python虚拟开发环境（python创建虚拟环境）

python虚拟开发环境（python创建虚拟环境）

python虚拟开发环境

​​虚拟环境是什么？​​​​虚拟环境命令​​

​​1.安装venv​​​​2.查看虚拟环境​​​​3.创建一个名为folder_name虚拟环境​​​​4.激活folder_name虚拟环境​​​​5.安装conda虚拟环境用的库​​​​6.激活conda的虚拟环境​​​​7.关闭虚拟环境​​​​8.删除虚拟环境。​​

​​虚拟环境 conda 和pip安装区别​​

Python 是一种通用的编程语言，在脚本编写、数据分析、数据科学、机器学习、后端开发和自动化方面具有优势。 在本文中，我将向您介绍如何为 Windows、macOS 和 Linux 设置和创建 Python 虚拟环境。

虚拟环境是什么？

虚拟环境为我们的开发项目提供了一个虚拟空间，保证了每个项目都有自己的依赖，每个项目的依赖不影响其他项目和依赖。

简而言之，它只是您系统上的一个目录或文件夹，其中包含很少的脚本，使其充当项目开发环境。

有了虚拟环境，它非常适合管理任意项目的开发和测试环境，也非常适合将机器学习项目部署到到生产环境，进行自动化。

虚拟环境命令

1.安装venv

要设置和创建 Python 虚拟环境，您需要安装一个称为 Venv 的 Python 包。 要安装 Venv，您需要在命令提示符或终端中执行以下命令：

pip install virtualenv

2.查看虚拟环境

conda env list

返回虚拟环境列表

3.创建一个名为folder_name虚拟环境

现在安装 venv 后，我们现在可以设置 Python 虚拟环境。 为此，我们需要在命令提示符中打开一个新文件夹或目录。 进入要创建 Python 虚拟环境的目录后，只需编写并执行以下命令：

python -m venv folder_name

4.激活folder_name虚拟环境

执行上述命令后，您需要激活您的虚拟环境。 为此，只需在同一目录中编写并执行以下命令：

source folder_name/bin/activate

到这里你就算完成一个空的虚拟环境创建了，接下来就可以在这个虚拟环境下进行安装自己需要的库里

5.安装conda虚拟环境用的库

例如我要创建一个tensorflow环境

conda create -n tensorflow python=3.6 （这里的版本就换的）

6.激活conda的虚拟环境

source activate tensorflow

7.关闭虚拟环境

source deactivate

8.删除虚拟环境。

conda remove -n tensorflow

9、删除环境中的某个包。

conda remove --name your_env_name package_name

注意通常情况下，创建的环境名跟要下载的环境名称是一样的，可以更改

虚拟环境 conda 和pip安装区别

1.使用conda install在虚拟环境中安装的包都存放在了/anoconda3/pkgs 这个路径下，然后，我们在我们的虚拟环境中要用到或下载时先到该路径下去找，若有则直接将其复制到我们的虚拟环境中包得存放位置：~/anoconda3/envs/xxx/lib/python3.6/site-packages/。若没有，则先下载到/anoconda3/pkgs，在复制到虚拟环境包的路径下。

2.而在虚拟环境中使用pip install 安装时，则直接将包安装在了~/anoconda3/envs/xxx/lib/python3.6/site-packages/路径下。

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