Python常用标准库、模块（python标准库最常用的模块）

Python常用标准库、模块（python标准库最常用的模块）

文章目录

​​一、常用标准库​​​​二、os库​​

​​`2.1.常用模块方法`​​​​`2.2.os.path子模块`​​​​`2.3.遍历目录`​​

​​三、sys库​​​​四、platform​​​​五、glob​​​​六、random​​​​七、subprocess​​​​八、pickle​​​​九、json​​

​​`9.1.示例：字典与json互换`​​

​​十、time​​​​十一、datetime​​

​​`11.1.练习：计算时间差额，如100天零4小时前、100天零4小时后是什么时候`​​

​​十二、urllib​​

​​`12.1.示例1：自定义用户代理`​​​​`12.2.示例2：向接口提交用户数据`​​

​​十三、hashlib模块​​​​十四、tarfile模块​​​​十五、shutil​​​​十六、requests请问url​​

​​`get`请求​​​​`post请求`​​

一、常用标准库

二、os库

​​2.1.常用模块方法​​

>>> import os>>> os.getcwd() # pwd>>> os.chdir('/tmp') # cd /tmp>>> os.listdir('/tmp') # ls /tmp>>> os.makedirs('/tmp/mydemo/mydir') # mkdir -p创建多级目录>>> os.mkdir('/tmp/abcde') # mkdir>>> os.rmdir('/tmp/abcde') # rmdir>>> os.chdir('/tmp/mydemo/mydir') # cd /tmp/mydemo/mydir>>> os.mknod('hello') # touch hello>>> os.symlink('/etc/hosts', 'zhuji') # ln -s /etc/hosts zhuji>>> os.chmod('hello', 0o644) # chmod 644 hello>>> os.rename('hello', 'welcome') # mv hello welcome>>> os.unlink('zhuji') # unlink zhuji # 删除软链接>>> os.remove('welcome') # rm -f welcome

​​2.2.os.path子模块​​

>>> os.path.abspath('.') # 当前路径的绝对路径；获取当前文件的绝对路径'/tmp/mydemo/mydir'>>> os.path.dirname('/tmp/demo/abc.txt')'/tmp/demo'>>> os.path.basename('/tmp/demo/abc.txt')'abc.txt'>>> os.path.join('/tmp/demo', 'abc.txt') # 路径拼接'/tmp/demo/abc.txt'>>> os.path.split('/tmp/a.txt') # 分割路径为一个元组('/tmp', 'a.txt')>>> os.path.splitext('/tmp/a.txt')[1] # 获取文件后缀'.txt'>>> os.path.isdir('/etc') # 存在并且是目录吗？True>>> os.path.isfile('/etc/hosts') # 存在并且是文件吗？True>>> os.path.islink('/etc/passwd') # 存在并且是链接吗？False>>> os.path.ismount('/') # 存在并且是挂载点吗？True>>> os.path.exists('/abcd') # 存在吗？False

​​2.3.遍历目录​​

>>> for dirpath,dirname,filename in os.walk('/tmp'):... print(f"目录路径:{dirpath},目录名:{dirname},文件名:{filename}")

三、sys库

>>> import sys>>> sys.path #获取Python解释器查找模块的路径，类似于shell的$PATH

四、platform

五、glob

用于文件查找，支持通配符（*、？、[]）

>>> glob.glob('/home/user/*.sh') #查找目录中所有以.sh为后缀的文件['/home/user/b.sh', '/home/user/a.sh', '/home/user/sum.sh']>>> glob.glob('/home/user/?.sh') #查找目录中出现单个字符并以.sh为后缀的文件['/home/user/b.sh', '/home/user/a.sh']>>> glob.glob('/home/user/[a|b].sh') #查找目录中出现a.sh或b.sh的文件['/home/user/b.sh', '/home/user/a.sh']

六、random

>>> import random>>> alist = list(range(1,10))>>> alist[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]#随机取出一个数>>> random.choice(alist)9#对列表洗牌>>> random.shuffle(alist)>>> alist[8, 5, 4, 6, 1, 7, 9, 2, 3]#对列表取样>>> random.sample(alist, 2)[8, 6]

七、subprocess

subprocess库用于执行Shell命令，工作时会fork一个子进程去执行任务，连接到子进程的标准输入、输出、错误，并获得它们的返回代码。

这个模块将取代os.system、os.spawn*、os.popen*、popen2.和commands.。

subprocess的主要方法： subprocess.run()，subprocess.Popen(),subprocess.call

>>> import subprocess>>> subprocess.run('ls /home', shell=True)#返回值>>> rc = subprocess.run('ping -c2 -i0.2 -w1 192.168.74.133 &>/dev/null', shell=True)>>> rc.returncode #类似于$?#捕获输出>>> rc = subprocess.run('id root; id ddd', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)>>> rc.returncode1>>> rc.stdout.decode()'uid=0(root) gid=0(root) groups=0(root)\n'

八、pickle

pickle模块实现了对一个Python对象结构的二进制序列化和反序列化。

主要用于将对象持久化到文件存储。

pickle模块主要有两个函数： • dump() 把对象保存到文件中（序列化），使用load()函数从文件中读取（反序列化） • dumps() 把对象保存到内存中，使用loads()函数读取

>>> import pickle>>> shopping_list = ['apple', 'banana', 'orage']>>> with open('/tmp/shop.data', 'wb') as fobj:... pickle.dump(shopping_list, fobj) # 序列化# 取出数据，还是列表的形式>>> with open('/tmp/shop.data', 'rb') as fobj:... mylist = pickle.load(fobj) # 反序列化>>> mylist['apple', 'banana', 'orage']

九、json

JSON是一种轻量级数据交换格式，一般API返回的数据大多是JSON、XML，如果返回JSON的话，需将获取的数据转换成字典，方面在程序中处理。

json与pickle有相似的接口，主要提供两种方法： • dumps() 对数据进行编码 • loads() 对数据进行解码

​​9.1.示例：字典与json互换​​

import jsoncomputer = {"主机":5000,"显示器":1000,"鼠标":60,"键盘":150}json_obj = json.dumps(computer)print(json_obj)# 将JSON对象转换为字典data = json.loads(json_obj)print(data)

十、time

>>> import time>>> time.time() #1970-1-1 0:00:00 到当前时间的秒数>>> time.ctime() #UTC时间'Mon Jan 27 10:10:59 2020'#九元组struct_time>>> time.localtime()time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=1, tm_mday=27, tm_hour=10, tm_min=11, tm_sec=20, tm_wday=0, tm_yday=27, tm_isdst=0)>>> t = time.localtime()>>> t.tm_year2020>> time.sleep(3) # 睡眠3秒>>> time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')'2022-01-28 11:46:25

十一、datetime

>>> from datetime import datetime,date>>> t1 = datetime.now()>>> t1datetime.datetime(2020, 1, 27, 10, 21, 39, 621714)>>> t1.year, t1.month, t1.day, t1.hour, t1.minute, t1.second, t1.microsecond(2020, 1, 27, 10, 21, 39, 621714)# 将datetime对象转成时间字符串>>> datetime.strftime(t1, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')'2019-07-08 10:55:17'# 将时间字符串转换成datetime对象>>> datetime.strptime('2019-07-08 10:55:17', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')datetime.datetime(2019, 7, 8, 10, 55, 17)# 创建指定时间的datetime对象>>> t = datetime(2019, 7, 8)>>> tdatetime.datetime(2019, 7, 8, 0, 0)>>> print(date.today()) #打印年月日2021-01-10

​​11.1.练习：计算时间差额，如100天零4小时前、100天零4小时后是什么时候​​

>>> from datetime import datetime, timedelta>>> dt = timedelta(days=100, hours=4)>>> t = datetime.now()>>> tdatetime.datetime(2019, 7, 8, 11, 38, 13, 922027)>>> t - dtdatetime.datetime(2019, 3, 30, 7, 38, 13, 922027)>>> t + dtdatetime.datetime(2019, 10, 16, 15, 38, 13, 922027)

十二、urllib

用于访问URL

urllib包含以下类： • urllib.request 打开和读取 URL • urllib.error 包含 urllib.request 抛出的异常 • urllib.parse 用于解析 URL • urllib.robotparser 用于解析 robots.txt 文件

用的最多是urllib.request 类，它定义了适用于在各种复杂情况下打开 URL，例如基本认证、重定向、Cookie、代理等。

from urllib import requestres = request.urlopen("urllib import requesturl = "= "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108Safari/537.36"header = {"User-Agent": user_agent}req = request.Request(url, headers=header)res = request.urlopen(req)print(res.getcode())

​​12.2.示例2：向接口提交用户数据​​

from urllib import request, parseurl = "= {"username":"user1","password":"123456"}post_data = parse.urlencode(post_data).encode("utf8") #将字典转为URL查询字符串格式，并转为bytes类型req = request.Request(url, data=post_data, headers=header)res = request.urlopen(req)print(res.read())

十三、hashlib模块

用于计算文件的哈希值

# 计算文件的md5值>>> with open('/etc/passwd', 'rb') as fobj:... data = fobj.read()>>> m = hashlib.md5(data)>>> m.hexdigest()'decb544ed171583bb1d7722500910d9e'

十四、tarfile模块

实现打包压缩、解压缩，同时支持gzip / bzip2 / xz格式

# 压缩>>> import tarfile>>> tar = tarfile.open('/tmp/mytest.tar.gz', 'w:gz') # 用gzip压缩>>> tar.add('/etc/hosts') # 压缩单个文件>>> tar.add('/etc/security') # 压缩目录>>> tar.close() # 关闭# 解压>>> tar = tarfile.open('/tmp/mytest.tar.gz') # 自动识别压缩格式，以读方式打开>>> tar.extractall(path='/var/tmp') # 指定解压目录，默认解到当前目录>>> tar.close()

十五、shutil

>>> import shutil>>> shutil.copy2('/bin/ls', '/tmp/list7') #相当于cp -p>>> shutil.copytree('/etc/security', '/tmp/security') #相当于cp -r>>> shutil.move('/tmp/security', '/var/tmp/anquan') #相当于mv>>> shutil.rmtree('/var/tmp/anquan') #相当于rm -rf

十六、requests请问url

​​get​​请求

import requestsfrom requests.auth import HTTPBasicAuthurl = "= "admin"password = "123456"res = requests.get(url,auth=HTTPBasicAuth(username,password )data = req.text # 返回网页内容，类型为字符串

​​post请求​​

Python接口自动化-requests模块之post请求

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