使用pybind11为Python编写一个简单的C语言扩展模块

网友投稿 493 2022-08-27


使用pybind11为Python编写一个简单的C语言扩展模块

相关:

为Python编写一个简单的C语言扩展模块

在Pybind11 出现之前为Python编写扩展模块的方法有多种,但是并没有哪种方法被认为一定比其他的好,因此也就变得在为Python编写扩展模块时就是白菜萝卜各有所爱了,用哪种方式编写扩展的都有,不过自从Pybind11出现后变成为了混合编程的解决方案的首选了。

具体参见:​​配置Python环境

由于需要安装pybind11,而pybind11需要和Python运行环境进行混编,因此需要用到Python的库文件,此时就不建议使用anaconda环境创建Python环境了,这时候我们需要有一个Python的库文件可控的Python环境,此时的需要使用的Python环境可以是系统原生自带的也可以是后期自我编译的,这里为了方便就直接使用了系统Ubuntu22.04自带的Python环境了。

安装系统自带Python的其他相关组件:

sudo apt install gccsudo apt install g++sudo snap install cmake --classicsudo apt install python3-devsudo apt install python3-pipsudo apt install python3.10-venv

为保证运行环境的沙盒特性使用python的venv来创建虚拟环境:

python3 -m venv test

激活创建好的Python环境:

source test/bin/activate

退出激活的Python环境:

deactivate

-----------------------------------------------------

为创建后的Python环境安装组件:

pip install pytest

-----------------------------------------------------

下载pybind11源码:

git clone buildcd buildcmake ..make check -j 4

编译成功:

从编译后的pybind11中进行安装:

python setup.py install

------------------------------------------------------

一个简单的pybind11例子,使用pybind11为Python编写扩展:

创建文件example.cpp

touch example.cpp

编写example.exe内容:

#include int add(int i, int j) { return i + j;}PYBIND11_MODULE(example, m) { m.doc() = "pybind11 example plugin"; // optional module docstring m.def("add", &add, "A function that adds two numbers");}

使用C++编译方式编译为动态链接库:

c++ -O3 -Wall -shared -std=c++11 -fPIC $(python3 -m pybind11 --includes) example.cpp -o example$(python3-config --extension-suffix)

使用Python调用刚才编译的C++动态库:

--------------------------------------------------------------------

上面的pybind源码编译安装的方法比较复杂,绝大部分人是没必要这么安装的,我们可以选择pip方式的安装:

pip install pybind11

pybind11源码地址:

​​https://github.com/pybind/pybind11​​

pybind11说明文档:

​​https://pybind11.readthedocs.io/en/latest/index.html​​

pybind11的官方例子:

​​https://github.com/pybind/python_example​​


版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:python绘图库matplotlib:刻度线的方向调整, in, out, inoutpython绘图库matplotlib:画线的标志marker的设置——类型/(matplotlib绘图更改X轴刻度)
下一篇:Python数据可视化库pyecharts(Python实现数据可视化)
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~