Python高级变量类型（python 定义变量类型）
Python高级变量类型（python 定义变量类型）
仅用学习参考
目标
列表元组字典字符串公共方法变量高级
知识点回顾
Python 中数据类型可以分为数字型和非数字型数字型
整型 (int)浮点型（float）布尔型（bool）
真True非 0 数 ——非零即真假False0
复数型 (complex)
主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题
非数字型
字符串列表元组字典
在Python 中，所有非数字型变量都支持以下特点：
都是一个序列sequence，也可以理解为容器取值[]遍历for in计算长度、最大/最小值、比较、删除链接+ 和重复*切片
01. 列表
1.1 列表的定义
List（列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组专门用于存储一串 信息列表用[] 定义，数据 之间使用 , 分隔列表的索引 从 0 开始
索引就是数据在列表中的位置编号，索引又可以被称为下标
注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错
In [33]: smoke_list = ["蓝利群", "芙蓉王", "万宝路"]In [34]: for smoke in smoke_list: ...: print smoke ...: 蓝利群芙蓉王万宝路In [35]: In [35]: print smoke_list[0]蓝利群In [36]: print smoke_list[1]芙蓉王In [37]: print smoke_list[2]万宝路In [38]: print smoke_list[3]---------------------------------------------------------------------------IndexError Traceback (most recent call last)
按照图片的函数执行一下看看：
In [40]: len(smoke_list)Out[40]: 3In [41]: smoke_list.count("蓝利群")Out[41]: 1In [42]: In [44]: smoke_list.sort()In [45]: for smoke in smoke_list: ...: print smoke ...: 万宝路芙蓉王蓝利群In [46]: In [46]: smoke_list.sort(reverse=True)In [47]: for smoke in smoke_list: ...: print smoke ...: 蓝利群芙蓉王万宝路In [48]: In [48]: smoke_list.reverse()In [49]: for smoke in smoke_list: ...: print smoke ...: 万宝路芙蓉王蓝利群In [50]: In [50]: smoke_list.insert(1,"黄金龙")In [51]: for smoke in smoke_list: ...: print smoke ...: 万宝路黄金龙芙蓉王蓝利群In [52]: In [52]: smoke_list.append("王者农药")In [53]: for smoke in smoke_list: ...: print smoke ...: 万宝路黄金龙芙蓉王蓝利群王者农药In [54]: In [54]: smoke_list2 = ["胖哥槟榔"]In [55]: smoke_list.extend(smoke_list2)In [56]: for smoke in smoke_list: ...: print smoke ...: 万宝路黄金龙芙蓉王蓝利群王者农药胖哥槟榔In [57]: In [57]: del smoke_list[1]In [58]: for smoke in smoke_list: ...: print smoke ...: 万宝路芙蓉王蓝利群王者农药胖哥槟榔In [59]: In [61]: smoke_list.remove("蓝利群")In [62]: for smoke in smoke_list: ...: print smoke ...: 万宝路芙蓉王王者农药胖哥槟榔In [63]: In [63]: smoke_list.pop()Out[63]: '\xe8\x83\x96\xe5\x93\xa5\xe6\xa7\x9f\xe6\xa6\x94'In [64]: smoke_list.popOut[64]:
02. 元组
2.1 元组的定义
Tuple（元组）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改
元组表示多个元素组成的序列元组在Python 开发中，有特定的应用场景
用于存储一串 信息，数据之间使用, 分隔元组用() 定义元组的索引从0 开始
索引就是数据在元组中的位置编号
In [69]: smoke_tuple = ("蓝利群","万宝路","芙蓉王")In [70]: print smoke_tuple('\xe8\x93\x9d\xe5\x88\xa9\xe7\xbe\xa4', '\xe4\xb8\x87\xe5\xae\x9d\xe8\xb7\xaf', '\xe8\x8a\x99\xe8\x93\x89\xe7\x8e\x8b')
创建空元组
smoke_tuple = ()
元组中 只包含一个元素 时，需要 在元素后面添加逗号
smoke_tuple = ("蓝利群", )
In [71]: len(smoke_tuple)Out[71]: 3In [73]: smoke_tuple.count("蓝利群")Out[73]: 1In [73]: smoke_tuple.count("蓝利群")Out[73]: 1In [74]: print smoke_tuple[0]蓝利群In [75]: print smoke_tuple.index("万宝路")1In [76]: In [76]: for smoke in smoke_tuple: ...: print smoke ...: 蓝利群万宝路芙蓉王In [77]:
元组和列表之间的转换
使用list 函数可以把元组转换成列表
list(元组) In [80]: type(smoke_tuple)Out[80]: tupleIn [81]: smoke_tuple = list(smoke_tuple)In [82]: type(smoke_tuple)Out[82]: list
使用tuple 函数可以把列表转换成元组
tuple(列表)In [83]: type(smoke_tuple)Out[83]: listIn [84]: smoke_tuple = tuple(smoke_tuple)In [85]: type(smoke_tuple)Out[85]: tuple
03. 字典
3.1 字典的定义
dictionary（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型字典同样可以用来存储多个数据
通常用于存储描述一个 物体 的相关信息
和列表的区别
列表 是 有序 的对象集合字典 是 无序 的对象集合
字典用{} 定义字典使用键值对 存储数据，键值对之间使用 , 分隔
键 key 是索引值 value 是数据键 和 值 之间使用 : 分隔键必须是唯一的值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
In [87]: smoke_dict = {"蓝利群":17.5,"万宝路":18,"芙蓉 ...: 王":26}In [88]: print smoke_dict{'\xe8\x8a\x99\xe8\x93\x89\xe7\x8e\x8b': 26, '\xe4\xb8\x87\xe5\xae\x9d\xe8\xb7\xaf': 18, '\xe8\x93\x9d\xe5\x88\xa9\xe7\xbe\xa4': 17.5}
In [89]: len(smoke_dict)Out[89]: 3In [90]: print smoke_dict[4]--------------------------------------------------------KeyError Traceback (most recent call last)
04. 字符串
4.1 字符串的定义
字符串就是一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型在 Python 中可以使用一对双引号" 或者一对单引号' 定义一个字符串
虽然可以使用\" 或者\' 做字符串的转义，但是在实际开发中：
如果字符串内部需要使用"，可以使用' 定义字符串如果字符串内部需要使用'，可以使用" 定义字符串
可以使用索引获取一个字符串中指定位置的字符，索引计数从0开始也可以使用for循环遍历字符串中每一个字符
大多数编程语言都是用 " 来定义字符串
In [94]: string = "Hello Python" ...: ...: for c in string: ...: print(c) ...: HelloPythonIn [95]: In [95]: string = "胖子老板，吃饭了没有呀" ...: ...: for c in string: ...: print(c) ...: ���In [96]:
In [96]: string1 = "hello fat boss"In [97]: len(string1)Out[97]: 14In [98]: string1.count("l")Out[98]: 2In [99]: string1[0]Out[99]: 'h'In [100]: string1.index("l")Out[100]: 2In [101]:
4.2 字符串的常用操作
在ipython3 中定义一个字符串，例如：hello_str = ""输入hello_str. 按下TAB 键，ipython 会提示字符串能够使用的方法如下：
In [1]: hello_str.hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindexhello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjusthello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartitionhello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplithello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstriphello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.splithello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlineshello_str.find hello_str.join hello_str.startswithhello_str.format hello_str.ljust hello_str.striphello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcasehello_str.index hello_str.lstrip hello_str.titlehello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translatehello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upperhello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfillhello_str.isdigit hello_str.rfind
提示：正是因为 python 内置提供的方法足够多，才使得在开发时，能够针对字符串进行更加灵活的操作！应对更多的开发需求！
1) 判断类型 - 9
方法 | 说明 |
string.isspace() | 如果 string 中只包含空格，则返回 True |
string.isalnum() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True |
string.isalpha() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True |
string.isdecimal() | 如果 string 只包含数字则返回 True， |
string.isdigit() | 如果 string 只包含数字则返回 True， |
string.isnumeric() | 如果 string 只包含数字则返回 True， |
string.istitle() | 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True |
string.islower() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True |
string.isupper() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True |
2) 查找和替换 - 7
方法 | 说明 |
string.startswith(str) | 检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True |
string.endswith(str) | 检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True |
string.find(str, start=0, end=len(string)) | 检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回 |
string.rfind(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 find()，不过是从右边开始查找 |
string.index(str, start=0, end=len(string)) | 跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错 |
string.rindex(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 index()，不过是从右边开始 |
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) | 把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次 |
3) 大小写转换 - 5
方法 | 说明 |
string.capitalize() | 把字符串的第一个字符大写 |
string.title() | 把字符串的每个单词首字母大写 |
string.lower() | 转换 string 中所有大写字符为小写 |
string.upper() | 转换 string 中的小写字母为大写 |
string.swapcase() | 翻转 string 中的大小写 |
4) 文本对齐 - 3
方法 | 说明 |
string.ljust(width) | 返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
string.rjust(width) | 返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
string.center(width) | 返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
5) 去除空白字符 - 3
方法 | 说明 |
string.lstrip() | 截掉 string 左边（开始）的空白字符 |
string.rstrip() | 截掉 string 右边（末尾）的空白字符 |
string.strip() | 截掉 string 左右两边的空白字符 |
6) 拆分和连接 - 5
方法 | 说明 |
string.partition(str) | 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) |
string.rpartition(str) | 类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找 |
string.split(str="", num) | 以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格 |
string.splitlines() | 按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表 |
string.join(seq) | 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串 |
4.3 字符串的切片
切片方法适用于字符串、列表、元组
字符串[开始索引:结束索引:步长]In [102]: string2 = string1[0:3:1]In [103]: print string2helIn [104]: print string1[1:3:2]eIn [105]:
注意：
指定的区间属于左闭右开型[开始索引, 结束索引) =>开始索引 >= 范围 < 结束索引
从起始 位开始，到结束位的前一位结束（不包含结束位本身)
从头开始，开始索引数字可以省略，冒号不能省略到末尾结束，结束索引数字可以省略，冒号不能省略步长默认为1，如果连续切片，数字和冒号都可以省略
索引的顺序和倒序
在 Python 中不仅支持顺序索引，同时还支持倒序索引所谓倒序索引就是从右向左计算索引
最右边的索引值是-1，依次递减
演练需求
截取从 2 ~ 5 位置 的字符串截取从 2 ~末尾 的字符串截取从开始 ~ 5 位置 的字符串截取完整的字符串从开始位置，每隔一个字符截取字符串从索引 1 开始，每隔一个取一个截取从 2 ~末尾 - 1 的字符串截取字符串末尾两个字符字符串的逆序（面试题）
答案
num_str = "0123456789"# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串print(num_str[2:6])# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串print(num_str[2:])# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串print(num_str[:6])# 4. 截取完整的字符串print(num_str[:])# 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串print(num_str[::2])# 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个print(num_str[1::2])# 倒序切片# -1 表示倒数第一个字符print(num_str[-1])# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串print(num_str[2:-1])# 8. 截取字符串末尾两个字符print(num_str[-2:])# 9. 字符串的逆序（面试题）print(num_str[::-1])
05. 公共方法
5.1 Python 内置函数
Python 包含了以下内置函数：
函数 | 描述 | 备注 |
len(item) | 计算容器中元素个数 | |
del(item) | 删除变量 | del 有两种方式 |
max(item) | 返回容器中元素最大值 | 如果是字典，只针对 key 比较 |
min(item) | 返回容器中元素最小值 | 如果是字典，只针对 key 比较 |
cmp(item1, item2) | 比较两个值，-1 小于/0 相等/1 大于 | Python 3.x 取消了 cmp 函数 |
注意
字符串比较符合以下规则： "0" < "A" < "a"
5.2 切片
描述 | Python 表达式 | 结果 | 支持的数据类型 |
切片 | "0123456789"[::-2] | "97531" | 字符串、列表、元组 |
切片使用索引值来限定范围，从一个大的字符串中切出小的字符串列表和元组都是有序的集合，都能够通过索引值获取到对应的数据字典是一个无序的集合，是使用键值对保存数据
5.3 运算符
运算符 | Python 表达式 | 结果 | 描述 | 支持的数据类型 |
+ | [1, 2] + [3, 4] | [1, 2, 3, 4] | 合并 | 字符串、列表、元组 |
* | ["Hi!"] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重复 | 字符串、列表、元组 |
in | 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
not in | 4 not in (1, 2, 3) | True | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
> >= == < <= | (1, 2, 3) < (2, 2, 3) | True | 元素比较 | 字符串、列表、元组 |
注意
in 在对字典操作时，判断的是字典的键in 和not in 被称为成员运算符
成员运算符
成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
运算符 | 描述 | 实例 |
in | 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False | |
not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False | |
注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键
5.4 完整的 for 循环语法
在Python 中完整的for 循环 的语法如下：
for 变量 in 集合: 循环体代码else: 没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码
应用场景
在迭代遍历嵌套的数据类型时，例如一个列表包含了多个字典需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
如果存在，提示并且退出循环如果不存在，在循环整体结束后，希望得到一个统一的提示
students = [ {"name": "阿土", "age": 20, "gender": True, "height": 1.7, "weight": 75.0}, {"name": "小美", "age": 19, "gender": False, "height": 1.6, "weight": 45.0},]find_name = "阿土"for stu_dict in students: print(stu_dict) # 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name if stu_dict["name"] == find_name: print("找到了") # 如果已经找到，直接退出循环，就不需要再对后续的数据进行比较 breakelse: print("没有找到")print("循环结束")
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