python-- pickle 序列化（python是什么意思）

python-- pickle 序列化（python是什么意思）

pickle

dump的结果是bytes, dump用的f文件句柄需要以wb的形式打开, load所用的f是'rb'模式

支持几乎所有对象的序列化对于对象的序列化需要这个对象对应的类在内存中对于多次dump / load的操作做了良好的处理

import pickledic = {1: (12, 3, 4), ('a', 'b'): 4}pic_dic = pickle.dumps(dic)print(pic_dic) # bytes类型new_dic = pickle.loads(pic_dic)print(new_dic)

结果：

b'\x80\x03}q\x00(K\x01K\x0cK\x03K\x04\x87q\x01X\x01\x00\x00\x00aq\x02X\x01\x00\x00\x00bq\x03\x86q\x04K\x04u.'{1: (12, 3, 4), ('a', 'b'): 4}

pickle支持几乎所有对象的

import pickleclass Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = agezou = Student('aa', 22)ret = pickle.dumps(zou)pickle_data = pickle.loads(ret)print(pickle_data.name)print(pickle_data.age)

结果：

aa22

例

import pickleclass Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = agezou = Student('aaa', 83)with open('pickle_demo', 'wb') as f: pickle.dump(zou, f)with open('pickle_demo', 'rb') as f: pic = pickle.load(f) print(pic.name) # 没有上面的类就会报错，因为句话是从实例化类里拿name属性

结果：

aaa

例

import picklewith open('pickle_demo', 'wb') as f: pickle.dump({'k1': 'v1'}, f) pickle.dump({'k11': 'v1'}, f) pickle.dump({'k11': 'v1'}, f) pickle.dump({'k12': [1, 2, 3]}, f) pickle.dump(['k1', 'v1', 'l1'], f)with open('pickle_demo', 'rb') as f: while True: try: print(pickle.load(f)) except EOFError: break

结果：

{'k1': 'v1'}{'k11': 'v1'}{'k11': 'v1'}{'k12': [1, 2, 3]}['k1', 'v1', 'l1']

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