discount = self._promotion(self) #只需调用self.promotion()函数 return self.total() - discount def __repr__(self): fmt = '' return fmt.format(self.total(), self.due())# 每个策略都是函数def fidelity_promo(order): """为积分为1000或以上的顾客提供5%折扣""" return order.total() * 0.05 if order._customer.fidelity >= 1000 else 0def bulk_item_promo(order): """单个商品为20个或以上时提供10%折扣""" discount = 0 for item in order._cart: if item._quantity >= 20: discount += item.total() * .1 return discountdef large_order_promo(order): """订单中的不同商品达到10个或以上时提供7%折扣""" distinct_items = {item._product for item in order._cart} if len(distinct_items) >= 10: return order.total() * 0.07 return 0if __name__ == '__main__': joe = Customer('John Doe', 0) # 积分0 ann = Customer('Ann Smith',1100) #积分1100 cart = [LineItem('banana', 4, .5),LineItem('apple', 10, 1.5),LineItem('watermellon', 5, 5.0)] #3个商品的购物车 print(Order(joe,cart,fidelity_promo)) # 注意不要传'fidelity_promo()' print(Order(ann,cart,fidelity_promo)) # banana_cart = [LineItem('banana', 30, .5),LineItem('apple', 10, 1.5)]#30个香蕉和5个苹果 print(Order(joe,banana_cart,bulk_item_promo)) # long_order = [LineItem(str(item_code), 1, 1.0) for item_code in range(10)] #有 10 个不同的商品，每个商品的价格为 1.00 美元。 print(Order(joe,long_order,large_order_promo)) # print(Order(joe, cart, large_order_promo)) #

函数拿来即用，不需要实例化促销对象。

至此，我们使用函数实现了策略模式，由此也出现了其他可能性。假 设我们想创建一个“元策略”，让它为指定的订单选择最佳折扣。接下来 的会接着重构，利用函数和模块式对象，使用不同的方式实现这个需求。

选择最佳策略：简单的方式

我们继续添加3个测试，计算所有折扣，返回额度最大的：

promos = [fidelity_promo, bulk_item_promo, large_order_promo]def best_promo(order): """选择可用的最佳折扣""" return max(promo(order) for promo in promos) print(Order(joe, long_order, best_promo)) #print(Order(joe, banana_cart, best_promo)) #print(Order(ann, cart, best_promo)) #

虽然这个函数可用，但若想添加新的促销策略，要定义相应的函数，还要记得把它添加到 promos 列表中；否则，当新促销函数显式地作为参数传给 Order 时，它是可用的，但是 best_promo 不会考虑它。

找出模块中的全部策略

如果是Java的话，一般通过反射来实现，且看Python是如何实现的。

在 Python 中，模块也是一等对象，而且标准库提供了几个处理模块的函 数。Python 文档是这样说明内置函数 globals 的。

​​globals()​​​ : 返回一个字典，表示当前的全局符号表。这个符号表始终针对当前 模块（对函数或方法来说，是指定义它们的模块，而不是调用它们的模块）。

promos = [globals()[name] for name in globals() if name.endswith('_promo') #以_promo结尾且不是best_promo方法 and name != 'best_promo']

收集所有可用促销的另一种方法是，在一个单独的模块中保存所有策略 函数，把 best_promo 排除在外。

from promotions import promotions #作为单独的模块promos = [func for name, func ininspect.getmembers(promotions, inspect.isfunction)]

命令模式

我们可以不为调用者提供一个 Command 实例，而是给它一个函数。此 时，调用者不用调用 command.execute()，直接调用 command() 即可。MacroCommand 可以实现成定义了​​​__call__​​​方法的类。这 样，MacroCommand 的实例就是可调用对象，各自维护着一个函数列 表，供以后调用:

class MacroCommand: """一个执行一组命令的命令""" def __init__(self,commands): self._commands = list(commands) def __call__(self): for command in self._commands: command()

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