python并发编程实战（十）：python在flask服务中使用多进程池加速程序运行

python并发编程实战（十）：python在flask服务中使用多进程池加速程序运行

代码

import flaskfrom concurrent.futures import ProcessPoolExecutorimport mathimport jsonapp = flask.Flask(__name__)def is_prime(n): if n < 2: return False if n == 2: return True if n % 2 == 0: return False sqrt_n = int(math.floor(math.sqrt(n))) for i in range(3, sqrt_n + 1, 2): if n % i == 0: return False return True@app.route("/is_prime/")def api_is_prime(numbers): number_list = [int(x) for x in numbers.split(",")] results = process_pool.map(is_prime, number_list) return json.dumps(dict(zip(number_list, results)))if __name__ == '__main__': process_pool = ProcessPoolExecutor() app.run()

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