7 函数(python)
7 函数(python)
7 函数
1 集合(set)
1.1 创建集合1.2 集合操作
2 补充
2.1 数据类型的转换2.2 zip函数2.3 列表推导式
3 函数引入
3.1 函数定义3.2 函数参数
3.2.1 实参和形参3.2.2 参数分类3.2.3 参数组合3.2.4 命令行参数(了解)
3.3 函数调用3.4 返回值3.5 文档字符串3.6.参数传递(**)3.7 空函数
1 集合(set)
特点:不允许有重复元素,如果添加重复元素,则会自动过滤,可以进行交集、并集的运算。本质:无序且无重复元素的数据结构
1.1 创建集合
s1 = set() #空集合 不能是{},这是字典s2 = {1,2,3,4}print(s1)print(set([30,40,50])) #通过列表创建print(set((11,22,33))) #通过元组创建print(set('hello')) #通过字符串创建 print(set({'name':'大宝','age':20})) #通过字典创建,得到一个键的集合#注意:重复元素在set中会被自动过滤
1.2 集合操作
#1 增加#add添加不可变元素s1.add(5)# s1.add([6,7]) #不能添加列表,列表和字典都是不可哈希的s1.add((6,7)) #可以添加元组元素,元组是可哈希的print(s1)#set.update(s) s必须是可迭代的对象:列表、元组、字符串、字典#update会把列表、元组、字符串打碎添加到集合中s1 = {1,2,3,4}s1.update([5,6])s1.update((7,8))s1.update('hello')s1.update({'1':10,'2':20}) #将字典的键添加到s1print(s1)#2 删除#set.remove(elem)set3 = {1,2,3,4,5,6}set3.remove(4) #直接删除指定元素print(set3)print(set3.pop()) #删除任意元素,并返回该元素的值print(set3)set3.discard(10) #删除的元素不存在,不会报错#set3.remove(10) #如果元素不存在,则报错:KeyError#3元素个数print(len(set3))#4 成员操作print(2 in set3) #True#5 并、交、差集s1 = {1,2,3,4,5}s2 = {3,4,5,6,7}print(s1 | s2) #并print(s1 & s2) #交集print(s1 - s2) #差集
2 补充
2.1 数据类型的转换
函数名 | 函数值 |
int(x) | 将x转换为int类型 |
float(x) | 将x转换成浮点型 |
str(x) | 将x转换成字符串 |
bool(x) | 转换成bool类型 的True False |
dict(x) | 将序列x转换成字典 |
list(x) | 将序列x转换成列表 |
set(x) | 将序列x转换成集合 |
tuple(x) | 将序列x转换成元组 |
###2.2布尔值
在python中,能够解释为假的值有:None、0、0.0、False、所有的空容器(空列表、空元组、空字典、空集合、空字符串),其它是真
2.2 zip函数
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。
语法:zip(iterable1,iterable2, …)
参数说明:iterable – 一个或多个可迭代对象(字符串、列表、元祖、字典)
a = [1,2,3,4]b = [2,3,4]res = zip(a,b)print(list(res)) #[(1, 2), (2, 3), (3, 4)]# 可以使用for-in 遍历for x,y in zip(a,b): print(x,y)
2.3 列表推导式
运用列表推导式,可以快速生成list,可以通过一个list推导出另一个list,而代码却十分简洁。
#列表推导式语法:[exp for iter_var in iterable] 执行for-in循环时,通过iter_var遍历iterable每一项,exp表达式中可以直接使用iter_var,每遍历一项,产生一个新的列表元素。#生成[0,1,4,9,16,25][x*x for x in range(6)]#生成[0,4,16,36,64]l2 = [x*x for x in range(9) if x % 2 ==0]print(l2)#可以使用双重循环suit = ['♥','♦','♣','♠']face = ['A','2','3','4','5','6','7','8','9','10','J','Q','K']poke = [(x,y) for x in suit for y in face]#字典推导式#列表生成式可以使用两个变量,实现字典的键值交换d = {"X":"A","Y":"B","Z":"C"}list5 = {v:k for k,v in d.items()}print(list5)#集合推导式print({x for x in range(10)})#练习:1.将一个列表中所有的字符串变成小写 l = ["Hello","World","IBM","Apple"]如果是这样的列表呢 l = ["Hello","World",10,"IBM","Apple"]
3 函数引入
前面我们写过九九乘法表,但如果我要七七乘法表或五五乘法表的话,你会看到三者代码极其类似,只是循环变量不同,那么如何做到代码重用,而不是简单拷贝黏贴修改呢,其实可是使用函数完成这一功能
def table(row,col,sep=3): for i in range(1, row + 1): for j in range(1, col + 1): if j <= i: print("%d*%d = %2d" % (i, j, i * j), end='%*s'%(sep,' ')) print('')#一次编码,到处运行table(8,8)table(5,5,8)
函数的优点:
代码可复用代码可维护性高容易排错可读性好利于团队开发
3.1 函数定义
函数就是完成特定功能的代码块,本质上是对代码的封装。 语法格式
def 函数名([参数1],[参数2]....[参数n]):
函数名命名规则同变量名,要满足标识符命名规则不能和系统函数重名,否则系统函数无法使用函数定义分两部分函数头和函数体函数体,就是实现功能的代码段,以:开头,必须缩进函数名的命名风格:一般建议用下划线分隔的小写单词组成:say_hello
3.2 函数参数
3.2.1 实参和形参
形参:就是函数定义时小括号里的变量实参:函数调用的时候,小括号里的表达式函数可以没有形参和实参
3.2.2 参数分类
位置参数,要求实参顺序必须和形参顺序完全一致,由形参顺序决定实参顺序
def say_hello(name,age,home): print('大家好,我是{},我今年{}岁了,我来自{}'.format(name,age,home))say_hello('王二妮',18,'湖北武汉') #实参个数、顺序必须和形参一致
关键字参数,函数调用时,实参可以是键值对,键就是形参名字,这样的调用,实参不必关心形参的顺序。
def say_hello(name,age,home): print('大家好,我是{},我今年{}岁了,我来自{}'.format(name,age,home))say_hello(name='王二傻',home='大连',age=20) #三个关键字参数say_hello('大傻',home='美国',age=30) #两个关键字参数sya_hello('二傻',24,home='何方') #一个关键字参数
默认值,如果形参在定义的时候给定一个值,那么函数在调用时就可以不传实参,可以简化调用
默认值参数必须放到最右边如果传了实参,那么实参优先,不会使用默认值默认值只计算一次默认值必须是不可变对象
def my_power(x,n=2): return (x) ** nmy_power(3)my_power(4,0.5)def test(a=[]): a.append('end') print(a)test([1,2,3])test() #['end']test() #['end','end']
可变参数,传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。
#使用*接收任意数量的位置参数 #注意:*的不定长参数被当做元组处理def demo(a,b,*args): print(a,b,args)demo(12,33,90)demo(1,2,3,4,5)a=(1,2,3)demo(*a)#使用**接收任意数量的关键字参数#注意:**的不定长参数被当做字典处理def demo1(a,**args): print(a,args)demo1(1,name='kk',age=3)b = {'a':20,'b':12,'c':32}demo(**b)
3.2.3 参数组合
形参顺序须按照以下顺序:位置参数、默认值参数、*args,**kwargs
3.2.4 命令行参数(了解)
如果要获取命令行下传给python文件的参数可以使用体统模块sys的argv来获取
参数个数:len(sys.argv)
文件名:sys.argv[0]
参数:sys.argv[1],sys.argv[2]…
# 文件名: 1.pyimport sysprint(len(sys.argv))print(sys.argv[0])print(sys.argv[1])
在命令行下执行:python 1.py 2 3 4
3.3 函数调用
函数调用必须在函数定义之后函数调用必须能够正确传递实参
def demo(a,b,c=0,*arg1,**arg2): print(a,b,c,arg1,arg2)demo(1,3,k=4)demo(1,2,3,4,5)demo(1,b=3,c=3,d=5)demo(*(1,2,3),**{'name':12}) #任何函数都可通过这种形式传递参数
3.4 返回值
可以通过return语句返回计算结果。语法: return 表达式
return的作用一个是终止函数的执行,所有执行了return后,其后的语句不会被执行如果没有return语句,则默认返回的是Nonereturn还可以返回给调用者数值return可以返回一个值,如果要返回多个值,那么返回的是一个元组
def demo2(): return 1def demo3(): return 1,2,3print(demo2())print(demo3()) #(1,2,3)
3.5 文档字符串
函数文档字符串documentation string (docstring)是在函数开头,用来解释其接口的字符串。简而言之:帮助文档
包含函数的基础信息包含函数的功能简介包含每个形参的类型,使用等信息
文档字符串书写规则:
必须在函数的首行使用三引号注解的多行字符串(‘’’ ‘’') 或(“”" “”")函数文档的第一行一般概述函数的主要功能,第二行空,第三行详细描述。
def test(): """ 函数名:test 功能:测试 参数:无 返回值:无 """ print("函数输出成功")#使用__doc__属性查看文档字符串print(test.__doc__)
3.6.参数传递(**)
python的参数传递是简单的值传递,当然这里的值是指变量的引用(地址),不是变量的值。不存在值传递和引用传递的区分。简而言之,python的参数传递可以称之为对象引用传递,对象可以分为:
不可变对象:int、float、None、complex、bool、tuple、str,range
在函数内部不可能修改函数外部的变量
可变对象: dict、list
可以在函数内部修改
3.7 空函数
借助于pass语句实现,函数体不完成任何功能,只有一个pass语句
def test(): pass # 占位符
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