python pandas时间操作函数

python pandas时间操作函数

to_datetime()DateOffset()Datetimeindex()

1 pd.to_datetime()

功能：将str和unicode转化为指定时间戳格式

time=pd.to_datetime('2021-06-10 12:00:00',format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')time:2021/06/10 12:00:00

2 pd.DateOffset()

功能：时间戳的加减 参数：

months:设置月days:设置天years:设置年hours:设置小时minutes:设置分钟seconds:设置秒

time=time.to_datetime('2021-06-10')+pd.DateOffset(days=4)time:2021-06-14 12:00:00

3 pd.Datetimeindex()

将时间list类型转化为时间序列相关的可操作序列

pd.DatetimeIndex(dates)DatetimeIndex(['1969-09-15 11:38:30', '1965-01-15 11:38:30', '1975-07-15 11:38:30', '1964-03-15 11:38:30', '1977-03-15 11:38:30', '1972-11-15 11:38:30', '1959-06-15 11:38:30', '1970-04-15 11:38:30', '1953-01-15 11:38:30', '1979-09-15 11:38:30', ... '1968-07-15 11:38:30', '1971-03-15 11:38:30', '1962-01-15 11:38:30', '1958-07-15 11:38:30', '1970-12-15 11:38:30', '1959-11-15 11:38:30', '1952-01-15 11:38:30', '1970-02-15 11:38:30', '1961-11-15 11:38:30', '1965-12-15 11:38:30'], dtype='datetime64[ns]', length=10847, freq=None)pd.DatetimeIndex(dates).yearInt64Index([1969, 1965, 1975, 1964, 1977, 1972, 1959, 1970, 1953, 1979, ... 1968, 1971, 1962, 1958, 1970, 1959, 1952, 1970, 1961, 1965], dtype='int64', length=10847)

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