多平台统一管理软件接口，如何实现多平台统一管理软件接口
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2022-08-26
spring data jpa 创建方法名进行简单查询方式
spring data jpa 创建方法名进行简单查询方式
目录最常见的做法是按照规范创建查询方法支持的规范表达式
spring data jpa 可以通过在接口中按照规定语法创建一个方法进行查询，spring data jpa 基础接口中，如CrudRepository中findOne，save，delete等，那么我们自己怎么按照需要创建一个方法进行查询呢？
最常见的做法是
声明一个接口继承于CrudRepository 或者 PagingAndSortingRepository，JpaRepository,Repository
public interface TaskDao extends JpaRepository
}
或者利用注释的方式表名继承于JpaRepository，例如下面这俩种是等价的
@RepositoryDefinition(domainClass = Task.class, idClass = Long.class)
public interface TaskDao{
}
public interface TaskDao extends JpaRepository
}
继承CrudRepository 或者 PagingAndSortingRepository，JpaRepository会抽出一些常用的方法，如果你spring data jpa帮你自定义那么多方法，你可以继承于JpaRepository，然后复制一些方法到你的接口中，可以选择性的要一些方法
@NoRepositoryBean
interface MyBaseRepository
T findOne(ID id);
T save(T entity);
}
interface TaskDao extends MyBaseRepository
}
按照规范创建查询方法
一般按照java驼峰式书写规范加一些特定关键字，例如我们想通过任务名来获取任务实体类列表
利用属性获取任务列表
interface TaskDao extends MyBaseRepository
List } 利用and 和 or来获取任务列表 interface TaskDao extends JpaRepository List List } 利用Pageable ，Sort，Slice获取分页的任务列表和排序 interface TaskDao extends JpaRepository Page Slice List } 利用Distinct去重 interface TaskDao extends JpaRepository List } 利用OrderBy进行排序 interface TaskDao extends JpaRepository List } 利用 Top 和 First来获取限制数据 interface TaskDao extends JpaRepository User findFirstByOrderByLastnameAsc(); Task findTopByOrderByNameDesc(String name); Page Slice List List } 那么spring data jpa是怎么通过这些规范来进行组装成查询语句呢？ Spring Data JPA框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy，然后对剩下部分进行解析。 假如创建如下的查询：findByTaskProjectName()，框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为Doc 先判断 taskProjectName （根据 POJO 规范，首字母变为小写）是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步；从右往左截取第一个大写字母开头的字符串此处为Name），然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设task为查询实体Person的一个属性；接着处理剩下部分(ProjectName），先判断 task 所对应的类型是否有projectName属性，如果有，则表示该方法最终是根据 “ Person.task.projectName”的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 “Person.task.project.name” 的值进行查询。可能会存在一种特殊情况，比如 Person包含一个 task 的属性，也有一个 projectName 属性，此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上 “_” 以显式表达意图，比如 “findByTask_ProjectName()” 支持的规范表达式 这里以实体为Uhttp://ser，有firstName和lastName,age 表达式例子hql查询语句AndfindByLastnameAndFirstname… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2OrfindByLastnameOrFirstname… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2Is,EqualsfindByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEqual… where x.firstname = 1?BetweenfindByStartDateBetween… where x.startDate between 1? and ?2LessThanfindByAgeLessThan… where x.age < ?1LessThanEqualfindByAgeLessThanEqual… where x.age ⇐ ?1GreaterThanfindByAgeGreaterThan… where x.age > ?1GreaterThanEqualfindByAgeGreaterThanEqual… where x.age >= ?1AfterfindByStartDateAfter… where x.startDate > ?1BeforefindByStartDateBefore… where x.startDate < ?1IsNullfindByAgeIsNull… where x.age is nullIsNotNull,NotNullfindByAge(Is)NotNull… where x.age not nullLikefindByFirstnameLike… where x.firstname like ?1NotLikefindByFirstnameNotLike… where x.firstname not like ?1StartingWithfindByFirstnameStartingWith… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)EndingWithfindByFirstnameEndingWith… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)ContainingfindByFirstnameContaining… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)OrderByfindByAgeOrderByLastnameDesc… where x.age = ?1 order by x.lastname descNotfindByLastnameNot… where x.lastname <> ?1InfindByAgeIn(Collection ages)… where x.age in ?1NotInfindByAgeNotIn(Collection age)… where x.age not in ?1TruefindByActiveTrue()… where x.active = trueFalsefindByActiveFalse()… where x.active = falseIgnoreCasefindByFirstnameIgnoreCase… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) 发现这些查询都是只针对单表进行查询，如果是多表的复杂查询，还有分页该怎么查，下次再研究看看…
}
利用and 和 or来获取任务列表
interface TaskDao extends JpaRepository
List
List
}
利用Pageable ，Sort，Slice获取分页的任务列表和排序
interface TaskDao extends JpaRepository
Page
Slice
List
}
利用Distinct去重
interface TaskDao extends JpaRepository
List
}
利用OrderBy进行排序
interface TaskDao extends JpaRepository
List
}
利用 Top 和 First来获取限制数据
interface TaskDao extends JpaRepository
User findFirstByOrderByLastnameAsc();
Task findTopByOrderByNameDesc(String name);
Page
Slice
List
List
}
那么spring data jpa是怎么通过这些规范来进行组装成查询语句呢？
Spring Data JPA框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy，然后对剩下部分进行解析。
假如创建如下的查询：findByTaskProjectName()，框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为Doc
先判断 taskProjectName （根据 POJO 规范，首字母变为小写）是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步；从右往左截取第一个大写字母开头的字符串此处为Name），然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设task为查询实体Person的一个属性；接着处理剩下部分(ProjectName），先判断 task 所对应的类型是否有projectName属性，如果有，则表示该方法最终是根据 “ Person.task.projectName”的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 “Person.task.project.name” 的值进行查询。可能会存在一种特殊情况，比如 Person包含一个 task 的属性，也有一个 projectName 属性，此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上 “_” 以显式表达意图，比如 “findByTask_ProjectName()”
支持的规范表达式
这里以实体为Uhttp://ser，有firstName和lastName,age
表达式例子hql查询语句AndfindByLastnameAndFirstname… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2OrfindByLastnameOrFirstname… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2Is,EqualsfindByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEqual… where x.firstname = 1?BetweenfindByStartDateBetween… where x.startDate between 1? and ?2LessThanfindByAgeLessThan… where x.age < ?1LessThanEqualfindByAgeLessThanEqual… where x.age ⇐ ?1GreaterThanfindByAgeGreaterThan… where x.age > ?1GreaterThanEqualfindByAgeGreaterThanEqual… where x.age >= ?1AfterfindByStartDateAfter… where x.startDate > ?1BeforefindByStartDateBefore… where x.startDate < ?1IsNullfindByAgeIsNull… where x.age is nullIsNotNull,NotNullfindByAge(Is)NotNull… where x.age not nullLikefindByFirstnameLike… where x.firstname like ?1NotLikefindByFirstnameNotLike… where x.firstname not like ?1StartingWithfindByFirstnameStartingWith… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)EndingWithfindByFirstnameEndingWith… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)ContainingfindByFirstnameContaining… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)OrderByfindByAgeOrderByLastnameDesc… where x.age = ?1 order by x.lastname descNotfindByLastnameNot… where x.lastname <> ?1InfindByAgeIn(Collection ages)… where x.age in ?1NotInfindByAgeNotIn(Collection age)… where x.age not in ?1TruefindByActiveTrue()… where x.active = trueFalsefindByActiveFalse()… where x.active = falseIgnoreCasefindByFirstnameIgnoreCase… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)
发现这些查询都是只针对单表进行查询，如果是多表的复杂查询，还有分页该怎么查，下次再研究看看…
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