Python从门到精通(二):包装-03-对象处理

Python从门到精通(二):包装-03-对象处理

本章算是为下面的类的内容打了点提前量。

对象概念

所有Python的对象都是扩展的PyObject，python的垃圾回收机制是计算引用，这个对象中定义了py_ssize就是用来做这个事的。类型对象可以理解为就是自定义的class。在Python中函数间传递的是都是泛型指针，所以可以通过PyObject的ob_type属性来判断实际的类型，这也是多态的一种表现。

在Python中的垃圾回收机制比较特殊，它采用了内存对象池技术，对象释放的空间归还给内存池，如果再使用可以从内存池中获取如果确实不再使用时再回收，与java比较相似。所有的内置对象都有自己所特有的对象缓冲池机制。这种缓冲池中的对象都是不可变对象，池中的对象是共享的，但也不会引起多并发的问题。

一、基础

1.1、toString方法

class FormatChange: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __repr__(self): return f'use repr method: ({self.x}, {self.y})' def __str__(self): return f'use str method: ({self.x}, {self.y})'fc = FormatChange(5, 7)print(fc.__repr__()) # use repr method: (5, 7)print(fc) # use str method: (5, 7)print(f'fc is {fc!r}') #!r表示用repr方法代替str方法输出

1.2、格式化输出

format_dict = { 'ymd': '{d.year}-{d.month}-{d.day}', 'mdy': '{d.month}/{d.day}/{d.year}', 'dmy': '{d.day}/{d.month}/{d.year}' }class Date: def __init__(self, year, month, day): self.year = year self.month = month self.day = day def __format__(self, format_type='ymd'): #format_type: 格式化类型，默认使用 ymd 方式 if not format_type: format_type = 'ymd' fmt = format_dict[format_type] return fmt.format(d=self)#这里的format是一个钩子函数curr_data = Date(2020, 5, 6)#这处其实调用的format是一个类库中的方法，然后反向调用了自定义覆写的format方法print(f'default format: {format(curr_data)}') #2020-5-6print(f"use mdy format: {format(curr_data, 'mdy')}") #5/6/2020

1.3、创建大对象

用slots创建的对象，其内存占用会减少2/3左右。但缺点是不能再给对象添加新的属性了，也不能实现继承，所以一般时候只把他做为内存优化工具，用于存储大量的数据使用。

class Date: __slots__ = ['year', 'month', 'day'] def __init__(self, year, month, day): self.year = year self.month = month self.day = day

二、高级用法

2.1、通过字符串式调用函数

import mathclass Point: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __repr__(self): return f'Point({self.x!r:},{self.y!r:})' def distance(self, x, y): return math.hypot(self.x - x, self.y - y)#第一种方式：这种方式感觉用处不是太大，前面还是得new一个对象p = Point(2, 3)d = getattr(p, 'distance')(0, 0)import operatoroperator.methodcaller('distance', 0, 0)(p)#用相同的参数多次调用某个方法时points = [ Point(1, 2), Point(3, 0), Point(10, -3), Point(-5, -7), Point(-1, 8), Point(3, 2)]#第二种使用方法： Sort by distance from origin (0, 0)points.sort(key=operator.methodcaller('distance', 0, 0))p = Point(3, 4)d = operator.methodcaller('distance', 0, 0)print(f'd(p) = {d(p)}')#5.0

2.2、上下文管理器

需要自定义实现enter和exit方法。一般用于网络连接等工具类中，代码放在with语句中执行，当出现with时enter方法被调用，返回的值赋值给as后的变量。然后with中的语句开始执行。最后exit被执行进行一些清理工作。在exit方法中自带了异常处理，如果忽略异常可返回None，如果返回True那么异常会被清空。下面是两个实现：一个是工具类，另一个是允许嵌套的工厂类：

简单实现

from socket import socket, AF_INET, SOCK_STREAMclass LazyConnection: def __init__(self, address, family=AF_INET, type=SOCK_STREAM): self.address = address self.family = family self.type = type self.sock = None def __enter__(self): if self.sock is not None: raise RuntimeError('Already connected') self.sock = socket(self.family, self.type) self.sock.connect(self.address) return self.sock def __exit__(self, exc_ty, exc_val, tb): self.sock.close() self.sock = Nonefrom functools import partialconn = LazyConnection(('python.org', 80))# Connection closedwith conn as s: # conn.__enter__() executes: connection open s.send(b'GET /index.html HTTP/1.0\r\n') s.send(b'Host: python.org\r\n') s.send(b'\r\n') resp = b''.join(iter(partial(s.recv, 8192), b''))

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