Python3学习笔记（python3教程菜鸟教程）

Python3学习笔记（python3教程菜鸟教程）

标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Sets（集合）Dictionary（字典）

Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))结果：

当然：此外还可以用 isinstance 来判断：

>>>a = 111>>> isinstance(a, int)结果：True

isinstance 和 type 的区别在于：

class A: passclass B(A): passisinstance(A(), A) # returns Truetype(A()) == A # returns Trueisinstance(B(), A) # returns Truetype(B()) == A # returns False

区别就是：

type()不会认为子类是一种父类类型。isinstance()会认为子类是一种父类类型。

注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。 当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1var2 = 10

也可以使用del语句删除一些对象引用。

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

也可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del vardel var_a, var_b

注意：

1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。3、数值的除法（/）总是返回一个浮点数，要获取整数使用//操作符Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

String（字符串）

Python中的字符串用单引号(‘)或双引号(“)括起来，同时使用反斜杠()转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 (+) 是字符串的连接符， 星号 (*) 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数

str = 'langdang'print (str) # 输出字符串print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符print (str[0]) # 输出字符串第一个字符print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符print (str * 2) # 输出字符串两次print (str + "TEST") # 连接字符串

结果为

langdanglangdanlngdngdanglangdanglangdanglangdangTEST

Python 使用反斜杠()转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

<<

结果：

langdang

>>> print(r'lang\ndang')

结果

langdang

另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 “”“…”“” 或者 ”’…”’ 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。 与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = ‘m’会导致错误。

>>>word = 'Python'>>> print(word[0], word[5])P n>>> print(word[-1], word[-6])n P

如上所示，下标为负数表示从后面开始取

List（列表）

list（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

#!/usr/bin/python3list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'langdang', 70.2 ]tinylist = [123, 'hello']print (list) # 输出完整列表print (list[0]) # 输出列表第一个元素print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素print (tinylist * 2) # 输出两次列表print (list + tinylist) # 连接列表

输出结果：

'abcd', 786, 2.23, 'langdang', 70.2]abcd[786, 2.23][2.23, 'langdang', 70.2][123, 'hello', 123, 'hello']['abcd', 786, 2.23, 'langdang', 70.2, 123, 'hello']>>>

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> a[0] = 9>>> a[2:5] = [13, 14, 15]>>> a[9, 2, 13, 14, 15, 6]>>> a[2:5] = [] # 删除/清空>>> a[9, 2, 6]

list小节

List写在方括号之间，元素用逗号隔开和字符串一样，list可以被索引和切片。List可以使用+操作符进行拼接。List中的元素是可以改变的。

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。 元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。 元组中的元素类型也可以不相同： 基本操作如下

#!/usr/bin/python3tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'langdang', 70.2 )tinytuple = (123, 'langdang')print (tuple) # 输出完整元组print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素print (tinytuple * 2) # 输出两次元组print (tuple + tinytuple) # 连接元组

结果如下

('abcd', 786, 2.23, 'langdang', 70.2)abcd(786, 2.23)(2.23, 'langdang', 70.2)(123, 'langdang', 123, 'langdang')('abcd', 786, 2.23, 'langdang', 70.2, 123, 'langdang')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)>>> print(tup[0])1>>> print(tup[1:5])(2, 3, 4, 5)>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'tuple' object does not support item assignment>>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = () # 空元组tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list和tuple都属于sequence（序列）。 小结：

与字符串一样，元组的元素不能修改。元组也可以被索引和切片，方法一样。注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。元组也可以使用+操作符进行拼接。

Set（集合）

集合（set）是一个无序不重复元素的序列。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉# 成员测试if('Rose' in student) : print('Rose 在集合中')else : print('Rose 不在集合中')# set可以进行集合运算a = set('abracadabra')b = set('alacazam')print(a)print(a - b) # a和b的差集print(a | b) # a和b的并集print(a & b) # a和b的交集print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素

结果是：

{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}Rose 在集合中{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}{'b', 'd', 'r'}{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}{'a', 'c'}{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用”{ }”标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

#!/usr/bin/python3dict = {}dict['one'] = "1 - 华开科技"dict[2] = "2 - 华开教育"tinydict = {'name': 'langdang','code':1, 'site': 'jxhkst.com'}print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值print (dict[2]) # 输出键为 2 的值print (tinydict) # 输出完整的字典print (tinydict.keys()) # 输出所有键print (tinydict.values()) # 输出所有值

结果是：

1 - 华开科技2 - 华开教育{'name': 'langdang', 'code': 1, 'site': 'jxhkst.com'}dict_keys(['name', 'code', 'site'])dict_values(['langdang', 1, 'jxhkst.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

>>>dict([('langdang', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]){'Taobao': 3, 'langdang': 1, 'Google': 2}>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}{2: 4, 4: 16, 6: 36}>>> dict(langdang=1, Google=2, Taobao=3){'Taobao': 3, 'langdang': 1, 'Google': 2}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。 小结

字典是一种映射类型，它的元素是键值对。字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。创建空字典使用 { }。

Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

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