第一章：用Pythonic方式来思考（Ⅰ）

第一章：用Pythonic方式来思考（Ⅰ）

这篇文章是基于《Effective Python——编写高质量Python代码的59个有效方法》[美] 布雷特·斯拉特金 著 爱飞翔 译 这本书中的内容，写写自己在某方面的感悟，并摘录一些作为读书笔记供今后鞭策。侵删。

第 1 条：确认自己所用的Python版本

如果你现在想入手Python学习，那么就选择python3。

$ python --versionPython 2.7.8

流行的Python运行环境：CPython、Jython、IronPython、PyPy。

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选择什么版本Python下载？

按照我的经验来看，最好不要选择最新版本的型号，因为会有一些包并没有匹配最新版本的，可以试试3.5/3.6。

解释器的问题 我们在编写python代码时，会得到一个以.py结尾的文件，而我们需要使用解释器去执行我们的.py文件。

第 2 条：遵循PEP 8 风格指南

​​Python官方关于PEP8的规范​​

空白

使用space来表示缩进，不要使用tab。每行字符数不应该超过79。对于占据多行的长表达式来说，除了首行之外的其余各行都应该在通常的缩进级别上再加4个空格。在同一个类中，各方法之间应该用一个空行隔开。文件中的函数与类之间应该用两个空行隔开。为变量赋值的时候，在等号两边添加一个空格，其余条件下等号两边能不加空格就不要加。

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python中的空格和tab键不能混用 否则的话则会报类似如下的错误：

IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

安装autopep8

pip install autopep8

本文使用的Pycharm版本如下

PyCharm 2019.3.1 (Community Edition)Build #PC-193.5662.61, built on December 19, 2019Runtime version: 11.0.5+10-b520.17 amd64VM: OpenJDK 64-Bit Server VM by JetBrains s.r.oWindows 10 10.0GC: ParNew, ConcurrentMarkSweepMemory: 974MCores: 4Registry: Non-Bundled Plugins: izhangzhihao.rainbow.brackets

File - Settings - Tools - External Tools 上图的内容如下：

Name:autoPep8Program:autopep8Arguments: --in-place --aggressive --aggressive $FilePath$Working directory: $ProjectFileDir$Output filters: $FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*

这是未经规范化的代码：

# coding: utf-8# !/usr/bin/python"""@File : useNewTemplate.py@Author : jiaming@Modify Time: 2019/11/29 21:30@Contact : @Version : 1.0@Desciption : None"""import osimport randomimport pysnooperclass Tree(object): """ xxx. """ def __init__(self, left,right): """ 构造函数 :param left: 左节点 :param right: 右节点 """ self.left = left self.right=right pass def print_array(self): pass@pysnooper.snoop()def main(): """ 主函数 :return: """ passif __name__ == "__main__": main()

# coding: utf-8# !/usr/bin/python"""@File : useNewTemplate.py@Author : jiaming@Modify Time: 2019/11/29 21:30@Contact : @Version : 1.0@Desciption : None"""import osimport randomimport pysnooperclass Tree(object): """ xxx. """ def __init__(self, left, right): """ 构造函数 :param left: 左节点 :param right: 右节点 """ self.left = left self.right = right pass def print_array(self): pass@pysnooper.snoop()def main(): """ 主函数 :return: """ passif __name__ == "__main__": main()

命名

函数、类属性、变量：小写字母+下划线 （lowercase_underscore）受保护的类属性：以单个下划线开头 （_leading_underscore）私有的类属性：应该以两个下划线开头 （__double_leading_underscore）类与异常：采用驼峰命名法。​​百度百科：驼峰命名法​​模块级常量：大写+下划线分隔类中实例方法首个参数：默认为self就好类中的类方法的首个参数：默认为cls就好

表达式语句

判断是否为空值或是非空值，不应该采用长度判断法，应该使用条件判断，比如：

>>> l = []>>> l is NoneFalse>>> len(l) == 0True>>> l.append(1)>>> l is NoneFalse

可以参考我的这篇博文，探究None和False的区别None和False

将单行的if、while、for、except的复合语句拆分成多行完成。import语句总是应该在文件开头引入模块时采用 from…import…as…格式将引入模块按照顺序引入：标准库模块，第三方模块，自用模块。每一部分的模块均按照字母顺序排列。

第 3 条：了解bytes、str与unicode的区别

Python 3有两种表示字符序列的类型：bytes和str。前者的实例包含原始的8位值，后者的实例包含Unicode字符。把Unicode字符表示为二进制数据有许多种方法，最常见的编码方式是UTF-8。 要想把Unicode字符转化成为二进制数据，就必须使用encode方法，要想把二进制数据转换成为Unicode字符，则必须使用decode方法。来看下面这个样例：

>>> s = 'a'.encode()>>> sb'a'>>> type(s)>>> s = '123'.encode()>>> sb'123'>>> s = '我喜欢Python'.encode()>>> sb'\xe6\x88\x91\xe5\x96\x9c\xe6\xac\xa2Python'>>> s.decode('UTF-8')'我喜欢Python'

在Python 3中编写接受str或bytes，并返回str的方法： 以下是在交互式命令行中运行的结果。

>>> def to_str(bytes_or_str):... if isinstance(bytes_or_str, bytes):... value = bytes_or_str.decode('utf-8')... else:... value = bytes_or_str... return value...

在Python 3中编写接受str或bytes，并返回bytes的方法： 以下是在交互式命令行中运行的结果。

>>> def to_bytes(bytes_or_str):... if isinstance(bytes_or_str, str):... value = bytes_or_str.encode('utf-8')... else:... value = bytes_or_str... return value...

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对于操作二进制文件可能出现的问题在python 3中，如果内置的open函数获取了文件的句柄，那么请注意，该句柄​​1​​会采用UTF-8编码格式来操作文件。向文件中写入二进制数据：使用的方式为(‘wb’)而不是(‘w’)。读取数据时采用(‘rb’)而不是(‘r’)

第 4 条：使用辅助函数来代替复杂表达式

一行代码可以有多复杂？

print('\n'.join([''.join([('Love'[(x-y) % len('Love')] if ((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3 <= 0 else ' ') for x in range(-30, 30)]) for y in range(30, -30, -1)]))

下图展现了它的结果。代码解释请参考我的这篇博客：心形

是一种标识符或者指针，可以理解为文件的描述符，用来指代开发者将要操作的文件。​​​↩︎​​

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