Java OpenCV图像处理之自定义图像滤波算子

Java OpenCV图像处理之自定义图像滤波算子

目录示例代码效果图

示例代码

package com.xu.image;

import java.io.File;

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.core.Point;

import org.opencv.highgui.HighGui;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

/**

* @Title: Image.java

* @Description: OpenCV 测试文件

* @Package com.xu.test

* @author: hyacinth

* @date: 2019年5月7日12:13:13

* @version: V-1.0.0

* @Copyright: 2019 hyacinth

*/

public class Image {

static {

String os = System.getProperty("os.name");

String type = System.getProperty("sun.arch.data.model");

if (os.toUpperCase().contains("WINDOWS")) {

File lib;

if (type.endsWith("64")) {

lib = new File("D:\\Learn\\OpenCV\\OpenCV-4.5.5\\build\\java\\x64\\" + System.mapLibraryName("opencv_java455"));

http:// } else {

lib = new File("D:\\Learn\\OpenCV\\OpenCV-4.5.5\\build\\java\\x86\\" + System.mapLibraryName("opencv_java455"));

}

System.load(lib.getAbsolutePath());

}

}

public static void main(String[] args) {

kernel3();

}

/**

* OpenCV-4.0.0 自定义滤波(降噪)(Robert算子)

*

* @return: void

* @date: 2019年5月7日12:16:55

*/

public static void kernel1() {

Mat src = Imgcodecs.imread("D:\\OneDrive\\桌面\\1.jpg");

HighGui.imshow("Robert算子 原图", src.clone());

Mat dst_x = new Mat();

Mat dst_y = new Mat();

//Robert算子-X轴

Mat kernel_x = new Mat(2, 2, 1);

kernel_x.put(0, 0, 1);

kernel_x.put(0, 1, 0);

kernel_x.put(1, 0, 0);

kernel_x.put(1, 1, -1);

Imgproc.filter2D(src, dst_x, -1, kernel_x, new Point(-1, -1), 0.0);

//Robert算子-Y轴

Mat kernel_y = new Mat(2, 2, 1);

kernel_y.put(0, 0, 0);

kernel_y.put(0, 1, 1);

kernel_y.put(1, 0, -1);

kernel_y.put(1, 1, 0);

Imgproc.filter2D(src, dst_y, -1, kernel_y, new Point(-1, -1), 0.0);

HighGui.imshow("Robert算子 Y", dst_y);

HighGui.imshow("Robert算子 X", dst_x);

Mat dst = new Mat();

Core.addWeighted(dst_x, 0.5, dst_y, 0.5, 0, dst);

HighGui.imshow("Robert算子 融合", dst);

HighGui.waitKey(10);

}

/**

* OpenCV-4.0.0 自定义滤波(降噪)(Sable算子)

*

* @return: void

* @date: 2019年5月7日12:16:55

*/

public static void kernel2() {

Mat src = Imgcodecs.imread("D:\\OneDrive\\桌面\\1.jpg");

HighGui.imshow("Sable算子 原图", src.clone());

Mat dst_x = new Mat();

Mat dst_y = new Mat();

//Soble算子-X轴

Mat kernel_x = new Mat(3, 3, 1);

kernel_x.put(0, 0, -1);

kernel_x.put(0, 1, 0);

kernel_x.put(0, 2, 1);

kernel_x.put(1, 0, -2);

kernel_x.put(1, 1, 0);

kernel_x.put(1, 2, 2);

kernel_x.put(2, 0, -1);

kernel_x.put(2, 1, 0);

kernel_x.put(2, 2, 1);

Imgproc.filter2D(src, dst_x, -1, kernel_x, new Point(-1, -1), 0.0);

//Soble算子-Y轴

Mat kernel_y = new Mat(3, 3, 1);

kernel_y.put(0, 0, -1);

kernel_y.put(0, 1, 2);

kernel_y.put(0, 2, -1);

kernel_y.put(1, 0, 0);

kernel_y.put(1, 1, 0);

kernel_y.put(1, 2, 0);

kernel_y.put(2, 0, 1);

kernel_y.put(2, 1, 2);

kernel_y.put(2, 2, 1);

Imgproc.filter2D(src, dst_y, -1, kernel_y, new Point(-1, -1), 0.0);

HighGui.imshow("Sable算子 X", dst_x);

HighGui.imshow("Sable算子 XjcUXkLY", dst_y);

Mat dst = new Mat();

Core.addWeighted(dst_x, 0.5, dst_y, 0.5, 0, dst);

HighGui.imshow("XjcUXkLSable算子 融合", dst);

HighGui.waitKey(1);

}

/**

* OpenCV-4.0.0 自定义滤波(降噪)(Laplace算子)

*

* @return: void

* @date: 2019年5月7日12:16:55

*/

public static void kernel3() {

Mat src = Imgcodecs.imread("D:\\OneDrive\\桌面\\1.jpg");

HighGui.imshow("Laplace 算子 XjcUXkL原图", src.clone());

Mat dst = new Mat();

//拉普拉斯算子

Mat kernel = new Mat(3, 3, 1);

kernel.put(0, 0, 0);

kernel.put(0, 1, -1);

kernel.put(0, 2, 0);

kernel.put(1, 0, -1);

kernel.put(1, 1, 4);

kernel.put(1, 2, -1);

kernel.put(2, 0, 0);

kernel.put(2, 1, -1);

kernel.put(2, 2, 0);

Imgproc.filter2D(src, dst, -1, kernel, new Point(-1, -1), 0.0);

HighGui.imshow("Laplace 算子", dst);

HighGui.waitKey(0);

}

}

效果图

以上就是Java OpenCV图像处理之自定义图像滤波算子的详细内容，更多关于Java OpenCV图像滤波算子的资料请关注我们其它相关文章！

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