Python 持久化 - 文件（python是什么意思）

Python 持久化 - 文件（python是什么意思）

文件

长久保存信息的一种数据信息集合常用操作

打开关闭（文件一旦打开，需要关闭操作）读写内容查找

open 函数

open 函数负责打开文件，带有很多参数第一个参数：必须有，文件的路径和名称mode：表明文件用什么方式打开

r：以只读方式打开w：写方式打开，会覆盖以前的内容x：创建方式打开，如文件已经存在，报错a：append 方式，以追加的方式对文件内容进行写入b：binary 方式，二进制方式写入t：文本方式打开+；可读写

# 打开文件，用写的方式# r 表示后面字符串内容不需要转义# f 称之为文件句柄f = open(r"test01.txt", 'w')# 文件打开后必须关闭f.close()# 此案例说明，以写方式打开文件，默认是如果没有文件，则创建

with 语句

with 语句使用的技术是一种称为上下文管理协议的技术（ContextManagementProtocol）自动判断文件的作用域，自动关闭不再使用的打开的文件句柄

# with 语句案例with open(r"test01.txt", 'r') as f: pass # 下面语句块开始对文件f进行操作 # 在本模块中不需要再使用close关闭文件f

# with 案例with open(r"test01.txt", 'r') as f: # 按行读取内容 strline = f.readline() # 此结构保证能够完整读取文件直到结束 while strline: print(strline) strline = f.readline()

假若他日相逢，我将何以贺你？以眼泪，以沉默。

# list 能用打开的文件作为参数，把文件内每一行内容作为一个元素with open(r"test01.txt", 'r') as f: # 以打开的文件f作为参数，创建列表 l = list(f) for line in l: print(line)

假若他日相逢，我将何以贺你？以眼泪，以沉默。

# read 是按字符读取文件内容# 允许输入参数决定读取几个字符，如果没有指定，从当前位置读取到结尾# 否则，从当前位置读取指定个数字符with open(r"test01.txt", 'r') as f: strChar = f.read(1) print(len(strChar)) print(strChar)

1假

seek (offset, from)

移动文件的读取位置，也叫读取指针from 的取值范围：

0：从文件头开始偏移1：从文件当前位置开始偏移2：从文件末尾开始偏移

移动的单位是字节（byte）一个汉字由若干个字节构成返回文件只针对当前位置

# seek 案例# 打开文件后，从第5个字节处开始读取# 打开读写指针在0处，即文件的开头with open(r"test01.txt", 'r') as f: # seek 移动单位是字节 f.seek(4, 0) strChar = f.read() print(strChar)

他日相逢，我将何以贺你？以眼泪，以沉默。

# 关于读取文件的练习# 打开文件，三个字符一组读出内容，然后显示在屏幕上# 每读一次，休息一秒钟# 让程序暂停，可以使用time下的sleep函数import timewith open(r"test01.txt", 'r') as f: # read 参数的单位是字符，可以理解成一个汉字就是一个字符 strChar = f.read(3) while strChar: print(strChar) # sleep 参数单位是秒 time.sleep(1) strChar = f.read(3)

假若他日相逢，我将何以贺你？以眼泪，以沉默。

# tell 函数：用来显示文件读取指针的当前位置with open(r"test01.txt", 'r') as f: strChar = f.read(3) pos = f.tell() while strChar: print(pos) print(strChar) strChar = f.read(3) pos = f.tell() # 一下结果说明：# tell 的返回数字的单位是 byte# read 是以字节为单位

6假若他12日相逢18，我24将何以30贺你？36以眼42泪，48以沉默50。

文件的写操作 - write

write(str)：把字符串写入文件writeline(str)：把字符串按行写入文件区别：

write 函数参数只能是字符串writeline 函数参数可以是字符串，也可以是字符串序列

# write 案例# 1. 向文件追加一行诗# a 代表追加方式打开with open(r"test01.txt", 'a') as f: # 注意字符串内含有换行符 f.write("生活不止眼前的苟且，\n 还有远方的苟且")

# 可以直接写入行，用writelines# writelines 表示写入很多行，参数可以是list形式with open(r"test01.txt", 'a') as f: # 注意字符串内含有换行符 f.writelines("生活不止眼前的苟且") f.writelines("还有远方的枸杞")

help(f.writelines)

Help on built-in function writelines:writelines(lines, /) method of _io.TextIOWrapper instance

l = ["I", "love", "you"]with open(r"test01.txt", 'w') as f: # 注意字符串内含有换行符 f.writelines(l)

持久化 - pickle

序列化（持久化，落地）：把程序运行中的信息保存在磁盘上反序列化：序列化的逆过程pickle：python 提供的序列化模块pickle.dump：序列化pickle.load：反序列化

# 序列化案例import pickleage = 19with open(r"test01.txt", 'wb') as f: pickle.dump(age, f)

# 反序列化案例import picklewith open(r"test01.txt", 'rb') as f: age = pickle.load(f) print(age)

19

# 序列化案例import picklea = [19, 'ruochen', 'i love you', [175, 51]]with open(r"test01.txt", 'wb') as f: pickle.dump(a, f)

with open(r"test01.txt", 'rb') as f: a = pickle.load(f) print(a)

[19, 'ruochen', 'i love you', [175, 51]]

持久化 - shelve

持久化工具类似字典，用kv对保存数据，存取方式跟字典也类似open，close

# 使用shelve创建文件并使用import shelve# 打开文件# shv相当于一个字典shv = shelve.open(r"shv.db")shv['one'] = 1shv['two'] = 2shv['three'] = 3shv.close()# 通过以上案例发现，shelve 自动创建的不仅仅是一个shv.db 文件，还包括其他格式文件

# shelve 读取案例shv = shelve.open(r'shv.db')try: print(shv['one']) print(shv['threee'])except Exception as e: print("1")finally: shv.close()

11

shelve 特性

不支持多个应用并行写入

为了解决这个问题，open 的时候可以使用 flag=r

写回问题

shelve 默认情况下不会等待持久化对象进行任何修改解决方法：强制写回：writeback=True

# shelve 之只读打开import shelveshv = shelve.open(r'shv.db', flag='r')try: k1 = shv['one'] print(k1)finally: shv.close()

1

import shelveshv = shelve.open(r'shv.db')try: shv['one'] = {"eins":1, "zwei":2, "drei":3}finally: shv.close() shv = shelve.open(r'shv,db')try: one = shv['one'] print(one)finally: shv.close()

---------------------------------------------------------------------------KeyError Traceback (most recent call last)D:\Anaconda3\lib\shelve.py in __getitem__(self, key) 110 try:--> 111 value = self.cache[key] 112 except KeyError:KeyError: 'one'During handling of the above exception, another exception occurred:KeyError Traceback (most recent call last) in 10 shv = shelve.open(r'shv,db') 11 try:---> 12 one = shv['one'] 13 print(one) 14 finally:D:\Anaconda3\lib\shelve.py in __getitem__(self, key) 111 value = self.cache[key] 112 except KeyError:--> 113 f = BytesIO(self.dict[key.encode(self.keyencoding)]) 114 value = Unpickler(f).load() 115 if self.writeback:D:\Anaconda3\lib\dbm\dumb.py in __getitem__(self, key) 151 key = key.encode('utf-8') 152 self._verify_open()--> 153 pos, siz = self._index[key] # may raise KeyError 154 with _io.open(self._datfile, 'rb') as f: 155 f.seek(pos)KeyError: b'one'

# shelve 忘记写回，需要使用强制写回shv = shelve.open(r"shv.db")try: k1 = shv['one'] print(k1) # 此时，一旦shelve关闭，则内容还是存在于内存中，没有写回数据库 k1["eins"] = 100finally: shv.close() shv = shelve.open(r"shv.db")try: k1 = shv['one'] print(k1)finally: shv.close()

{'eins': 1, 'zwei': 2, 'drei': 3}{'eins': 1, 'zwei': 2, 'drei': 3}

# shelve 忘记写回，需要使用强制写回shv = shelve.open(r"shv.db", writeback=True)try: k1 = shv['one'] print(k1) # 此时，一旦shelve关闭，则内容还是存在于内存中，没有写回数据库 k1["eins"] = 100finally: shv.close() shv = shelve.open(r"shv.db")try: k1 = shv['one'] print(k1)finally: shv.close()

{'eins': 1, 'zwei': 2, 'drei': 3}{'eins': 100, 'zwei': 2, 'drei': 3}

# shelve 使用with管理上下文环境with shelve.open(r'shv.db', writeback=True) as shv: k1 = shv['one'] print(k1) k1['eins'] = 1000 with shelve.open(r"shv.db") as shv: print(shv['one'])

{'eins': 100, 'zwei': 2, 'drei': 3}{'eins': 1000, 'zwei': 2, 'drei': 3}

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