Python基于百度API识别并提取图片中文字（python识别图片中中文字以及位置）

利用百度 AI 开发平台的 OCR 文字识别 API 识别并提取图片中的文字。首先需注册获取 API 调用的 ID 和 key，步骤如下：

打开百度AI开放平台，进入控制台中的文字识别应用(需要有百度账号）。

创建一个应用，并进入管理应用，记下 AppID, API Key, Secrect Key，调用 API需用到。

最后安装 python 的百度ai接口的的库

pip install baidu-aip

以下是代码实现，需将所有识别的图片放进名为 picture 的文件夹。

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jun 12 09:37:38 2018 利用百度api实现图片文本识别 @author: XnCSD """ import glob from os import path import os from aip import AipOcr from PIL import Image def convertimg(picfile, outdir): '''调整图片大小，对于过大的图片进行压缩 picfile: 图片路径 outdir： 图片输出路径 ''' img = Image.open(picfile) width, height = img.size while(width*height > 4000000): # 该数值压缩后的图片大约 两百多k width = width // 2 height = height // 2 new_img=img.resize((width, height),Image.BILINEAR) new_img.save(path.join(outdir,os.path.basename(picfile))) def baiduOCR(picfile, outfile): """利用百度api识别文本，并保存提取的文字 picfile: 图片文件名 outfile: 输出文件 """ filename = path.basename(picfile) APP_ID = '******' # 刚才获取的 ID，下同 API_KEY = '******' SECRECT_KEY = '******' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY) i = open(picfile, 'rb') img = i.read() print("正在识别图片：\t" + filename) message = client.basicGeneral(img) # 通用文字识别，每天 50 000 次免费 #message = client.basicAccurate(img) # 通用文字高精度识别，每天 800 次免费 print("识别成功！") i.close(); with open(outfile, 'a+') as fo: fo.writelines("+" * 60 + '\n') fo.writelines("识别图片：\t" + filename + "\n" * 2) fo.writelines("文本内容：\n") # 输出文本内容 for text in message.get('words_result'): fo.writelines(text.get('words') + '\n') fo.writelines('\n'*2) print("文本导出成功！") print() if __name__ == "__main__": outfile = 'export.txt' outdir = 'tmp' if path.exists(outfile): os.remove(outfile) if not path.exists(outdir): os.mkdir(outdir) print("压缩过大的图片...") // 首先对过大的图片进行压缩，以提高识别速度，将压缩的图片保存与临时文件夹中 for picfile in glob.glob("picture/*"): convertimg(picfile, outdir) print("图片识别...") for picfile in glob.glob("tmp/*"): baiduOCR(picfile, outfile) os.remove(picfile) print('图片文本提取结束！文本输出结果位于 %s 文件中。' % outfile) os.removedirs(outdir)

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